基于情景要素适配的高校图书馆资源推荐服务研究

张弸 李强

（1. 哈尔滨医科大学图书馆，哈尔滨 150081；2. 南通大学图书馆，南通 226019）

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情景要素是影响智能移动终端用户服务质量的关键资源，基于情景要素的高校图书馆资源推荐服务能够更为契合用户信息期望、资源搜索习惯及其信息获取偏好：通过创建有助于用户一站式获取教学与科研信息的资源共享平台，为用户提供与其所处场景高度适配的定制化知识服务[1]。当前学术界已经围绕基于情景要素适配的高校图书馆资源推荐服务展开了广泛而深入的研究：周宇等[2]根据高校用户群体的自然属性与学习科研进度建模，创新地利用二维码图片形式为目标用户推送资源，极大地提高了高校图书馆资源推荐的靶向性与贴近性；洪亮等[3]结合高校图书馆的资源布局与推送规律，设计了基于用户画像与情景感知的个性化资源推荐方法，并面向移动社会网络中的用户信任关系提出了差异化的知识服务路径；Liu等[4]基于个性化知识推荐理念，构建了旨在实现高校图书馆情景化知识服务的模型与算法，利用改进受限玻尔兹曼机的协同过滤算法来提高不同使用情景下的知识资源推荐的针对性与实效性；黄丽芳[5]基于现行的高校数字图书馆服务平台，创建了融合微信小程序、微信公众号与阅读App的资源推荐服务矩阵，能够在实施采集用户资源使用偏好与行为的大数据基础上，为用户推送具有沉浸式感知的模块化资源。在肯定现有研究成果的学术贡献之余，亦应该看到鲜有文献针对高校图书馆资源推荐要素的内容构成，及其情景适配的内在逻辑与实践路径进行分析。……