深基坑监测信息技术的最新进展及展望

茹建云

摘 要： 现阶段，建筑行业发展迅速，相关技术和设备的水平也在逐渐提升，为建筑物的稳固奠定了坚实的基础。作为建筑活动的重要工作之一，深基坑工程的建设关系着建筑物的质量，其为施工建设工作的进行具有重要的作用。基于此，本文就深基坑监测信息技术展开研究，首先对该技术的最新进展进行了分析，最后对该技术进行了展望，以期能够为深基坑监测信息技术的应用和发展提供参考。

关键词： 深基坑监测;信息技术;展望

【中图分类号】U463     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）19-0241-01

近年来，城市规模逐渐扩大，大量高层建筑、交通设施等设施兴建起来，随着城市地下建筑的兴起，深基坑工程建设越发重要，由于该工程建设中涉及的监测仪器类型比较多，监测点多，监测信息和数据海量，在此情况下，建筑行业开始应用计算机、互联网等技术统计、计算、存储深基坑的监测数据，对深基坑变形和其对周边物体的物体进行预测，进而防止出现重大事故，确保地下建筑物的安全、稳定。

1 深基坑监测信息技术的最新进展

1.1 信息管理软件

深基坑监测信息管理软件都是基于windows系统使用NET框架、SOL server数据库以及Visual C++，C#等软件开发出来的应用程序，其是深基坑监测的主要方式。该类软件核心在于监测信息存储数据库，利用数据库能够存储监测到的地面水平位移、沉降、水位、应力等数据，之后采用数据库中具有的查询、增删、修改等语法进行一些了操作[1]。数据库位于网络服务器上，其能够同时支持多个用户端软件访问、操作数据库，客户端软件能够按照需求实现分析、预测等操作，之后再将修改后的数据传输到服务器数据库内，确保了数据的安全。在深基坑监测中产生了大量的数据，所有的数据都会被存储在数据库中，便于后续操作。深基坑除了需要利用信息管理软件检修数据监测、存储外，还需要利用一些算反对基坑及其周边变形情况进行预测，并提供有效措施，防止基坑开挖导致其影响周边环境。

1.2 神经网络算法

在预测深基坑开挖情况时，可以应用近年来流行的神经网络算法，此类算法可以根据一定时间内基坑监测数据预测其变形以及周边建筑变形情况。神经网络属于人工智能领域，其是通过计算机程序模仿人类思维所建立的程序算法，其具有如人类一般都额直观思维，可以将中间原因和结果忽略掉，并利用数据训练将原因和结果间概率直接呈现出来，在各种原因影响下，利用数据训练计算各个原因影响因子，进而得到最大概率结果[2]。神经网络由多个神经元与可调连接权值共同连接起来，能够实现并行处理、分布存储信息、自学。在进行深基坑监测时，可以采用此类算法，先建立模型，之后选取一些历史监测数据训练算法程序，预测基坑变形以及位移情况。

2 深基坑监测信息技术的展望

2.1 实地监测过程改进

随着物联网技术的发展，智能硬件进入到人们日常生产生活中，例如与互联网智能家居连接等，这些功能的实现都需要信息采集硬件作为支撑。依据物联网原理改进基坑监测全站仪以及水准仪，实现自我调节找平，进而达到监测数据采集目的，监测设备能够通过自动化或是半自动化工作，使人工调节中的精细操作能够与当前的智能硬件技术相符，缩短监测时间，降低人为差错率，为基坑监测信息管理系统提供更精确的监测数据，使深基坑相关数据的监测更加具有实效性，为深基坑工程的建设奠定坚实的基础[3]。

2.2 智能化监测改进

本文就智能手机中的安卓操作系统与基坑监测集成采用的全站仪进行研究，时期实现智能化操作，实现检测设备物联网化。全站仪作为一种测量仪器，其能够对水平角、直角、距离、高差等进行测量，在基坑监测中，基层水平位移、变形和周边物体变形都能够利用改仪器进行测量。但是，市面上大部分的全站仪的操作系统基本为Win CE系统，该系统当前已经被微软公司叫停，且其中硬件设备十分少，软件开发难度大。因此，本文就安卓操作系统与智能设备的搭载应用进行研究，将其移植到全站仪中，其可以作为监测设备的未来发展趋势。

安卓操作系统与监测设备的配合能够不断实时采集数据信息，智能化全站仪在每次监测时，配置相应的智能化全站仪，并设置全站仪的标尺，在其中一台全站仪完成后，之后将标尺全站仪转移到下一监测点中[4]。在进行监测时，工作人员需要将智能全站仪固定化，不必对其进行找平，只需要调节标尺与全站仪望远镜达到平衡，并将倍数进行放大，调节好清晰度。智能全站仪会根据自身传感器与调节系统完成找平，同时调节望远镜，使其十字丝能够和远端的十字丝重合起来。

调节智能全站仪，自动开始进行测量，测量后需要将测得的参数直接传输到服务器端，其中的参数涉及了找平后望远镜以及水平面夹角，望远镜偏角测得的和远端标尺距离、大地坐标以及望远镜经纬度、测得时间等数据信息。在完成一次测量后，需要将全站仪移到下一测量点[5]。经过估计得到，智能全站仪在进行一次测量后，其时间不大于20s，这在一定程度上会使监测人员所花时间羧酸，并确保监测精度，以及数据实时传输处理，对于场地限制位置，监测人员无需花费过多的精力和时间来找平全站仪。

结束语：综上，通过信息管理系統和智能化技术更新全站仪，使其实现信息化、系统化、智能化发展，收集深基坑监测和相关施工监测信息数据，采取更加先进的监测仪器对基坑开挖进行监测，了解其与周边建筑物之间的配合度，及时反馈其中存在的问题，进而准确反映基坑开挖深度。本文基于物联网思维对基坑工程建设进行监测，在实际的施工建设中发现具体问题，并实现智能化、系统化操作，这是深基坑监测技术未来的发展趋势。

参考文献

[1] 陈松.地下工程和深基坑安全监测预警系统在某工程中的应用[J].建筑工程技术与设计，2018，000（005）：1555-1556.

[2] 卢玉菡.深基坑施工安全监测的一体化解决方案设想分析[J].智能城市，2019，005（010）：167-168.

[3] 王卫东，徐中华.基坑工程技术新进展与展望[J].施工技术，2018.

[4] 贾作为.新形势下基坑监测技术在深基坑中的应用分析[J].居舍，2018，000（005）：P.41-41.

[5] 姚建邦，刘凯亮，汪波.试述土建基础施工中深基坑支护施工技术的应用[J].农村经济与科技，2018，029（018）：55.