基于关键词聚类的国内个性化学习研究分析

李飞飞 姚巧红

摘  要： 随着智慧教育、移动互联网等教学环境的建设，个性化学习作为一种学习方式重新获得了研究者们的重点关注，成为当下的研究热点。本文以中国知网（CNKI）全文数据库收录的332篇CSSCI和核心期刊文献资料为分析样本，利用Bicomb、SPSS等工具对个性化学习研究热点进行概括分析，并提出了关于未來开展个性化学习研究的几点建议。

关键词： 个性化学习;研究热点;共词聚类分析;可视化

中图分类号： G434    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.057

本文著录格式：李飞飞，姚巧红. 基于关键词聚类的国内个性化学习研究分析[J]. 软件，2020，41（06）：274279

【Abstract】： With the construction of intelligent education， mobile Internet and other teaching environment， personalized learning as a way of learning has regained the focus of researchers and become a research hotspot. This paper takes 332 CSSCIs and core periodical literatures from the full-text database of CNKI as the analysis sample， and makes a general analysis of the research hotspots of personalized learning using Bicomb， SPSS and other tools， and puts forward some suggestions on the future development of personalized learning research.

【Key words】： Personalized learning; Research focus; Co-word cluster analysis; Visualization

0  引言

个性化学习是根据学习者的个性特征和发展潜力，采取适当、多样的方法充分满足学习者个体需求的学习[1]。在信息化技术手段逐渐普及的情况下，移动终端设备成为学习者们获取信息的主要途径之一，同时也成为了开展个性化学习的物质基础。在这样的社会需求和信息化手段的推动下，个性化学习逐渐成为未来学校教育的重点关注对象，更加适应未来教学和改革的特征，成为未来学习的新型学习方式，更加符合培养创新型人才的社会需求。与此同时，国内学者也不断开展了对个性化学习的相关研究，论文的数量也随着研究的深入逐年增加，并形成了一些极具价值的研究成果。在这样的背景下，本研究通过对中国知网（CNKI）全文数据库收录的CSSCI和核心期刊有关“个性化学习”的文献资料进行检索，再利用Bicomb与SPSS分析软件以可视化的方式对“个性化学习”的研究热点进行聚焦分析，希望能为国内个性化学习相关研究提供切实的学术参考和借鉴。……