人工智能化背景下高校人才培养的创新研究

2020-09-27 23:03史岩
新教育时代·教师版 2020年8期
关键词:人才培养高校创新

史岩

摘 要:在社会进步与科技发展持续作用下,人工智能化时代应运而生,对我国不同行业领域产生了深刻的影响,高校人才培养模式革新势在必行。因此,本文从不同角度入手客观分析了人工智能化背景下高校人才培养的创新,在探索新思路、新路径过程中持续改进人才培养质量,实时满足人工智能化时代对人才的客观要求,在实现人才培养战略目标中走上可持续发展道路。

关键词:人工智能化背景 高校 人才培养 创新 研究

人工智能化生产逐渐取代传统人工操作,属于时代发展的必然趋势,全自动化生产、机器代替人力等是人类生产发展的方向。与此同时,人工智能化生产离不开人才,而高校是培养各类人才的摇篮,要在与时俱进的基础上应用发展的眼光,客观审视人工智能化时代,多层次深化把握自身教育教学以及人才培养具体情况,通过多样化路径创新人才培养工作,在注入活力过程中培养大批高素质以及高水平的专业人才。

一、人工智能化与高校人才培养

自改革开放以来,我国社会经济发展速度不断加快,经济形态发生了质的变化,当下以工业3.0为核心的同时工业4.0改革正在进行,对各类人才有着全新的需求以及要求,加上智能化的出现,高校教育教学以及人才培养迎来机遇的同时也需要应对来自各方面的挑战,比如,人才培养方向的转变,人才培养目标的调整,专业教育教学模式的深化,创新、创业二者的大众化。具体来说,无人生产便是真正意义上的工业4.0,人工智能化时代需要大批能够高效控制机器的人才,这就要求高校要在联系实际中科学调整设定的人才培养目标,确保培养的各类人才符合新时代发展要求。在此过程中,随着就业形势日渐严峻,创新与创业已成为党和国家关注的焦点,也是缓解就业压力的重要路径。在人工智能化背景下,不同行业领域创新以及创业已被提出更高、更为多样化的要求,高校需要在创新人才培养的基础上高效应对来自大众创业以及万众创新方面的挑战。与此同时,技术不断更新是人工智能化时代的显著特征,教育、技术二者深度融合势在必行,高校要在优化利用现代化教育技术中个新专业教育教学,转变传统单一而落后的教育教学模式,在实现有效教学中深化创新人才培养,实现人才培养战略目标,在人工智能化时代浪潮中得以生存发展。

二、人工智能化背景下高校人才培养的创新

在人工智能化背景下,人才是需要解决的首要问题,高校要在具体问题具体分析、一切从实际出发过程中创新自身人才培养路径,保证人才培养质量,提升生存发展能力的同时实现可持续发展。

1.准确定位,转变人才培养理念与目标

理念以及目标转变是人才培养创新的首要前提,高校要在深化认识人工智能化时代基础上明确自身专业人才培养现状,针对面临的各方面挑战,客观审视的同时准确定位,在转变理念、目标中创新开展人才培养工作。在定位方面,高校培养的人才要能满足人工智能化生产具体要求,对专业学生进行良好创新与创业教育,通过多样化路径鼓励专业学生创业,要着眼于中小微型企业发展以及当地经济发展,个新专业课程教学的同时保障专业人才培养质量,更好地服务于人工智能化时代发展。在此过程中,高校要在准确定位基础上立足人工智能化生产,深化把握政府要求、社会需求,解放思想的同时转变传统人才培养理念以及目标,在优设规章制度、调整学科专业、深化课程体系建设、完善就业规划指导等过程中将理念以及目标落到实处。

2.衔接普通教育与职业教育,理论和实践协调统一

在人工智能化時代背景下,人工被机器取代是大势所趋,对各类人才的知识层次、业务能力以及素养有着更高层次的要求。高校要在综合分析、把握基础上强调普通教育、职业教育二者深度衔接,紧随人工智能化时代发展步伐,从自身各方面实际出发,革新开展的人才培养工作,在专业课程教学中有效渗透创新创业教育。与此同时,高校要在普通教育、职业教育衔接中强调理论、实践两大层面协调统一,深化专业课程教学的同时联系人工智能化时代人才要求与需求,通过校企合作等路径开展丰富多彩的校内外实践活动,让学生在活用专业知识中对当下行业就业形势、人才要求等有深层次的认识,在获取实践经验中不断夯实理论基础,掌握现代化技术、软技能的同时深化锻炼实践操作、创新、职业生涯拓展等能力,拥有过硬的综合素质,在专业核心能力、职业竞争力持续发展中成为人工智能化时代所需的高素质人才。

3.产业链、教育链与人才链结合,深化人才培养评价体系

在人工智能化时代背景下,高校要在创新人才培养过程中将产业链、教育链以及人才链有机结合。高校要在优势资源整合、利用中成立基于“产、学、研”的委员会,企业领导、技术主管是其核心力量,要加强和相关行业领域知名企业合作,在构建长期、稳定合作关系中让合作企业参与到专业课程教学改革全过程,共同致力于高质量人才培养。在此过程中,高校要围绕对应的产业链、教育链以及人才链,深化构建的人才培养评价体系,优化评价要求、标准、方法、内容等,在多元化评价中持续改进人才培养质量,在落实培养理念、实现培养目标中更好地顺应人工智能化时代发展浪潮。

结语

总而言之,高校要深化把握人工智能化背景下人才培养新情况、新变化,在反思、分析、总结基础上树立正确的人才培养观,转变人才培养理念、方向等,在优化创新过程中最大化提高人才培养质量,更好地回应新时代的人才需求,持续增强自身核心竞争力的同时引领时代发展,让我国教育事业在人工智能化时代中呈现新亮点的同时步入更高的发展阶段。

参考文献

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