大数据时代的数据挖掘技术与应用

摘要：合理的利用信息技术带来的相关成果，并且运用到物流领域、电力控制等多个行业，能够使信息技术在其中发挥卓越的作用。目前在信息化时代，针对大数据、AI人工智能等多项信息技术均得到广泛的关注和深入的探究。企业以及政府的管理往往依靠大量的数据资料，对于相应数据的挖掘深度和分析能力决定该数据的价值，因此需要提升数据的利用有效性，可靠性以及数据传输能力和分析的深度。应用数据挖掘技术能够使相应的管理能力和质量水平有较高的提升。基于此，梳理了大數据时代数据挖掘的相关概念，并且对具体的数据挖掘过程进行分析探究，最后对该技术相关的应用进行多方面的阐述。结果表明，科学合理地应用数据挖掘技术，可快速从海量的情报数据信息中提出隐藏的、具有价值的情报数据，促使相应的决策和管理更加高效科学。

关键词：大数据;数据挖掘技术;应用探究

中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）03-0045-02

Abstract：Therationaluseofinformationtechnologybroughtaboutbytherelevantresults，andtheuseoflogistics，powercontrolandotherindustries，canmakeinformationtechnologyplayanoutstandingrole.Atpresent，intheinformationage，manyinformationtechnologiessuchasbigdataandAIartificialintelligencehavereceivedextensiveattentionandin-depthexploration.Enterprisesandgovernmentsoftenrelyonalargenumberofdata，andtheminingdepthandanalysisabilityofthecorrespondingdatadeterminethevalueofthedata.Therefore，itisnecessarytoimprovetheeffectivenessandreliabilityofdatautilization，aswellasthedatatransmissionabilityandanalysisdepth.Theapplicationofdataminingtechnologycanimprovethecorrespondingmanagementabilityandqualitylevel.Basedonthis，relevantconceptsofdataminingintheeraofbigdataaresortedout，specificdataminingprocessisanalyzedandexplored，andrelevantapplicationsofthistechnologyareelaboratedinvariousaspects.Theresultsshowthattheapplicationofdataminingtechnologyscientificallyandreasonablycanquicklyproposethehiddenandvaluableintelligencedatafromthemassiveintelligencedatainformation，andpromotethecorrespondingdecision-makingandmanagementtobemoreefficientandscientific.

Keywords：Bigdata;Dataminingtechnology;Applicationtoexplore

1数据挖掘的概念及作用

1.1数据挖掘的概念。数据挖掘（DM）可以从大量，嘈杂，不完整，模糊和随机的数据源中提取潜在、有价值和不可见数据，通过对这些数据对应的信息和传递的知识进行检索，即可高效的利用数据。在数据的利用过程中首先应保证真实度，再者，在数量级庞大且繁杂的数据中应该针对自身需要的数据目标进行方向性的选择，不能盲目的将所有的数据知识应用到任意问……