万程鹏 陶嘉乐 伍 静 张 笛▲
(1.武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉430063;2.武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,武汉430063)
2019 年底,新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19,简称“新冠肺炎”)爆发,世界各国和地区相继开始执行严格的管控措施。疫情爆发时正值中国春节,进一步加剧了对国际航运业的影响。全球主要航运公司集装箱班轮停航增加,整体船舶装载率偏低、各地港口装卸效率偏低、国外港口挂靠难度增加、部分港口生产近乎停滞,全球集装箱运输量大幅减少,运价下跌。疫情严重影响了航运物流通道的畅通,致使国际运输服务能力大幅度下降,对世界海运造成巨大冲击[1-2]。根据国际航运公会(ICS)的统计数据,中国主要港口第一季度集装箱货运量减少了600 万TEU,疫情对全球航运业造成的损失高达每周3.5亿美元[3]。
鉴于此,本研究首先根据中国国际航线组2020年2月—5月的运力变化情况,分析了疫情对中国与全球主要区域国际海运贸易的影响;在此基础上,着重针对2020年2月的班轮班期/停航信息,构建中国国际集装箱运输的复杂网络模型,并基于主要拓扑结构特征指标,从网络空间结构的角度定量分析了新冠肺炎疫情对中国国际航运的影响[4-7]。
疫情和春节淡季双重因素的叠加作用对国际航运业带来了极大的负面影响,不仅体现在疫情期间的短期不利冲击,更有长期的产业链波及效应。为了尽可能准确的反应疫情对中国国际航运网络的影响,选取2020年2月2日(2020年第6周,春节后第1周)至5 月23 日作为研究数据来源的主要参考时间段。……