黑龙江省区域经济发展水平研究

2020-08-07 05:31张肖婉宋德军
北方经贸 2020年7期
关键词:指标体系

张肖婉 宋德军

摘要:黑龙江省整体的经济发展水平高低与区域城市之间的经济发展水平有密切联系,通过构建区域经济发展水平指标体系,采用灰色关联模型对黑龙江省区域经济发展水平进行实证研究,结果表明黑龙江省区域经济发展水平不均衡且差异大,呈现出多层次阶梯性特点,但区域经济发展水平之间的差距有减小的趋势,在此基础上,提出了相对应的对策建议。

关键词:经济发展水平;指标体系;灰色关联模型

中图分类号:F207    文献标识码:A

文章编号:1005-913X(2020)07-0001-03

一、引言

经济发展水平是一国综合实力的重要支撑,经济发展水平高,能够深化供给侧结构性改革,带动经济高质量发展,增强国家竞争力等。在一轮、新一轮东北振兴等相关政策下,黑龙江省经济发展水平有了一定的提高,同时黑龙江省整体经济发展水平高低离不开区域城市之间的经济发展水平,它在一定程度上制约着黑龙江省整体的经济发展水平,因此正确认识黑龙江省区域经济发展水平对实现整体经济发展水平快速发展具有重要意义。

关于经济发展水平的研究主要集中三个方面,一是从不同研究视角评价经济发展水平。陈璐(2015)从区域经济视角实证分析了河南省区域经济发展水平,[1]黄敦平(2019)从低碳经济视角对河南省的低碳经济发展水平进行了综合评价分析;[2]二是选取不同的评价指标体系。徐司雨(2011)从经济总量、经济结构、制度水平、创新水平四个方面,选取了GDP、工业结构、城镇人口比例等15个指标建立了中国区域经济发展水平评价指标体系,[3]何跃(2014)从碳排放、能源消耗、经济、环保四个方面,选取了人均碳排放量、能源消耗弹性系数、人均GDP等13个指标建立了低碳经济发展水平指标体系;[4]三是采用不同的研究方法。宁亚东(2015)利用层次分析法和模糊综合评价法对我国区域经济发展水平进行了评价,结果表明我国区域循环经济发展水平具有显著的地域差异性和阶梯性,[5]闫树熙(2018)采用因子分析法对陕西省各城市低碳经济发展水平进行了综合评价,[6]刘秀丽(2018)采用因子分析法和K-means聚类分析指出山西省整体经济发展水平下滑,各区域经济发展水平差异呈现先增大后减小的趋势,即差距减小,但各区域间经济发展水平仍然不均衡。[7]

由于针对黑龙江省区域经济发展水平研究较少,本文将采用灰色关联模型,通过关联度大小对黑龙江省各区域城市经济发展水平进行排序,利用六年数据分析各区域城市经济发展水平动态变化趋势,以及分析造成区域间经济发展水平差距的原因,并提出对政府和企业有参考价值的对策建议。

二、构建区域经济发展水平指标体系和研究方法

(一)构建区域经济发展水平指标体系

从指标的全面性、可操作性、系统性等原则出发,借鉴已有文献研究以及黑龙江省经济发展实际情况,从经济总量、产业结构、基础设施、信息化水平、人力资本水平等全方面考虑,选取了16个指标构建区域经济发展水平指标体系(见表1),其中城镇失业率、第二产业增加值占GDP的比重、单位GDP能耗都是逆指标,即指标越小越好,其余的指标都是正指标,即指标越大越好。

(二)研究方法

1.熵权法

为了衡量各指标的权重,采用客观赋权法中的熵权法,它的基本原理是指标信息熵越小,说明指标值的变异程度越大,提供的信息量越多,则指标权重就会越大,反之则越小。

假设有m个评价对象,n个指标,得到原始矩阵X=(xij)m×n。首先对数据进行式(1)的标准化处理,又信息熵要取对数,为了防止出现非正的情况,对标准化的数据再进行平移处理:uij=x'ij+0.5,得到新矩阵U=(uij)m×n。

2.灰色关联模型

灰色关联模型的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线形状越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小。

假设有m个评价对象,n个指标,则第i个评价对象是Xi=(xi1,xi2,…,xin),i=1,2,…m,并称其是比较数列。首先通过选出各指标中的最优值组成参考序列,记为X0=(x01,x02,…,xon),然后对数据进行标准化处理(方法同式(1))。

三、实证分析

(一)数据来源

研究对象是2013-2018年黑龙江省12个地级市,16个指标的原始数据来自历年的《黑龙江统计年鉴》,部分缺失数据利用增速均值方法得到。

(二)实证分析

首先利用熵权法,得到各指标的权重(见表1指标体系),然后利用关联度公式(3),得到黑龙江省各地级市的关联度,并且按照关联度从大到小的顺序进行排序(见表2关联度结果),并且关联度在0.5以下,认为经济发展水平弱,当关联度在0.5-0.65,认为经济发展水平一般,当关联度在0.65-0.8,认为经济发展水平较强,当关联度在0.8以上,认为经济发展水平强。

从整体上看,黑龙江省区域经济发展水平差异大,关联度均值区间在0.3582-0.8389,经济发展水平呈现出多层次阶梯性特点,说明黑龙江区域经济发展水平存在着明显的不均衡现象。其中,哈尔滨的关联度均值是0.8389,并且近六年關联度均保持在0.8以上,说明其经济发展水平强;大庆的关联度均值是0.5116,说明其经济发展水平一般,而且大庆是从经济发展水平弱变成了经济发展水平一般城市,并且从2015年至2018年均稳定在经济发展水平一般层次,说明大庆近几年发展势头猛;其余10个地级市关联度均值都在0.5以下,说明其经济发展水平弱,其中七台河的关联度均值是0.3582,是区域经济发展水平最弱的城市。

