大数据背景下高校教学质量监控评价研究

时生乐 张凌杰

摘要：近年来，大数据技术已在城市、医疗、交通等領域得到广泛应用，并取得巨大经济社会效益，在此背景下，基于大数据的高校教学质量监控评价研究越来越受到人们的重视。本文针对当前高校教学质量监控评价工作中存在的监控评价任务繁杂、疏于过程考核、评价方式不合理、评价结果不准确等突出问题，研究将大数据技术运用到高校教学质量监控评价体系中，从而提高数据采集效率、增强教学质量监控实时性，提升监控评价科学性、准确性，进而提高高校教育教学质量，促进教育教学改革，提高人才培养质量，提升教学质量监控评价信息化水平，推动高校教育教学向高质量、高水平方向发展。

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高校教学质量监控评价是高校教育教学体系的重要组成部分，对我国教育事业高质量发展起着至关重要的作用。在当今大数据时代，物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术的发展，使得社会各行各业发生了巨大变化，高校教育教学也迫切需要大数据等先进技术来帮助解决当前教育教学过程中存在的各种问题。其中，教学质量监控评价体系是影响高校教育教学质量的关键部分，近年来，随着招生规模不断扩大，我国高等教育已从精英教育转向大众教育，而教学质量监控评价还沿用传统的监控评价体系，由于传统监控评价体系方法陈旧，时效性差，评价不科学，评价单一等问题突出，阻碍教育教学改革，对教师教学质量提升和人才培养质量的提高未能起到显著推动作用，甚至对教师教学能力提升和教学积极性起到消极作用。……