活体人脸检测方法研究

王明芳 曹盛文

摘要：随着人类社会的不断发展，人脸识别在安保、金融、电子政务等多领域具有广泛应用，目前人脸识别的研究着重于对用户个体的识别，忽略了对真伪人脸的区分，导致模仿用户人脸特征的伪造人脸可以骗过识别系统，本文对现有的活体人脸的检测方法进行了研究。

关键词：人脸识别;活体检测

中图分类号：TP391.41;TP18   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）04-0041-01

Abstract： with the continuous development of human society， human face recognition in many domains such as security， financial， e-government has wide application， the current face recognition research focuses on the recognition of individual users， ignores to the distinction between the true face， lead to imitate the user face feature of bogus face can trick recognition system， in this paper， the existing living human face detection method is studied.

Key words：Face recognition; Live testing

1 引言

目前人脸识别已经被广泛应用到各大系统中，如解锁的系统、登录的系统、门禁的系统等，常见的伪造人脸的方式包括图片、视频及3D模型，对此，许多研究开始寻求辨别人脸真伪的技术，即人脸活体检测技术，对人脸的真实性进行判断，以提高人脸识别系统的准确性和安全性。

伪造人脸的攻击类型主要为

（1）人脸照片的攻击：包括各种人脸照片以模仿人脸运动，或者使用切割面部区域的打印照片等进行伪造人脸攻击。

（2）人脸视频的攻击：通过屏幕播放视频进行的人脸攻击，其显示与真实人脸活体具有相同的行为，具有用户运动的主要特征，这种类型的攻击具有照片中未呈现的运动迹象，例如：表情、点头、抬头等头部动作，以及嘴部运动等。

（3）人脸三维模型的攻击：在获得合法用户的人脸视频信息或者人脸照片后，非法用户通过真人3D建模的方式得到用户的3D模型，并根据3D模型制造人脸面具，面具的制造需要三维扫描和打印机，成本相对较昂贵，人脸面具这种欺骗方式比较少见，往往具有制作成本高、伪造效果不一定贴近真实人脸、面具材质与皮肤不一致的特点，一般研究的较少。……