边疆地区的网络舆情监测与网络安全治理的现代化

摘 要：网络舆情工作事关社会安全，善用数字技术创新的成果可提升网络舆情监测与分析的效率，并将技术发展的现代化成果运用于边疆地区的网络安全治理。本文从边疆地区网络舆情监测工作的情况出发，对技术发展和网络安全治理的关系作出评价，认为网络舆情的监测与分析主要在技术层面与数字相关联，并据此影响了网络舆情危机的治理，继而影响边疆地区网络安全治理的现代化。

关键词：边疆地区；网络舆情监测；网络安全治理；现代化

中圖分类号：C912.63 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2020）04-0150-01

网络舆情工作不仅是网络安全治理的重要内容，还事关意识形态安全。安全高效的网络舆情监测、分析与治理工作是维护国家网络安全的重要基础。[1，2]作为国家非传统安全领域内的重要内容，网络安全与信息安全、网络空间安全、网络舆情治理等概念相互交织，共同反映了国家网络安全的治理体系建设新动向。[3]边疆地区的网络安全治理的现代化是国家安全治理体系的重要一环，在当前新技术应用的背景下，网络安全治理面临着风险与挑战。

一、边疆地区的网络舆情监测与智能技术介入的影响分析

边疆地区的特殊性不言而喻，复杂的民族构成与宗教文化冲突成为边疆地区发展媒体首要面临的问题。在这一背景下，如何引介新媒体，借助网络实现边疆地区网络安全治理的长治久安，成为当前新媒体研究的一个重要命题。在这一问题上，边疆地区的融合媒介机构如何参与边疆网络环境的建构，如何以更为灵活的新闻报道打开受众的心结，成为当前边疆少数民族地区媒体研究的一个重要命题。

（一）智能算法技术提升了边疆地区网络舆情监测与分析的效率

边疆地区的民族与宗教文化问题是该地区网络安全治理的一个焦点，互联网作为一个多元价值的表达空间，是社会舆论的放大器，因此网络舆情危机所具有的破坏力在边疆地区可能表现得更为复杂。就网络舆情信息的分析工作本身而言，网络舆情信息杂糅了丰富的网络用户态度表达与使用行为信息，探究网络舆情信息不仅可以帮助政府了解民意，促进信息的顺畅流通与各方良性互动，还可以借助危机预警、风险防范等职能凝聚社会共识，弥合舆论的撕裂。在智能算法介入后，网络舆情监测与分析的效率得到了稳步提升，这一方面有赖于包括舆情监测软件与服务机构所提供的技术工具，这些工具往往都具有较强的舆情信息挖掘能力，对网络舆情监测中出现的问题具有较强的敏感性。

（二）技术协助解决了“网络水军”等干扰民意表达的问题

目前我国舆情监测服务行业仍有很多不足，特别是在“网络水军”等民意表达的层面仍存在明显问题，而智能算法的引介对这些问题的改善或有一定助益：舆情服务的产业链不完善，智能算法的引介将促进各环节服务的对接。目前国内各舆情服务机构提供的舆情服务较为简单，主要侧重于舆情危机的治理与预防，很多重要的环节却因自主性不足而处在产业链的下游，智能算法的引介将进一步改善这一境况，提升产业链的完整性，改善舆情服务的质量；改善专业人员缺乏的窘境，以智能化促进人机合一。

目前，舆情分析师大多由记者、编辑转型，对数据分析技术的掌握能力有限，虽然目前舆情监测软件系统能解决大部分问题，但仍需要舆情分析师结合软件数据撰写分析结论。在数字技术带来挑战的同时，技术革新或进一步推动行业透明化、规范化；改变“一删到底”的情况，以技术革新重视民意的研究。目前，网络舆情监测行业仍存在很多不规范现象，干扰民意表达的“网络水军”“网络删帖”大量出现，智能算法的引介将有助于此类问题的解决。

二、边疆民族地区网络舆情危机的防范与网络安全治理

边疆民族地区网络媒介使用行为与态度构成了网络安全治理的重要一环，合理表达积极的网络民意是网络安全的重要表征。媒介文化所影响的实际是一种“认同安全”，“认同危机”的出现就是生存价值归属出现了错位、缺失、漂移、失落或冲突等问题。目前，中国边疆少数民族地区社会安全的主要驱动力变量已经发生变化，“生存感”“归属感”“历史感”与“安全感”等4个方面在认同建构层面相互交织、多元互动，共同影响着边疆民族地区的社会稳定。

