基于灰色模糊聚类分析的小微电商企业信用动态评价

邢日彤 鲍新中

摘要：目前由于电子商务行业在我国的急速发展，很多电商平台的小微店铺企业所涉及的信用问题也逐渐让人不得不重视起来。本文在以往电子商务模式下的信用评价体系基础上提出一种小微企业动态信用评价模型并基于灰色模糊聚类的方法对其进行分析验证。本文在提出一个新的小微企业信用评价指标体系后，对所收集的各段时间数据进行降维，以期能够对小微企业在一段动态时间内的信用状态趋势进行动态的观察，最后用模糊聚类的分析方法对这些小微电商企业店铺的信用水平进行分类及排名以达到期望的评价效果。

关键词：电子商务;灰色关联分析;模糊聚类分析;信用评价

中图分类号：F270.7 文献标识码：A

由于在互联网环境中买卖双方存在明显的信用不对称问题，买家无法直接接触卖家提供的商品和服务，所以网络交易中的商家信用问题日益突出，这也是电商环境无法和传统零售业相比拟的缺陷。所以解决和探索小微电商企业的信用问题，建立可靠且可行的信用评价指标体系及相应的评价方法对于我国零售电子商务是极其有利并且必要的。

相关学者大多数是从指标体系与模型构建这两个方面来研究探讨。首先，从指标体系方面，宋丛丛[1]提出了一种卖方信用评分系统来计算卖方信用度的值。董玫、李埔[2]、邵婷、胡巧程等[3]构建了第三方信用评价体系。在模型构建方面的研究相对较多，李薇[4]等人在双边综合评分基础上提出了一种新的电子商务信用测度模型。……