人工智能时代VI设计转型的机遇与路径

摘 要：近年来随着我国经济的国际化不断加深，企业形象在经济博弈中的重要性愈发突显出来，企业形象设计（VI）被导入到越来越多的企业及组织中。随着VI设计在我国的普及，一些实践中的问题渐渐激烈起来。现有工作方法主要是利用VI手册，通过其中风格统一的办公用品、店招以及制服等设计衍生品的使用来塑造企业形象，但因VI手册内容固定、缺乏变通性、内容滞后以及工作方式效率迟缓等问题，使得VI手册在基层中很难执行。而我国企业正面临着前所未有的机遇。人工智能的崛起，新冠疫情更是加快了国人面向未来的速度，我国得天独厚的数据资源，政府对新技术的扶持都预示着我国企业在工业4.0时代的快速飞跃。这更要求我国的VI设计形成升级来满足时代的需要。基于此，笔者在本文讨论通过设计的自我繁殖、设计的提前于需求出现、设计服务平台化等方法，来解决以往以来企业形象不完整、不稳定、落地难、周期长等系列问题，从而简化设计师工作的同时，建立更加完美的企业形象生成体系，从而完善企业形象，增加企业附加价值满足时代需求。

关键词：企业形象;VI手册;人工智能

Abstract： The previous three industrial revolutions have greatly pushed human development into an new era of unprecedented prosperity. The rapid development of machinery and information has contributed a lot to the change of production pattern， the simplification of production steps and the optimization of production capacity. However， in many industries such as the service industry and literary creation industry， experienced workers are still in great need to carry out repeated operations. Taking corporate image design as an example， after the visual direction is determined， lots of repetitive work still needs to be done by designers to complete the development of design derivatives based on their intuition and experience. There was nothing wrong with this method in the last century， but in the information age， with increasing demands from customers， the traditional method can no longer meet the demands from customers and the demand for speed， let alone customer experience. In the future， better designs for enterprises must be based on t all-round understanding of customers and the support of big data， which has gone far beyond human experience and energy. Facing the challenge， this paper deals with the issue how to improve design structure and take advantage of new opportunities in the era of intelligent interconnection on the way to the future driven by data.

一、VI设计在我国的现状

VI是企业视觉识别（Visual Identity）的简称，和BI——行为识别（Behavior Identity）、MI——理念识别（Mind Identity）共同组成CIS企业形象识别系統（Corporate ldentity System），是当下时代的一种基本经营理念。它起源于欧洲，形成于美国、发展壮大于日本，改革开放后进入我国，我国加入WTO后飞速发展。

VI设计在我国主要是利用企业标志、标准字、标准色等造型元素，对企业形象进行整理规定的设计活动。通过办公用品、招牌等设计派生产品，对企业形象进行明确的规范和统一。在实际工作中主要包括两大部分，一是企业标志、也就是代表公司的logo，大多数中国企业现今已对logo有较高认识，理解并认可logo是企业视觉形象的核心，有极其重要的商业价值，是VI设计中的重点，也对此有较高追求。二是VI手册、其内容主要是对logo、标准字、标准色的使用规范、和各种设计衍生品的设计罗列。大多数设计组织会交付厚厚的VI手册作为设计成果。但由于经济发展水平与审美意识水平不匹配、民族个性以及经济结构等原因造成VI标准方法执行困难的同时效率也较差。

人工智能为这种困境提供了改善的可能。得益于前三次工业革命，人类发展进入了空前繁荣的时代。机械、信息化的大发展改变了生产的格局，简化了生产步骤，优化了产能。但服务业，文创行业等很多部门仍然需要靠大量有经验的人来进行重复的操作。以企业形象设计为例，视觉方向确定后，设计衍生品的展开大多是设计师凭直觉和经验而进行的重复性的工作。在上世纪这种方法无可厚非，但在现今信息爆炸的时代背景下，客户的需求大幅度增多，传统方法已无法满足客户的需求及速度，更不要说客户体验了。而在未来，为企业进一步提升设计质量，必须建立在对顾客的全方位理解和大数据的支撑之上，这已经超越了人的经验和精力。在通向由数据驱动的未来之路上，VI设计应改善自身把握智能互联时代的新机遇。

