打通数据流 助力实现精细管理及协同创新

路沙

近日，工业和信息化部印发《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）。《指导意见》的总体要求是，促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。

美林数据联合创始人/执行总裁程宏斌认为，当前，工业企业整体的信息化水平较低、数字化基础薄弱，主要原因是对数据不够重视且缺乏有效的数据治理和数据分析手段。《指导意见》明确提出：加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障。这有利于引导和推动工业大数据技术的研究和深入应用，解决数据汇集不全面、数据流通共享不充分、分析应用和安全治理难等行业长存的问题。

工业大数据是工业互联网、智能制造的核心

未来，作为“新基建”重要组成部分的工业互联网必定会成为工业制造企业的发展重点，在这一过程中，工业大数据将扮演什么角色，从哪些方面会推动工业互联网的建设？

对此，程宏斌表示，工业大数据是制造业业务实现智能生产、精益管理、产品服务、协同创新等转型变革的重要支撑条件。工业大数据是工业互联网、智能制造的核心，其本质是通过促进数据的自动流动解决业务问题，减少决策过程带来的不确定性，并尽量克服人工决策的缺点。

实现智能生产化：通过工业大数据可以实现生产制造全过程的自动化控制和智能化控制，促进业务协同、系统融合和信息共享。……