安徽省战略性新兴产业发展影响因素研究

程萌勋 高士娜 夏燕萍

【摘 要】 战略性新兴产业为安徽产业的改革和发展做出突出贡献，是安徽经济的命脉所在。本文通过建立战略性新兴产业发展指标体系，运用因子分析和多元线性回归法，剖析产业发展驱动力。首先运用因子分析法，建立产业发展水平评价模型;其次运用多元线性回归法，建立产业发展影响因素模型。结果表明：在评价模型中，劳动力、科研投入、产业能耗是重要的产业发展水平评价因子;在影响因素模型中，第三产业增加值对战略性新兴产业发展的影响最大，其次是工业增加值能耗。最后结合两种模型的结论，有针对性地给出推动安徽战略性新兴产业发展的对策建议。

【关键词】 战略性新兴产业 影响因子 因子分析法 多元线性回归

战略性新兴产业是国家经济发展的重点，是实现产业由粗放型向集约型转型的必然选择，战略性产业体现了产业是国家对产业及经济结构调整和规划下的产物，新兴产业体现了国家注重产业发展的创新性和科技感，两者结合为国家产业未来发展指明方向。由此，战略性新兴产业是体现创新性的第二产业群的转型产业及第三产业群的新型产业如信息产业、智能制造、新能源、新材料等。而对战略性新兴产业进行分析有助于研究现有产业群发展现状，有利于对国家产业结构转型和经济结构调整提供变革和发展方向，从而有针对性地为现有产业结构查漏补缺，为产业未来发展提供对策建议。

1 战略性新兴产业发展指标体系的构建

1.1 指标体系的构建

战略性新兴产业[1]发展侧重于产业发展的战略性与创新性，战略性表现政府对产业的干预，创新性表现产业性质和发展内容。一般情况下，战略性与政府投入挂钩，政府投入的物力与资本越多，产业发展水平越高;创新性与社会和企业挂钩，社会在相关产业投入的资本、人力越多，企业本身对产业发展注入的创新性成分越多，其实现的智能化越高、产能越大。基于此，在构建指标体系时，注重产业的战略性和创新性，有利于对战略性新兴产业的精确分析和深入研究。因此，基于以上选取原则，构建含有9个指标的指标群，分别为第三产业（个）、第三产业增加值比重（%）、第三产业从业人员（合计=100）、单位地区生产总值能耗（吨标准煤/万元）、单位地区生产总值较上年能耗差（%）、单位工业增加值能耗（千瓦小时/万元）、单位工业增加值较上年能耗差（%）、研究与实验发展经费（万元）、第三产业增加值指数（上年=100）。

1.2 变量定义

本文将战略性新兴产业发展水平定义为因变量（F），将指标群定义为自变量（X），自变量具体为：第三产业（x1）、第三产业增加值比重（x2）、第三产业从业人员（x3）、单位地区生产总值能耗（x4）、单位地区生产总值较上年能耗差（x5）、单位工业增加值能耗（x6）、单位工业增加值较上年能耗差（x7）、研究与实验发展经费（x8）、第三产业增加值指数（x9）。

2 安徽省战略性新兴产业发展影响因素分析

2.1 基于因子分析法的产业发展水平评价

2.1.1 模型适用性检验

检验指标群与因子分析法的适用性，有助于对产业发展水平评价的精准研究。基于KMO和Bartlett检验，进行模型适用性检验，由检验结果可知：在1%的显著性水平下，P=0.000<0.01，KMO检验值是0.814>0.8，球形假设被拒绝，说明9个指标间的相关性较强，适合作因子分析，且适用性强。

2.1.2 公共因子提取

按照累积方差贡献率（）

的原则提取所需的公共因子，第一因子的方差贡献率为32.786%，第二个因子的方差贡献率为20.960%，第三个因子的方差贡献率为17.081%，第四个因子的方差贡献率为15.122%，前四项因子的累计方差贡献率为85.950%，可代表全部指标85.950%的信息。

2.1.3 实际模型的建立

第一公因子包括x1、x3、x8、x9，x3和x8分别与人才输送和科研投入挂钩，而x1、x9是产业产出和可持续产出效用。因此，F1可概括为以劳动力与科研投入的产业发展水平提升;第二公因子包括x4、x5，x4和x5与产能和能耗相关。因此，F2可概括为地区能耗对产业发展的推动力;第三公因子包括x2，x2是高新產业在产业结构中的比重以及对经济结构的作用力。因此，F3可概括为产业发展速度;第四公因子包括x6、x7，x6和x7与持续产能和能耗相关。因此，F4可概括为工业能耗对产业发展的推动力;将因子分析的综合得分定义为产业发展水平（F），可建立F与公因子F1、F1、F3、F4的关系函数：

