林 钒 任赛赛 黄梅妹 何宇晖
(1.福建省莆田市气象局,福建 莆田 351100;2.福建省莆田市荔城区气象局,福建 莆田 351100)
暴雨是福建气象灾害的主要灾种,21世纪以来,气象部门的暴雨预报为福建社会安全和经济发展做出了重要贡献。当前是传统的气象要素预报向行业影响预报转型时期,客观、定量地评估预报服务效益是开展影响预报的基础工作。以往预报服务效益评估方法有:通过服务满意度问卷调查、灾情搜集等方法评估[1-3],其中的问卷调查在服务满意度方面可以得到较为可靠的结果,灾情数据来自各级防汛部门,在每次暴雨过程结束后即可得到受灾人数、工农业受损金额、直接经济损失等数据,这些数据是当前暴雨预报服务效益评估的重要来源,但用这些数据做效益评估尚有以下两方面不足:一是满意度调查的内容局限于调查者设计好的选择题,得到的结论也受答卷者态度影响;二是灾情数据体现一次过程受灾情况,未能体现气象服务取得的客观效益。为此,本文通过2018年和2019年2个前汛期暴雨过程的暴雨预警信号准确率评分、传统灾情数据、汽车赔偿金额等方面的对比,分析不同评价方法的优劣,以期为今后的行业减灾效益提供更合理的评估方案。
雨量数据来自福建省区域气象自动站逐小时数据,精确至乡镇;灾情数据来自莆田市防汛办;汽车受损数据由莆田市人寿财产保险有限公司提供,赔付金额由该公司提供,不代表莆田市所有保险公司理赔金额;……