从时间上看,黑龙江省12个地级市经济发展水平具有明显的波动性,在波动中呈现下降趋势的城市有8个,其中哈尔滨下降幅度是最大的,比2013年下降5.14%,牡丹江次之,下降5.02%,绥化、黑河、齐齐哈尔、七台河下降幅度分别为3.23%、2.03%、1.27%、1.01%,佳木斯、双鸭山下降幅度较小,分别为0.42%、0.4%;在波动中呈现上升趋势的城市有4个,其中大庆上升幅度是最大的,上升2.23%,伊春、鸡西、鹤岗上升幅度不足1%,分别为0.77%、0.76%、0.37%,因此黑龙江省区域经济发展水平之间的差距有减小的趋势。

从指标上看,黑龙江省12个地级市的指标大小差距明显,这是造成各区域经济发展水平不均衡的原因。其中哈尔滨的第三产业增加值占GDP比重、外商直接投资、普通高等学校在校人数等绝大部分指标稳定排名第一,像人均地区生产总值、第二产业增加值占GDP比重、城镇居民可支配收入等指标排名靠前,说明哈尔滨的经济总量大且效益高、产业结构合理、市场化和对外开放程度大、人力资本水平高等,这就是哈尔滨保持经济发展水平强的原因。大庆的人均地区生产总值、城镇居民人均可支配收入稳定排名第一,说明大庆的经济效益和人民生活水平高,像非公有制经济增加值、固定资产投资等绝大部分指标排名靠前,从而促进了大庆的经济发展水平进步,但与哈尔滨仍然存在着一定的差距,因此大庆是经济发展水平一般城市,有向较强层次发展的潜力和空间。而其余十个地级市的绝大部分指标较小,与哈尔滨、大庆存在着明显的差距,从而造成这些城市的经济发展水平落后。

四、对策建议

第一,哈尔滨为保持经济稳步向前以及发挥辐射和带动全省经济发展的作用,要继续加强经济发展的基础设施建设,重点发展服务业,特别是知识密集型服务业,同时制造业要向高端装备制造业方向发展,形成服务业与制造业良好的互动机制,并且依托开发区和高新区,充分利用资源优势,打造高端装备制造业产业集群和知识密集型服务业产业集群,增加科研投入,建立研发中心,引进先进技术和设备,加强创新能力水平和信息化建设,提高产品技术含量,实现经济的飞快发展。

第二,大庆虽然经济发展基础也较为雄厚,但是仍面临着产业转型困难、产业结构不合理等现象,为了缩小与哈尔滨的经济发展水平差距,成为经济发展水平较强的城市和黑龙江省经济发展的后续主力军,政府要增加财政投入,帮助企业完成转型升级,激发创新活力,完善基础设施,加大投资和引进技术设备,重点发展与石油化工相配套的技术服务、勘探服务等服务业,扩大新兴产业,提高自主创新能力,同时依托开发区和高新区,做大做强做优装备制造零部件产业,并打造产业集群。

第三,对于经济发展落后的区域,要充分利用地区优势,弥补劣势,政府要重点扶持该类城市。政府要加强财政投入,通过建立培训机构,加强对失业人员以及就业人员的专业培训,提高他们的劳动素质、技能素质,加大招商引资,增加企业,提高就业率和劳动生产率,还要继续扩大对外开放程度,加强与俄罗斯、韩国等国家的贸易往来,加强本土企业的综合实力,让本土企业“走出去”,并且与国外有实力的企业进行强强合作,打造黑龙江特色品牌。

第四,加强区域间合作。地级市的政府部门要加强交流沟通,实行资源共享机制,打破行政壁垒和地区分割,制定区域合作优惠性政策,向落后城市倾斜,改善落后城市基础设施,另外哈尔滨和大庆要积极发挥辐射效应,主动与落后城市建立长期互惠合作机制,带领落后城市的经济快速发展,如哈尔滨、大庆与齐齐哈尔推进装备研发和配套协作,合力打造高端装备制造业集群,哈尔滨、牡丹江、黑河等進行旅游资源整合,合力打造黑龙江特色旅游示范区。

参考文献:

[1] 陈 璐,李成标.河南省区域经济发展水平评价分析[J].地域研究与开发,2015,34(4):18-22.

[2] 黄敦平,孟雨晴.河南省低碳经济发展水平综合评价[J].华北水利水电大学学报:社会科学版,2019(2):15-20.

[3] 徐司雨.中国区域经济发展水平评价体系的构建与应用[J].经济研究导刊,2011(28):150-152.

[4] 何 跃,郭秋艳,武奔.低碳经济发展水平指标建立及综合评价[J].统计与决策,2014(10):47-50.

[5] 宁亚东,葛 健.基于AHP-FCE算法的我国区域循环经济发展水平评价[J].经济研究导刊,2015(13):63-66.

[6] 闫树熙,马佳佳.陕西省城市低碳经济发展水平的综合测度与评价[J].贵州大学学报:自然科学版,2018(6):112-115.

[7] 刘秀丽,郭海珍,张 勃,等.基于因子分析法的山西省区域经济发展水平评价[J].西北师范大学学报:自然科学版,2018(2):102-120.

[责任编辑:方 晓]

收稿日期: 2020-04-14

基金项目: 黑龙江省社科基金规划项目(18JYD390;18ZK058)

作者简介: 张肖婉(1993- ),女,安徽宿州人,硕士研究生,研究方向:服务业与制造业发展;宋德军(1973- ),男,黑龙江齐齐哈尔人,教授,博士,研究方向:区域经济与管理、现代服务业发展等。

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