大数据技术与电视新闻采编深度融合发展分析

2020-09-10 10:23赵超
新闻研究导刊 2020年9期
关键词:深度融合大数据技术

摘 要:在大数据时代背景下,大数据技术和诸多领域的发展有着紧密的结合。大数据在电视新闻采编工作中的应用作用愈来愈重要,成为提高电视新闻采编工作质量的有效技术手段。基于此,本文首先就当前的电视新闻采编工作现状以及大数据技术融入价值进行阐述,然后详细探究大数据技术的融合发展措施,期望能从理论层面就大数据技术的融合应用研究,对良好开展电视新闻采编工作起到一定启示作用。

关键词:电视新闻采编;大数据技术;深度融合

中图分类号:G222.1 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2020)09-0178-02

一、引言

大数据技术和电视新闻采编工作的结合,创新了电视新闻采编工作的形式,改变了工作人员的工作观念。当前的数据化时代发展下,电视新闻采编的工作要求也在不断提高,相关从业人员要不断学习新的知识和技能,才能更好地应对新的工作挑战。

二、电视新闻采编的工作现状及大数据技术融合的价值

(一)电视新闻采编的工作现状

从电视新闻采编工作的开展现状能看到,其中存在的问题还比较多样。为明确其工作问题,本文从以下几点进行阐述:

1.采编视角的客观性缺失。电视新闻采编工作在当前的开展中,缺失客观的采编视角是比较常见的,这也是影响工作人员能力增强的重要因素。电视新闻采编工作的开展基础是采编人员或记者,从新闻客观角度出发全面真实报道。而在具体的工作中,有的采编人员为提高阅读量,忽视事实真相,背离工作原则,长期发展下就必然会失去用户信赖。[1]

2.采编和制作没有紧密结合。当前的电视新闻采编工作注重质量和效率的提高,只有在保障制度以及效率的基础上,才能更迅速地满足人们对新闻的阅读需求。随着新技术的出现,电视新闻采编工作的开展形式发生了转变,采编以及制作的统一性特点愈来愈突出。而在实际工作当中,一些新闻机构采编和编辑是独立的,没有加强采编和编辑的配合,在内容上容易发生不统一的状况,这就必然会影响工作的整体质量。

3.采编工作的模式有待创新。电视新闻采编工作的模式需要创新,这是提高采编工作质量的重要举措。但实际上,电视新闻采编工作的模式相对比较单调,整体工作模式的灵活性相对缺乏,没有对新闻信息的多样化特点充分重视,使得内容创新性不足。[2]对新闻信息的处理分析方面的力度不够,软硬件的支持度不足,使得一些大数据技术的应用需求没有得到满足。

(二)电视新闻采编工作中大数据技术的融合价值

将大数据技术和电视新闻采编工作有机结合起来,就能发挥诸多积极作用。从以下几点阐述其融合的价值:

其一,提高定制化新闻信息准确度。在电视新闻采编工作中,对一些社会化媒体定制化新闻的投送准确度保障是比较重要的。传统的工作方式很难保障新闻投送准确度,而在大数据技术的应用下,就能有效提高新闻投送准确度。传播新闻的时候和受众特征相联系,分析受众对新闻的需求变化,将新闻传播的体系逐渐地完善。[3]

其二,有助于关联新闻信息的分析。在电视新闻采编工作的开展中,利用大数据技术对关联新闻信息进行分析,从而增强新闻可预测性,这对新闻的数据化发展有着促进作用,对采编工作人员的工作方式创新也能起到积极作用。大数据技术的应用能把数值间的逻辑关系量化,对不同数值间的逻辑关系加以明确,从而就能有助于新闻采编的针对性实施,将有新闻价值的信息挖掘出来,提高新闻信息的传播质量。

其三,新闻信息精确分析。电视新闻采编工作的开展中信息分析是比较关键的,而采用传统的信息分析方式效率低下。运用大数据技术,新闻采编工作人员就能对大量的新闻信息展开分析,提高新闻信息分析的质量水平,和实际市场对新闻的需求相结合,最大限度地提高新闻信息的质量。[4]

