大数据技术在电力系统中的应用

迟克寒 郝成亮 臧洪睿 马旭东 王天琰

摘要：大数据作为技术概念逐渐得到了世界各国的认可和重视。因智能电网和能源互联网的快速发展，在技术应用、服务模式和发展理念方面，传统电力系统均发生了很大的变化。电力网络设备和用电设备普遍分散化、小型化和智能化特征，使得电力系统运行和控制信息均呈现出快速增长趋势。而承栽这些信息的数据量也将呈现出指数型增长，并凸显出大数据特征。在此背景下，本文在概述大数据和电力大数据的基础上，分析了大数据技术在电力系统中的应用，并探讨了大数据技术给电力行业带来的挑战。

关键词：大数据技术;电力系统：应用;挑战

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）05-0104-01

0引言

因电力系统规模的不断扩大，可再生能源发电渗透率的增强和电动汽车的快速发展，能量和信息之间的双向流通的智能电网开始出现。国家电网与南方电网公司等在智能电网、网络安全、用电能效等不同领域方面的大数据研究，进一步推动了大数据技术的发展。与此同时，外国针对智能电网大数据方面的研究也呈现出增多的趋势。大数据技术在电力系统中的应用，通过对用户的用电行为进行分析，可以更好的帮助消费者来调整自身的用电行为，通过对电力使用情况进行规划，进一步提升资源的利用效率。

1大数据概述

1.1大数据定义

大数据又被人们称之为巨量资料，主要是涉及到了庞大的数据资料规模，很难在合理的时间内通过当前的主流软件工具对其进行掘取、管理、处理并整理成帮助企业经营者决策的信息。……