汉中市第三产业发展的统计研究

廖 洋

(西安财经大学 陕西 西安 710100)

随着经济的迅猛发展，产业结构会随着经济增长而不断变迁，最终趋向高度化，合理化。因此，第三产业的良好发展显得尤为重要。自改革开放以来，汉中市在利用国家提倡的经济发展政策的基础上，对自身产业结构进行了调整。并且从自身特点出发，发展自身经济。其中，装备制造、现代材料、绿色食药产值占工业总产值的比重分别达18.9%、35.1%和28%。然而，相对于陕西乃至中国的各个市来说，汉中的经济发展依旧相对落后，工业和高新科技业不是很发达，人才外流现象严重。

在上述背景下，本文将运用产业结构的相关理论知识对汉中市第三产业结构发展现状及主要影响因素进行进一步的分析。有利于政府结合汉中当地情况，科学、合理制定相关政策措施发展汉中经济，调整产业结构，让汉中经济平稳、快速发展。

一、汉中市第三产业发展水平实证分析

一个好的评价系统不仅可以更加清晰的探究问题，还能使统计研究的效率大大提高，因此本文针对汉中市三次产业结构特色，制定了一个适合本题研究的评价体系，它具备以下几种评价原则：全面性、重要性、可操作性和科学性。

(一)评价指标的选取

在选取评价指标时，通过对三次产业特点及产业性质进行研究之后，选取城市化率(城镇人口占比)X1、城镇居民人均可支配收入X2、第三产业增加值X3、人均地区生产总值X4、城镇新增就业人员占比X5、城镇单位就业人员平均工资X6这6个指标来反映及评价汉中市第三产业发展水平的竞争力。

(二)评价方法的选取

本次问题主要探究的是汉中市第三产业发展水平情况。我们知道，反映第三产业发展水平的指标变量有太多，想要直接的通过描述多个指标来对某个地区的第三产业的发展水平做出综合的评价是很不容易的，因此就要引入多指标的综合评价法。

多指标综合评价方法就是把多个含有不同属性的指标有机结合起来，以便于判断出研究对象目前所处的具体情况，并且进行横向(纵向)的比较；在统计学中，经常用到的主要有层次分析法、灰色综合评价法、综合指数法、多元统计法、数据包络分析法等综合评价方法；本文在所采用的数据特征和所探究问题特性的基础上，分析了各种评价方法的优缺点，本文选择了因子分析法作为该论文的评价方法。

1.因子分析法的基本思想

因子分析是一种多变量统计分析方法，它从原始变量的相关矩阵出发，利用降维的思想，把具有错综复杂关系的变量通过运用科学的手段归结为少数几个综合因子的；因子分析法可以消除多个变量间的相关关系，用几个独立的变量指标来反映之前的多变量指标可以反映的信息，从而更加方便计算最后陕西省各市区的综合得分评比情况，故这次采用因子分析的方法来研究汉中市第三产业发展状况的综合评价。

2.因子分析法的主要步骤

第一步：用KMO检验以及Bartlett球形检验来检验是否可以继续因子分析，第二步：将原始的指标数据进行数学上的标准化变换；第三步：求出指标数据所形成的相关矩；第四步：求解相关矩阵的特征根；第五步：提取主因子：其思想就是在从许多的指标中选取少量的p(p

3.因子分析主要过程

在结合数据的特征与所研究问题的特点后，本文采用因子分析法来对各区县第三产业发展现状做一个综合评价，以此来比较汉中市与陕西省其他各市区第三产业发展的强弱。

本文利用SPSS 20.0中的因子分析模块进行统计分析，过程及结果如下：

(1)KMO检验和Bartlett球形检验

作用：观察数据是否适合继续进行因子分析。

检验标准：KMO统计量的取值在0-1之间。检验标准是：0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示适合；0.5以下表示极不适合。

Bartlett统计量的观测值较大时，且对应的概率P值大于给定的显著性水平，则认为相关系数矩阵不太可能是单位阵，应拒绝原假设，原有变量适合作因子分析；反之，如果检验统计量的观测值比较小，且对应的概率P值大于给定的显著性水平，则不能拒绝原假设，可以认为相关系数矩阵与单位阵无显著性差异，原有变量不适合作因子分析。

