基于Logistic模型的大型邮轮疫情预测分析

鲍君忠 秦 莹 王西召 石佩鑫

(1.大连海事大学航海学院 辽宁大连110026 2.大连海事大学公共管理与人文艺术学院 辽宁大连110026 3.中国船舶科学研究中心 江苏无锡214000 4.大连海事大学交通运输工程学院 辽宁大连110026 )

0 引 言

新型冠状病毒（COVID-19）[1]（以下简称“新冠病毒”）主要通过飞沫接触的方式传播，人们可以通过与患者保持社交距离以及定期消毒等方式防止感染[2]。截至2020年4月26日，全球范围内超过200个国家的285 万人确诊感染新型冠状病毒肺炎（以下简称“新冠肺炎”），累计死亡人数达20 万人[3]；我国大陆新冠肺炎确诊人数8.4万人，死亡人数0.46万人[4]。自新冠肺炎疫情爆发以来，我国政府采取了强有力的抗疫措施，全面落实早发现、早报告、早隔离、早诊断、早治疗防控措施,修建方舱医院，做到应收尽收、应治尽治，防治效果显著[5]。

据估计，全球现役邮轮270 余艘，每年运送约3 000 万名乘客[6]。邮轮将不同国家、地区的人群带到有限空间并聚集多天，这为呼吸性疾病的传播提供了有利条件。随着本次疫情在全球范围的传播，邮轮行业也受到了实质性影响。邮轮业中的几大主要公司如嘉年华、皇家加勒比等公司旗下的超过30艘大型邮轮相继发生了新冠肺炎感染事件，其中“钻石公主号”“红宝石公主号”“至尊公主号”等邮轮更是因为乘客与船员被感染的人数较多而成为了关注焦点[6]。据2020 年4 月的一份数据统计，“钻石公主号”在日本横滨港隔离期间，船上旅客和船员712人被确诊感染新冠肺炎病毒，约占船上总人数的19%[6]。……