2.2 基于多元线性回归的产业发展影响因素分析

2.2.1 变量筛选

检验指标间的相关性，有助于对产业发展水平影响因素的精确研究。基于VIF对指标的相关程度进行检验，由检验结果可知：x1、x2、x5、x7、x8的，可提取x2、x4、x6、x9，即第三产业增加值比重、单位地区生产总值能耗、单位工业增加值能耗、第三产业增加值指数。

2.2.2 实际模型的建立

利用SPSS软件拟合线性回归函数，得到4个解释变量与产业发展水平的函数关系式：

由模型输出结果可知，模型的拟合优度R2=0.901，这说明模型拟合精度高，拟合效果好;

3 可行性建议

战略性新兴产业是安徽经济命脉，是具有产业发展导向性的创新产业群。本文通过因子分析法知道劳动力、科研、能耗是产业发展水平的重要成分，通过多元线性回归知道产业产出及可持续产出、能耗对产业发展的重要影响，从两个模型的结论可总结出，劳动力、科研投入对产能和能耗的影响，也进一步得出高质量劳动力、科研投入对可持续的产业发展的重大影响。因此，基于以上结论，给出推动新兴产业发展的建议，从而提高安徽经济发展水平。

3.1 实现教育改革，输送高质量人才

劳动力是推动经济发展的重要动力，而对于新兴产业来说，高质量劳动力是其向好发展的必须要素[2]。实现教育改革，打破应试教育现状，以培养高素质、高质量、高能力劳动力为主的教育方式成为现今教育的重点。让人才推动創新产业发展，让人才成为创新要素源源不断的输送动力[3]，这可以实现新兴产业的根本性改革，实现由小到大的全局性产业链的结构改革。

3.2 加大科研投入，形成低能耗高产能

科研投入可以侧面看出地区政府和社会对新兴产业的重视程度，合肥作为安徽省创新产业的引导者，是安徽经济最发达的地区，其对创新产业的投入是安徽最高的，可见其对产业和经济的重视程度之高，而其加大科研投入的结果必然是实现生产的低能耗和高产能[4]。由此，对科研的投入是创新产业发展的必要趋势，通过科技研究和人才投入，研发产业高新技术，投入实际产出，实现产业从源头上的高新和高质，从而实现经济结构调整[5]。

3.3 可持续投入推动可持续发展

可持续投入内容包括对产业发展的人才输送和科研投入，科研投入是创新产业发展的基础，人才输送加快产业发展进程[6]，可持续的经济是地区发展的良性经济，是被政府推崇的循环经济，是要形成的最终经济体。可持续投入是可持续发展的必然因素，通过人才和研发费用的可持续投入，为产业发展提供可持续的动力，是实现持续的经济结构改革和产业结构转型的根本。

4 结论

战略性产业是顺应国家经济发展的必然产物，其发展水平体现地区产业发展的总体水平，是地区经济的关键。经济研究不可能顾全经济的全局发展，如何使经济研究具有价值和适用性是研究的重点，战略性是经济的重点，对其进行研究更有助于把握经济的运作机理，以局部显著优化带动整体提升。因此，对经济分析侧重点的分析，继而以点的分析突破线的层次，最终达到面的效果。这启示我们，对问题的研究要具有变通思维，将问题切割成多个小块，逐一击破才更具价值。

【参考文献】

[1] 游佳.重庆战略性新兴产业创新发展影响因素研究[J].时代经贸，2019（35）：11-12.

[2] 杨静佳. 安徽省战略性新兴产业集聚发展及影响因素研究[D].安徽工业大学，2018.

[3] 张娜娜，胡斌，杨坤.战略性新兴产业技术创新影响因素研究[J].商业经济研究，2017（13）：153-155.

[4] 唐培华. 长沙市战略性新兴产业发展研究[D].湖南师范大学，2013.

[5] 陈振. 战略性新兴产业与传统产业耦合评价及影响因素研究[D].西安工程大学，2019.

[6] 李继勇，张娇扬.河北省战略新兴产业发展策略研究[J].河北工程大学学报（社会科学版），2019，36（03）：74-77.

作者简介：1.程萌勋（1998——）女，汉族，安徽合肥人，单位：安徽财经大学管理科学与工程学院，2017级本科生，信息管理与信息系统专业

2.高士娜（1997——）女，汉族，安徽六安人，单位：安徽财经大学管理科学与工程学院，2017级本科生，工程造价专业

3.夏燕萍（1998——）女，汉族，安徽安庆人，单位：安徽财经大学金融学院，2018级本科生，金融工程专业