（一）法律层面对边疆地区网络安全的保障

对边疆地区网络安全的维护是网络舆情危机治理的主要目的。在这一背景下，为了维护互联网安全健康的使用环境，保障国家安全、网络安全、社会公众利益，2016年11月7日，国家主席习近平签署主席令，《中华人民共和国网络安全法》（下称《网络安全法》）正式公布，自2017年6月1日正式实施。《网络安全法》对企业加强网络安全建设提出了要求和约束，明确了企业责任、政府监管等内容，成为互联网在法治轨道上健康运行的重要保障。自实施以来，取得了良好的效果，净化了互联网空间，维护了包括边疆地区在内的国家网络安全和网民自身权益。作为边疆地区网络安全维护的一项重要工作，网络舆情监测、分析与治理工作在技术层面的敏感性较高，需要在人工智能等新兴技术应用后与其加强协调。[4]

（二）技术层面对边疆地区网络安全的维护

随着5G等通信技术的升级，智能算法或成为当前网络舆情服务机构防范舆情风险、治理舆情危机的新工具，辅助网络舆情服务机构更有效地对网络信息进行汇集、分类、整理与分析。[1]对于新闻机构而言，不断推进技术革新不仅是新闻媒体之责，还是媒体实现业务拓展与转型的有效途径。因此，如何把握智能算法这一新风向，将成为边疆地区媒体机构发展面临的一大焦点问题，仅在网络舆情监测与分析工作上，人工智能应用所带来的技术革新与资源重整效果亦将相当显著，深刻影响媒体发展的未来。技术对媒体发展与信息传播的影响一直是新闻传播学界研究的重要话题之一。

（三）人才培养层面对边疆地区网络安全的治理

就边疆少数民族地区的新闻从业者而言，程序员、编程师和数据分析师等新“工种”的出现直接体现了媒介经营、新闻生产环节中发生的变化。在媒体融合的大背景下，新的技术手段更迭对媒体传播形态造成的影响将更为显著，因此需要正确认识智能算法对网络舆情服务行业的影响，把握新一轮技术革命带来的直接挑战与驱动升级，并最终将成果落实在网络舆情服务工作的各个环节。关于未来媒体生态，智能算法或将以提供智能服务的方式成为互联网下一步发展的核心内容之一。就边疆地区的实际情况而言，人工智能的技术革新对网络舆情工作产生的影响主要体现在解放人力，在实践层面，数据分析技术在网络舆情监测与分析工作中只充当准备阶段的内容，对舆情的研判才是其分析的核心环节。

三、结语

本文联系边疆地区的实际，综合分析了智媒技术介入对网络舆情监测工作的影响情况，以评估算法识别等智能技术作为网络舆情信息的数字分析方法基础的效用与价值。本文认为智能技术有重要的积极作用，急需介入边疆地区的网络安全治理工作，一方面它解放了人力，完成了大量的机械复制、粘贴的工作，在实践层面还以出色的数据分析技术强化了对舆情的研判，另一方面，当前边疆地区在媒介变迁背景下少数民族群众的媒体使用情况产生了诸多变化，需要调整网络舆情监测的策略，推动网络安全治理的现代化。

参考文献：

[1] 闫奎铭，舟宇.大数据时代的人机关系[M].北京航空航天大学出版社，2016：11.

[2] 王世伟.论信息安全、网络安全、网络空间安全[J].中国图书馆学报，2015，41（02）：72-84.

[3] 吴传毅.国家治理体系治理能力现代化：目标指向、使命担当、战略举措[J].行政管理改革，2019（11）：24-30.

[4] 张洪忠，石韦颖，刘力铭.如何从技术逻辑认识人工智能对传媒业的影响[J].新闻界，2018（02）：17-22.

作者简介：李延源（1982—），男，云南临沧人，硕士研究生，主任记者，临沧融媒体新闻社新视听编辑部主任，从事广播电视学、新媒体研究。