OBE导向的高职专业质量评价和大数据诊断研究

马国勤 刘中胜

摘 要：文章针对当前高职教育质量评价存在的问题，提出构建以OBE导向、与经济社会和区域产业发展需求相适应的专业教学标准为目标，以多元化评量“专业—课程—教与学”全过程学习成果为路径，以评价促进全方位质量主体持续改进为机制保障的高职专业质量评价体系，并运用大数据技术对全程质量评量数据实现质量动态监测、智能诊断和预警推送，促进“评价监测—信息反馈—诊断改进”质控闭环常态运行，推动教育质量持续提高。

关键词：成果导向;质量评价;大数据技术;诊断与改进

中图分类号：G423.04       文献标志码：A          文章编号：1673-8454（2020）16-0026-05

教育教学质量是高校的生命线，提高质量是高校的永恒主题。如何有效把控教育教学质量？《国家职业教育改革实施方案》要求以学习者的职业道德、技术技能水平和就业质量以及产教融合、校企合作水平为核心，建立职业教育质量评价体系。《中国教育现代化2035》将“构建教育质量评估监测机制，建立更加科学公正的考试评价制度，建立全过程、全方位人才培养质量反馈监控体系”，作为“发展中国特色世界先进水平的优质教育”战略任务的主要内容。《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》强调，按照“需求导向、自我保证，多元诊断、重在改进”的工作方针，建立基于高职院校人才培养工作状态数据、学校自主诊改、常态化的内部质量保证体系，不断提高人才培养质量。

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