通过对统计指标的检验可知，KMO值为0.644大于0.6，而且Bartlett统计量检验P值为0.005，可以判断为拒绝原假设。所以综合来看，两个检验均表示整理后的统计量适合做因子分析，可以进行因子分析。

(2)提取公共因子

从有关变量的共同度方面看，六个指标都展示出了较强的共同度，变量共同度中，最低的值都是在65.8%上，总的来说，指标整体变量信息只有较少的丢失，这就说明我们所提取的公因子有很强的能力去对各变量进行解释，因此可以证明本次因子总体的提取效果还是很理想的。

表3-1 解释的总方差

观察表3-1可知，第一组数据项具体描述了因子分析初始解的情况，可以看到第一个因子的特征值是3.56，解释原有6个变量的59.3%(即3.56÷6×100%)，累计方差贡献率为59.3%；第二个因子的特征值是1.25，解释原有6个变量的20.8%，累计方差贡献率为80.1%.后面的成分也都解释了原变量的相应比重。

第二组数据表示初步提取的因子情况。由于制定提取两个因子。总的来说提取出来的两个因子，可以解释原有变量的80.1%。总体上原有变量的信息丢失较少，因子分析效果较为良好。

第三组数据是经过旋转之后的因子情况。经过因子旋转之后发现，本文之前提取的两个因子的累积方差贡献率没有发生变化，这也表明了第三组数据并没有影响原有变量的共同度，但是很明显可以看出，各因子的方差贡献度发生了分离，方差贡献度由原来的59.3%和20.8%变成了40.8%和40.3%，使本文更加容易解释因子。

表3-2 因子载荷矩阵成分矩阵a

表3-2是因子载荷矩阵成分矩阵。我们看出，6个变量在第一个因子上的载荷都很高，意味着它们与第一个因子的相关程度比较高，而与第二个因子的相关程度普遍比较低，故而第二个因子对原有变量的解释作用不理想。

因此，本人采用了方差极大法，对因子载荷矩阵实行正交旋转，使得提取的因子能够具有命名解释性。

表3-3 旋转后的因子载荷矩阵成分矩阵a

从表3-3可以看出，城市化率、城镇居民人均可支配收入、第三产业增加值在第1个因子上具有较高的载荷，而人均地区生产总值、城镇新增就业人员占比、城镇单位就业人员平均工资在第2个因子上具有较高的载荷。综合来看与旋转前相比，旋转后的因子表示含义更为清晰。所以我们选择旋转后的因子载荷对数据进行分析。

(3)计算因子得分

根据成分得分系数矩阵知因子得分函数

F1=0.134X1+0.486X2+0.415X3+0.041X4+0.035X5+0.319X6

(3-1)

F2=0.225X1-0.208X2-0.115X3+0.275X4+0.323X5-0.514X6

(3-2)

其中Xi(i=1，2，3，4，5，6)是原始变量的标准化值。

根据各个因子得分，分别以提取出的两个因子方差贡献率来计算各市区的第三产业发展状况综合得分，再进行比较得出汉中市第三产业竞争力情况综合得分。

F=W1F1+W2F2=0.509F1+0.491F2

(3-3)

其中：Wi为各因子的权重(W1=40.79÷80.088,W2=39.299÷80.088)，Fi为各主因子得分。最后可以根据模型计算出2019年各市区第三产业排名的综合得分。

表3-4 陕西省2019年各市区第三产业发展排名综合得分表

4.综合评价结果分析

根据汉中市第三产业发展综合得分情况及排名，我们可以对汉中第三产业的发展水平作出科学、客观的评价。

从得分名次看，得分最高的是西安，其次是榆林，汉中排在第六，而F1得分主要代表城市化率、城镇居民人均可支配收入、第三产业增加值这三项指标的现状。这说明汉中就这三个指标来看，处于中等的位置。而从F1得分值可以看到，陕西省所有市的F1得分是正数。其中，处于第三位汉中市距离处于第一位的西安的F1得分还有相当大的差距。反观F2得分情况，排名第一的是杨陵，汉中亦位于第六，而由于F2主要取决于人均地区生产总值、城镇新增就业人员占比、城镇单位就业人员平均工资这三个指标，这就说明汉中的城市化率、城镇居民人均可支配收入、人均地区生产总值相对其他市来说处于中等位置。从F1得分值可以看到，陕西省只有杨陵区的得分是正数。说明就这三个指标来说，陕西省还有较大的发展空间。