三、电视新闻采编工作中大数据技术融合发展措施

电视新闻采编工作运用大数据技术在不同阶段发挥的作用是不同的,需要从以下几个融合层面加强重视:

(一)集中化大数据分析库的建立完善

电视新闻采编工作应用大数据技术发挥积极作用,需要在大数据分析库的基础上实现。在开展电视新闻采编工作当中,采用传统的工作方式已经不能满足当前的工作要求,这就需要工作人员转变工作思维观念,将新的技术融入其中。把大数据技术和电视新闻采编工作有机结合起来,就能有助于创新工作方式,改变工作人员的工作观念。大数据时代下,电视新闻采编工作和大数据技术进行有机融合,构建集中化的数据分析库,在数据分析库的运用下,就能有助于数据信息的高效分析。新闻采编人员通过数据分析库的运用获得有价值的新闻信息,这就能为提高信息的质量起到积极促进作用。[5]集中化数据分析库的构建过程中,需要有网络以及移动设备的支撑。工作人员要注重把个人工作平台和大数据分析库相结合,针对需求选择新闻主题,通过互联网技术收集相应的新闻信息并传送到大数据分析库当中,提升数据中心信息采集的质量。

(二)数据挖掘技术的融合运用

在电视新闻采编工作的开展中,为提高工作的整体质量水平,就需要注重将大数据挖掘技术加以科学化运用。要想提高电视新闻采编工作质量,相关工作人员就要在数据信息以及资源的深入挖掘方面加强重视,增强工作的针对性。大数据平台的运用是面向主题服务化的工具,在实际应用中服务不确定以及主题针对性特征比较显著。电视新闻采编工作人员要充分利用数据挖掘技术,将适合新闻主题的信息挖掘出来,从而才能有助于各项工作的良好推进,提高新闻采编工作的整体质量水平。[6]工作人员要在全面分析挖掘数据信息方面加强重视,从而保障电视新闻采编质量以及效率有效提升。通过借助集群环境统计分析技术以及相关性分析技术,对网络的数据信息展开分析,和群体目标、受众形式、媒介特征等紧密结合起来,做好合理分析的相应工作。这些信息能成为新闻采编工作的重要信息来源,有助于从主题当中找到有价值的新闻信息内容,为电视新闻质量的提高打下基础。

(三)大数据理念的融合变革

电视新闻采编工作的开展中,工作理念的转变是比较关键的。大数据时代下,电视信息传播的形式发生了变化,我们要创新新闻采编的理念,结合大数据技术的优势,积极促进电视新闻采编工作,适应媒体行业的发展要求。电视新闻采编作为生产新闻的基础环节,要充分注重新技术的应用,提高电视新闻采编的质量和效率,为生产高质量以及高效的新闻信息提供保障。大数据技术有着预测分析的功能,通过强化预测分析体系的作用,创新工作人员的思维,改变原有的新闻采编模式的作用,就能有效提升工作的质量。新闻价值是衡量影响力的唯一标准,而通过大数据技术的应用提高电视新闻采编的质量,就能有效提高新闻的价值。记者以及电视新闻采编工作人员判断新闻的价值,不只是以新闻事件自身内容以及经验作为依据,还要注重大数据技术的应用,结合用户兴趣积极分析,针对性地推送新闻信息,这样才能真正有助于提高电视新闻的采编质量。

四、结语

大数据时代背景下,为提高采编工作的质量,相关工作人员自身就要充分发挥大数据技术的优势,为电视新闻采编工作的高效开展打下坚实基础。

参考文献:

[1] 潘娟,张苗.解读大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].传播力研究,2019,3(29):128.

[2] 魏凡.大数据技术与广播电视新闻采编的融合体会[J].记者摇篮,2019(03):104-105.

[3] 陳玉红.浅谈大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].传播力研究,2019,3(02):92.

[4] 黄琴华.大数据技术与广播电视新闻采编的融合体会[J].新闻研究导刊,2018,9(21):144.

[5] 潘丹.大数据技术与广播电视新闻采编的融合[J].科技传播,2018,10(11):122-123.

[6] 郎大鹏.浅谈大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].视听,2018(02):115-116.

作者简介:赵超(1974—),男,山西太原人,本科,助理编辑,研究方向:民生与政务新闻。

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