大数据背景下的影视艺术教育实践新方法探究

亓怀亮

摘  要：大数据时代为影视艺术提供了更广阔的发展空间，也引导更多的从业者从不同的角度观察影视艺术，大数据的应用是时代发展的必需条件，也是影视行业不断发展的新目标，只有实现大数据和影视艺术教育的有机融合，才能从根本上促进我国影视行业的内涵式发展。高校作为培养影视艺术专业人才的重要阵地，其人才培养的理念、教育教学方法也受到深刻影响。纷纷依托大数据，探究影视艺术教育实践的新方法。

关键词：大数据;影视艺术;实践方法;举措

中图分类号：J90-05 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 07-0-02

伴随着互联网技术的发展，中国大数据时代已经到来，对影视产业带来了颠覆性的影响。

一、影视艺术教育实践方法革新的背景

（1） 影视作品创作类型多元化。“互联网+影视”背景下，影视作品不再局限于传统的院线电影、电视作品，网络电影、微电影、短视频、自制剧等类型作品层出不穷。

（2） 影视作品的创作内容多元化，传播渠道多样化日益明显。

（3） 影视作品创作主体多元化。除了院线电影制作公司、电视台为领军的创作主体外，一些社会组织、行业协会、影视传媒公司和草根制作团队（非专业制作团队）也逐步成为创作主体。

（4） 影视作品创作模式的转变。大数据背景下产生了一种全新的电影操作模式，即通过数据信息深入分析受众的需求，对市场进行充分预估，再以市场为目标生产和推广电影，进行衍生开發，实现产业价值。

二、大数据时代影视艺术人才需求特征

（一）具有敏锐的市场洞察能力

时代在不断的发展和进步，如果影视行业的从业人员不能够根据时代变化的特征来不断地扩充自己，难免会在时代发展的洪流之中销声匿迹，同样的影视艺术行业的也应该积极展开双创工作，并围绕科技创新和自主创新这两个方面展开，制定符合大数据时代特色，且更具有创新性的学科教育及实践创作体系，提高艺术创作人才对经济市场和影视行业市场变动的感知能力，提高对影视艺术元素捕捉的敏感度，推动影视行业创新和发展的内力。

（二）具有敏感的数据分析能力

时下对于影视艺术人才的培养，不仅仅局限于对影视艺术学科专业能力的培养，更要体现时代背景。被大数据充斥的影视行业，需要具有大数据概念、理念的新型专业人才。

夯实专业基础的同时，应具备敏感的数据感知及分析能力。通过大数据的智能化分析，获取受众观影内容喜好与需求、受众观影心理、观影趣味、观影行为等多方面的信息数据，保证创作的针对性。从传播角度而言，对于数据信息的掌握是有效扩大受众面，占领观影市场的有效手段。

（三）具有多元化的知识体系

众所周知，影视艺术是融合性艺术，影视艺术创作者，应是具备多元化知识体系的“杂家”。影视艺术创作是集体创作，是多种学科、行业的交叉融合，创作者多元化知识体系的构建，多重能力的并行塑造，可以使创作者从大数据中汲取有效信息，并将其在作品中合理化呈现。此举不仅能够促进影视艺术行业的正向发展，还能够有效促进学生对影视行业快速发展的适应。

三、影视艺术教育实践的“大数据化”革新举措

（一）“点式教学”向“线面一体式教学”转变，重构“大专业”

大数据时代“融合”大于“割裂”的专业形态日益凸显。影视艺术专业在各个学科之间的相互交叉，实现了真正意义上的多元融合。新形势下，影视艺术教育理应转变教学立案，打破学科框架与界线，构建“大专业”，实现多学科的有机融合。

传统的影视艺术专业的教学是针对创作所需的知识与技能，进行“点式教学”，过于强调某一方面的知识点。实践时，缺少了学科知识的融合性应用，导致作品整体质量不高。大数据时代的大专业建设，归于教学其本质是对学生综合能力的培养与提升。借助于大数据平台，将传统的“点式教学”向“线面一体式教学”转变。

一是，专业技能知识体系的搭建。实现“采” “编” “播” “摄” “录” “演” “服” “化” “道” “音” “美” “照”多专业技能知识的“一体化”教与学。二是，专业内涵知识体系的搭建。实现影视艺术与文学、史学、哲学、美学等多领域知识的融会贯通。树立跨专业、大学科意识，利用大数据思维方式以及知识结构来拓展影视艺术教育的内涵。

（二）“模拟实践”向“项目化实践”转变，实现专业实践路径的大数据化

“模拟实践”时代，是单纯完成练习，是以“作业”形式检验学习成果，老师是唯一评价主体，虚拟成分过重。“项目化实践”则是具有市场检验性的实践创作，需要具有创作规格“作品”，是来自于社会、市场的任务单，是具有“产品”价值的成果。其评价主体更加多元化，评价结果通过大数据检验，更具有说服力。

实践创作路径的大数据化，有几点特色：首先，利于实现专业（学校）、行业、企业三者之间建立大数据交流平台，整合资源，建立资源数据库，提高有效资源的最大利用率。其次，通过来自市场（企业等）的实际项目能够不断拓展创作实践的多维空间。同时可以激发学生创作灵感和学习潜能，使学生零距离接触行业、企业，提升专业能力，使“作业”变“作品”，使“作品”变“产品”。第三，面向社会、面向市场、面向产业的“项目化实践”方式，利于专业的对标建设，成果转化，从而获得更多的社会效益与经济效益。

（三）结合互联网技术，多管齐下，搭建新型大数据实践平台

互联网时代，大数据应运而生。大数据时代的到来有效缩短了影视产业和影视艺术教育之间的距离，学生可以更直观地面对影视艺术的社会形态，对于个人学习目标的建立、学习动力的激发都有着非常关键的作用。搭建更具有开放性、多元化的学习平台迫在眉睫。笔者认为，可以通过以下几种方式予以实现：①搭建学科课程大数据应用平台。通过该大数据平台，将学科课程的学习内容进行具有数据指向性的扩充，形成知识网络，增强学生学习知识的广度和深度;②搭建定制化培养大数据平台。充分利用大数据思维与技术，建立学生实践需求反馈数据平台，通过大数据计算结果制定个性化教学方式和手段;③搭建线上与线下融合的自主学习平台。在完成必须的专业课程面授之外，可开发或引进多种线上教学资源库，通过微课、慕课（MOOC）、翻转课堂、创客模式等形式，方便学生随时随地学习，拓宽专业视野，丰富学习内容;④搭建项目化实践交流平台。通过项目化实践的开展，可以多方共同搭建集学生作品线上交流，企业创作任务发布，专业项目合作洽谈，社会受众作品观赏等多功能于一体的交互式交流平台。通过大数据技术对该平台信息进行实时监控、分析、反馈。各方均可获取所需要的数据信息，校方主要通过对数据的应用，不断改进教学与人才培养模式。

大数据时代的到来，不仅仅影响着知识传播模式和信息获取方式，还会带来行业发展、专业建设、人才培养模式与过程等方面的深刻变化。在大数据的助推下，影视艺术教育将通过对广博的数据信息和资源的运用，加速对学生个性化培养目标的重构。同时深化教学改革，多方协同育人，共建新型的教育平台。影视艺术教育将在大数据时代进入一个全新的视角。

参考文献：

[1]李梅.大数据时代高校艺术教育发展趋势和人才培养模式[J].美术教育研究，2016年第9期.