数据思维，让问题发现更高效

翁超群

计算思维的概念是建立在问题解决之上的，然而全都忽略了问题提出的过程，笔者认为，问题的发现远比问题的解决更重要，而促进有效问题发现的钥匙，就是数据思维，它是建立在数据的发现、解读、分析之上的重要思维之一。根据以上认识，笔者基于数据的特征，从引、探、疑、动四个方面对数据思维进行了有效探索。

●  引，基于数据的思维跳动

问题探索的课堂实践，需要学生良好思维能力作为支撑，而思维的源泉，就是不同形式、不同特征的“数据”。2006年，美国卡内基·梅隆大学的周以真教授首次提出了计算思维这一概念，从此计算思维的发展进入高速混沌期。2016年中国学生核心素养的提出，将计算思维的培养放在了重要的位置。周教授将计算思维的定义概括为三个方面，分别是计算机科学基础、问题求解和系统设计。然而，计算思维只是指向问题的解决，却忽视了问题的发现过程。

笔者认为，无论是课堂教学还是课外探究，都是基于任务的问题解决，这也是基于思维活动的学习实践的本质。但是，如果能够让学生发现问题，然后通过基于“自发现问题”的思维活动，提升探究任务的个性化，实现知识的内化、个性化任务的发展、思维能力的提升，这样的探究过程，更绿色。

笔者以小学信息技术课堂教学活动中生成的师生问题为统计目标，对各种课堂问题的来源进行了量的统计（如下表）。笔者发现，优质课堂等级越高，学生“自发现问题”的比例越大，课堂效率越好，因为学生的“自发现问题”是学生课堂探究的出发点，也是学生个性化思维活动的出发点。……