二、现有VI设计面临的主要问题

优秀的设计在基层无法得到良好的贯彻，设计方现有工作方式也很难及时的满足客户日益庞大的需求。

（一）现有VI设计规范手册不利于执行

VI手册在企业基层中的执行十分困难。首先，VI手册中已包含设计的稳定性很难保证。VI手册中已经包含的设计衍生品，会因为改厂、改负责人以及修改信息等因素发生改变。这是在VI设计脱离设计团队后，设计团队对该VI设计缺乏管控权利造成的。其次，后续设计的稳定性很难保证。当客户产生新的需求时，如果换个设计对接方，新的设计衍生品就会发生变化，这是由于VI手册中缺乏方法论的规定造成的，所以大家对VI手册的理解很容易发生错位，这导致企业形象的完成度大打折扣。甚至，在一些对设计敏感度低的企业基层中，VI手册成为完善经营方针的幌子，置之高阁失去其实用价值。

（二）现有VI设计规范内容滞后且具有局限性

现有VI手册的内容也严重落后于时代。首先、把客户的需求限制于VI手册中的门类上。其次、把客户的需求仅限于对“物”的需求上。再次、不涉及或较少涉及终端等新媒体平台的交互及动态情境下的体验规范，提供的衍生产品比较滞后。

这些问题的根本，在于VI系统缺乏对设计构成内涵的规范。以往VI的设计案例中，每一个VI衍生物之间除了基础元素相同以外，构图上和整体风格上也会保持统一，达到视觉上的关联，但这种关联基本靠设计师抽象的感受，把这种感受进行规范化、数据化、可以使客户举一反三的设计案例非常稀少，即使有部分欧美国家的大型企业对单个设计进行了比例等设定，但多个设计之间的构成内涵依然缺乏联系。这导致现有VI设计系统具有局限性。

市场上还有单纯增加VI体系的内容来规避上述问题的尝试，这导致设计的产出时间及人员成本的新问题。超门类又大又全的VI体系纵然可以实现，但无论在设计上还是企业内部的落实上，通过以往的传统方式都显得难以想象。所以VI的产出及呈现方式需要进行重大变革。

（三）现有VI设计规范工作体系效率低

故来设计公司在优质地段建立工作室，吸引大公司光顾成为其设计供应方，并在充分了解其需求后为其定制Logo、VI、Sign、包装等设计产品，这种模式在知识经济时代无可厚非，但对于当下而言可以说是一种“守株待兔”式的服务方式。现今智能化冲击使产业发生了骤变，设计师等待客户提出需求，从设计到对接落地等细节品控工作，再到工厂排期把产品生产出来，各个周期叠加，人力、财力、时间都是巨大的耗损。

时间、人力耗损的同时还会产生两个问题：第一个是在保证设计质量的前提下，各个周期步步为营，时间成本巨大，成品完成时，客户可能已经失去了先前的需求。举一个例子，某日本团队2017年为秦皇岛阿那亚度假村的vi系统进行整体升级，在过程中为了保持设计传达出的优雅高洁，设计产品的品控非常严格，为了迎合秦皇岛夏季集中的客流量，增加了接站大巴车衣的设计，设计团队负责而严谨，从箱体的设计到实际贴车，事无巨细一一把关，工作的细致导致了过长的时间周期，这款接站车投入使用已经进入盛夏，错过了一半秦皇岛的避暑旺季，浪费了一部分接站大巴作为企业形象展出的最有效时间。客户在为好设计买单，这样尊重设计的客户在国内市场并不常见。常见的是第二个问题，也是市场上90%的设计公司都在面对的窘境——在客户需求的打压下，缩短各个周期的时间。被压榨时间的往往是流程中的下游，这个下游环节在国内往往是对样品的制作和推敲。在极其严苛的时间条件下，有机会获得时间的是流程的上游——方案设计，方案通过后大多数情况已经没有对样品进行推敲的时间，这就是为什么我们在网上购买物品时，效果图好看，但拿到手里缺乏完成感的原因。这种情况下虽然客户的市场需求可以满足，但是设计成品的品质无法保障，最终伤害的还是品牌价值。

三、人工智能给VI设计带来的机遇

（一）人工智能企业的崛起对VI设计提出要求

近年来、智能科技在我国飞速发展。2020年我国启动34万亿的新基建投资，包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网7个领域。5G基建和工业互联网都对应了5G时代的到来，而大数据和人工智能这两个领域的则指向了AI时代的到来。可以看出，这两个领域将成为拉动未来中国发展的两架新马车。2020年，5G基建将在中国拉动9000亿元人民币的投资规模，创造54万人新增加就業，数据总量达到全球的20%，成为数据资源第一大国。到2025年它拉动的经济体量能达到1.5万亿，而到2030年，5G的连动产出可能高达10万亿人民币，相当于化妆品产业总和的20倍。一大批新兴企业将会拔地而起，他们将成为我国经济的新动力。为其提高国际形象将是提高我国软实力的重要手段，VI设计水平及服务方式面对机遇与挑战。。