由此本文可以得出结论，汉中市在陕西省各市区第三产业发展竞争力优势不明显，排在第6，这与其地理位置封闭、交通不方便、产业结构不平衡有很大关系。汉中被秦巴山脉环绕，是历史上典型的易守难攻之地，兵家视为必争之地，实则有天堑而交通不利，与外界的交流被局限，故而发展缓慢；由于本地的物质资源和文化特色的限制，汉中的产业结构不够合理，经济形态不理想。汉中需要了解陕西省乃至全国的经济形势，紧跟发展步伐，走出自己的特色经济。

二、结论及建议

(一)研究结论

本文在与第三产业有关的理论的基础上，分析和概括了陕西省的各个地区有关第三产业发展的影响因素，并且总结了对第三产业发展影响最大的几个因素，运用定性分析与定量分析相结合的方法，对2019年陕西省各市区的第三产业发展状况进行一个综合评价，进而通过综合得分对汉中市的竞争力情况有了一个清晰的认识。主要研究结论如下：

(1)参照综合评价的原则，然后考虑到产业结构状况，本文为此次综合分析选取了城市化率、人均可支配收入、产业增加值、地区的人均生产总值、新增就业人员占比和平均工资这6个评价指标，以此来客观的判定第三产业的发展是强还是弱。

(2)本文使用因子分析的方法对2019年陕西省各市区的影响第三产业发展的各项指标进行分析之后，结合各单项指标的分析发现，汉中市在城市化率(城镇人口占比)、城镇居民人均可支配收入、人均地区生产总值这三个指标上比较落后，意味着第三产业发展无明显优势。再对综合评价后的结果进行分析发现，主要制约了汉中发展的因素是城镇居民的人均可支配收入、就业人员和平均工资这几个方面，而其中的城镇居民人均可支配收入占到了很大的比例。

(3)对于制约汉中市第三产业发展的影响因素，本文提出了，即“增强人才培养，发展人才竞争力”、“发展基础设施，降低运营成本”和“提高生产效率，加大资源利用率”的解决建议。

(二)加快发展汉中市第三产业发展的政策建议

1.增强人才培养，发展人才竞争力

汉中由于地理位置的局限，与外界的交流被局限发展缓慢，故而教育必须先行。教育的落后必然导致当地人才培养的缺失，而人才的流失和匮乏让汉中当地企业在面临人才资源储备上更加处于劣势，而且外来人才的工资成本也会比较大，还会让企业留不住人才。

2.发展基础设施，降低运营成本

没有便利的交通运输，产业再发达，经济效益依然不会很好。企业成本的高低，势必决定着企业再投资率。如果企业成本减少，在进行产品技术研发、技术改造、产业升级的时候，就会有充足的资金。

汉中因有天堑而交通不利，四面环山导致的交通不便使得汉中理应着手大力发展基础设施建设，增强与外界沟通的能力，把企业运营的成本进行降低，将企业经营的效率提高，合理利用更多的资源，使汉中市的产业结构得到升级，经济发展的竞争优势得到进一步的巩固加强。

3.改善生产效率，提高资源利用率

提高人均可支配收入，从某种意义上看，就需要提高当地的人均GDP。地区人均GDP的提高就说明当地的经济水平有所提高，也意味着人均可支配收入的提升。汉中的就业人员和平均工资较低，这就说明汉中的就业机会比较少，就业机率不高，居民工资不理想。通过提高汉中市的生产技术水平和人文素质，可以提高生产效率和资源利用率，降低企业成本，如此便可以加大企业创新力度从而使得人才需求量加大，就业机会增多。在增强人才培养，发展基础设施的基础上进一步提高生产效率，可以让汉中市的第三产业稳健发展。