（二）新冠疫情给VI设计带来更多的机会

2020年的疫情创造了多个历史，它是自西班牙大流感以来全球最大规模的流行病，导致了1930年大萧条以来最大的经济停摆、opac成立以来最大的油价当日跌幅、有史以来全球最大规模的央行干预。疫情对经济、对医疗、对民生的冲击一次又一次的超越了我们的想象。其导致的国际贸易断裂使我国产业链完整的优势凸显出来，价低质优的国货在“去过度化”的新兴消费观念下形成强劲势头。再加上面对新冠疫情我国自上而下的有效应对进一步加强民族的自我肯定，人们重新审视国货，逐渐脱去对国货的偏见，扩大国货消费将成为主流。我国品牌与国外品牌的距离主要体现在附加价值，VI设计将帮助国货丢掉“山寨”帽子，重塑原创企业形象将会是大多国货品牌的普遍需求。

（三）人工智能给VI设计升级提供技术条件

5G+AI的技术革命将会切身改变我们的生活。比如5G的高速宽带（eMBB）低时延与游戏行业结合，玩家再也不用下载，操作非凡顺畅的同时，画质得到飞跃，甚至可放大看到队友脸上的汗珠。还可靠低时延（uRLLC）的特性，使得自动驾驶真正成为可能，在4G时代云端控制车辆，时延会达到100毫秒，对于100公里/小时的速度来说，就是2.8米的误差，在高速公路上这个误差就是灾难，但是到了5G时代，时延只有1毫秒，也就是2.8厘米的误差，是可以忽略误差，所以5G时代自动驾驶将化为现实。再比如5G的大规模机器通信（mMTC）能力和医疗行业的结合，可以实现远程诊断，在家里用简单的设备就能够进行身体检查，秒速出结果然后医生直接诊断，只要对比一下现在看病的体验。线上诊疗的优越性不言而喻。所以5G时代在线医疗平台指日可待。人工智能也同样发挥着巨大潜力。在美国通过“ibm沃森”的使用，癌症诊断准确率比人工医生高4倍，它可以可快速学习癌症研究论文并提出适当的治疗方案。而“ibm沃森”在法律咨询上的精准率甚至比人工律师还要高出20%。adobe sensei更是结合数据技术和软件平台，在Experience Cloud，Document，Creative Cloud三个出口为客户提供人力夹持，不但极大简化设计师操作，还为销售运营提供数据导向。同样的转变还体现在教育，新闻，经济等各个领域。智能技术为各个行业产业升级，这种助力为企业形象升级是可以期待的。

企业的崛起、国货的流行以及技术的支持都照实着我国企业的数量增长，规模加大和竞争的激烈。企业形象在这场经济博弈中的价值不言而喻，VI设计将会被更加的重视与期待。VI设计站在蜕变的十字路口，如何利用这个机遇寻找革新突破。笔者认为可以从以下三个角度考虑。

四、运用人工智能升级VI设计的路径

（一）运用人工智能使企业形象自我生成

平台销售中的广告已经率先做出表率。阿里巴巴自2016年双11开始，开始利用人工智能生成海量广告图，从早期背景色的派生以及同一广告不同尺寸的自动生成到根据大数据学习买卖双方需求自动生成横幅广告技术，完成了对不同受众“量身定做“广告的进准投放。通过对设计的“量化”解放了四倍生产力的同时压缩4分之一的时间成本。同样的变化也体现传统平面设计的字体设计当中。2018年4月阿里汉仪智能黑体上线，这是由阿里巴巴透过旗下PAI TensorFlow深度学习机制，让系统能藉由分析、运算、“构思”出全新字体设计的套用模式，进而让整套字体透过基础字体造型衍生出多达6763个字，速度是以往人工的四倍，且这个速度将会不断缩短。这项技术对中文圈设计行业的意义及其重大，将在企业视觉形象的完整性、设计从业员的专业修养等方面发挥巨大影响。

同行们在终端领域进行的探索令人备受鼓舞，这种對构图、颜色等设计元素逻辑上的规范同样适用于企业形象的规范中的应用衍生。笔者认为VI设计中最初的核心部分，也就是对企业形象的造型化、视觉化这个过程，深度学习还不具备这样的创造能力和人文感知能力，数据科技为我们带来的是技术上的“最优化”。AlphaGo从海量数据中学习然后自我博弈，就习得了围棋的技巧。在它眼里，没有我们下围棋的那些哲学概念，但它战胜了柯洁、李世石，它把围棋当作一个数学问题在解，而对于我们来说围棋是文化或者是艺术。设计如是，大数据可以优于人类完成规范化、数据化、统一化等技术问题并把它贯彻到底，但是数据技术本身并无法感知到规范化为企业赋予了怎样的美学价值。设计的“哲学”在于对自然、对社会、对人，对一切外界的五感感受进行整理、链接和表现，换言而之，设计不是数学，仅有数据是无法支撑的。设计师整理各种感受、信息并将其表达出来让更多人感受到人文的善意、把抽象概念精准的化为视觉语言的造型能力，引起共鸣的同理心，五感相连的敏感，认清当下并判断方向的决策力，这些都是数据所无法做到的。

所以笔者认为数据科技在VI中的应用，首先是通过对样式的海量学习后配合设计师完成对企业形象结构规范的搭建，并在设计形态完成后结合市场需求自动进行设计衍生品的派生，从而完成根据客户需要而自我繁殖的目的。比如，设计师给出了100种VI衍生的可能，数据学习后根据市场需求的预判自动衍生出1000种VI品详细操作方法，笔者在下文继续阐明。

（二）运用人工智能实现企业形象设计衍生品早于需求出现

如上文指出现有VI设计工作方法提供的服务是被动的、滞后的。人工智能可以解决这种现有供求关系下造成的矛盾，那就是在客户提出需求之前提供设计。具体步骤如下。

第一步，初级设计自动生成：首先大数据提供市场需求预测，人工智能将这种预测根据已有的VI设计模型进行设计的自动生成。这个设计虽然会存在设计上的诸多问题，但是把市场需求非常直观的展现出来，为设计师提供思路的同时人工智能的自动生成设计也为设计师提供设计基础。

第二步，通过评估生成中级设计：设计师对人工智能生成的设计进行审核，为其评估，判断设计水平的同时，对生成的设计品类进行把关，使人工智能进行新一轮的计算。斯坦福人机交互研究团队认为虽然我们无法确定什么是好设计，但是可以确定什么样的设计最接近于好设计。同济大学设计与人工智能研究室范凌教授在2017年ucan大会上发表名为《设计与人工智能报告——人工智能与设计的未来》的报告中提出“通过设计产生数据，将人的设计转化为设计的数据。这个数据变为某种模型，这个模型可行进行运算，运算之后再评估，评估打分之后，再进行运算的迭代。只有这种模式才能真正产生会设计的机器。”肯定了通过“打分”将设计量化的可能性。通过“打分”人工智能也可以反复学习什么是更“对”的设计，从而优化计算规则，形成效果上更加接近人工设计的作品。

第三步，将中级设计提交客户：在设计师评估、人工智能优化规则的协作下，产生适宜数量的中级设计也就是“需求预测设计初稿”。这个初稿在设计师的评估下由人工智能生成，呈现未来几个月可能会出现的市场需求，比如在春季会提前预测出夏季可能需要的vi衍生品，比如印有企业logo的阳伞、适合企业配色的雨衣、符合企业风格的消暑冰袋等等。这些设计初稿会在客户意识到需求之前呈现给客户，且设计在设计师的评估与人工智能反复学习中已经具有一定完成度，所以客户看到直观的图像可以立即判断自己是否需要并对需要的产品提出意见。更重要的是因为在一开始设计就是根据市场需求预测得出的，所以这种方式在创造了需求的同时，完成了需求的精准化，提高了设计顾问服务的维度。

第四步，客户明确需求后，设计师对设计进行最终的手动调整，修复一些人眼看起来最优而非数据最优的细节，使设计完成度达到最高的同时对人工智能的学习再次具有指导作用。通过不断学习，人工智能逐渐完善，在后期企业形象的基础维护阶段，设计师的参与也会越来越少，从而投入到更多的早期创造类工作当中。

第五步，设计方案通过后，进入到样品制作的环节。南京大数据研究院院长刘鹏介绍，现今技术已经支持设计一部汽车的同时，就把新设计置入到模型中进行运行模拟，根据实际模拟运行的数据来修改设计。笔者认为搭建数据环境来模拟运行的方法同样适用于样品制作。比如做一个点心盒，多厚的纸张效果更好，预留怎样的折叠空间才能使折角干净整洁等等，实时可以通过VR眼镜或者一些别的媒介看到设计的效果，并进行实时修改，笔者相信这种模拟环境将在5G环境下成为可能。

（三）运用人工智能使设计服务平台化

根据本篇上述讨论可以预想到这里的“设计服务平台化”不是指在平台上出售設计，而是以设计为纽带链接企业、设计方、厂家的平台化工作模式。在供需流程的最初阶段，平台根据数据分析、预测出企业可能产生的需求。把预期的需求自动设计出初稿并推送给设计师，设计师对初稿进行评估，人工智能修正设计并推送给客户，客户确认设计需求并由设计师精化设计后，该设计在厂家的工艺模拟环境模型中进行样品测试，直至设计达标，进行生产。整个过程数据都在不断深化不断学习，从而更加精准更加正确的完成设计工作。通过这一套工作“VI服务平台化”的工作方式，让数字化技术和数字化平台帮助企业建立数据驱动的运营系统，构建数字化生产和数字化商业模式，显著提高运营效率、可靠性和预测能力。这样也达成了以智能化、平台化的方式来实现设计团队从设计环节向运营环节转变的增值性商业转型，不仅仅是提供设计、而是提供长期的品牌顾问。这也改变了设计师的工作方式，设计师的部分工作将从设计衍生者转化为设计仲裁者。将从一对一的设计制作，转化为一对N的设计评判。提高客户体验的同时也提高了设计效率和精准度。

平台化的优越性还在于提高设计产品水平。如前文所述，我国设计产品的完成度较低，原因在于设计方及企业缺乏对样品进行反复推敲的意识的同时，工厂情况及相应知识也非常复杂，增大了设计师将设计落实的难度。事实上，机械等生产因素在实操中根据厂家或批次的变数而产生的差别是极大的，比如都是300g铜版纸，但根据生产厂家的不同、原料批次的不同，有的纸张质密所以薄、有的质地松散所以厚。最了解这些细节情况的是与设计方对接的制作工厂，比如制作点心盒这个例子中就是制盒工厂，他是最了解自己进了什么货，及其状态如何的人，如果由他们根据实际情况搭建环境模型，样品的模拟会很有说服力，也方便设计师根据生成的效果判断该工厂是否有承接能力。大数据甚至可以在工厂不合格的情况下为设计师推荐符合需求的工厂。从而打通设计的上中下游，实现数字化商业模式。本文前述也提到过设计质量在很大程度上取决于打样，而落地工作在我国设计行业极其不受重视，导致用户手中实物与设计效果图大相径庭的问题不在少数。造成这个问题的原因是多方面的，折射我国设计师不受重视的同时也表现设计师对自身工作的误读。但我们可以寄希望于通过技术来解决成本和时间问题，为设计师创造坚持品质的条件，进而使更多的设计脱离纸上谈兵，呈现完成度更高的最终呈现效果。

总 结

企业形象是企业自身的一项重要无形资产，塑造企业形象虽然不一定马上给企业带来经济效益，但它能创造良好的社会效益，获得社会的认同感、价值观，最终会收到由社会效益转化来的经济效益，是一笔重大而长远的无形资产的投资。但我国目前VI设计存在较多问题，主要集中在设计成果执行难、工作方法时效差等方面。在我国企业面临更多机会和挑战的工业4.0时代，企业竞争不仅仅是产品性能、品种之战，更重要的还是企业形象之战，因此，塑造企业形象应成为有长远眼光企业的长期战略。新的时代背景下企业形象设计方法面临转型，设计行业将完成从提供“设计物”到提供“设计顾问”的转型，从短期对企业形象衍生产品的设计到长期对企业形象AI进行顾问式把控，相信这种转变将在不远的未来成为现实。

参考文献

[1] 王敏.面向第四次工业革命的设计价值与设计蜕变[R].香港：国际艺术设计教育年会，2016.

[2] 范凌，2018设计与人工智能报告[EB/OL].https：//yq.aliyun.com/articles.

[3] 辛磊.北京新合作商贸连锁有限公司企业形象识别系统研究[D].长沙.中南大学，2008.

[4] 林超，AI时代，人工智能下岗位的危与机[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/xk5k-deLlxFPmLti4pqV0Q.

作者简介：朱笑尘（1990-06-03），女，学历：硕士，籍贯：陕西，单位：北京大思广告有限公司，研究方向：视觉传达。