河北省物流业与金融业耦合协同发展研究*

□ 耿立艳，张占福，高 伟

(1.石家庄铁道大学 经济管理学院，河北 石家庄 050043；2.南昌理工学院，江西 南昌 330044;3.石家庄铁道大学 四方学院，河北 石家庄 051132)

物流业和金融业在服务业中占有非常重要的地位，两业的协同发展是提升国家和地区整体经济发展水平的重要措施。国外关于物流业与金融业协同发展的研究起步较早，主要侧重于物流业与金融业的融合研究[1-2]。国内对于物流业与金融业协同发展的研究起步较晚，相关研究主要集中于物流业与金融业协同发展的实证研究。谌玲[3]基于SVAR模型分析了河南省物流业与金融业发展的内生协同问题，陈倩等[4]采用投入产出法对广西省物流业与金融业协同发展进行分析，黄明凤等[5]运用距离协调度模型测量了新疆物流业与金融业的协同发展程度，夏云鹏等[6]根据VAR模型分析了福建省物流业与金融业的协同发展关系。

河北省位于华北平原地带，交通便利，是北京、天津等城市通往全国各地区的必经之地。自2014年国家实施京津冀协同发展战略以来，河北省经济获得了快速发展，物流业和金融业也得到了全面提升。本文利用熵值赋权法和耦合协同法研究河北省物流业与金融业的协同发展问题，揭示两业的协同发展关系，对于推动河北省产业结构优化与升级，实现物流业与金融业的健康、持续、协同发展具有重要意义。

1 河北省物流业与金融业发展指标权重确定

1.1 熵值赋权法

①假设有a个待评价年份、b个发展指标，构建a行b列矩阵X=(xij)a×b，其中，xij代表第i年第j个指标(i=1,2,…，a；j=1,2,…，b)。

②将矩阵X中的指标作归一化处理，消除指标量纲差异的影响。越大越好的指标，其归一化公式为：

(1)

越小越好的指标，归一化公式为：

(2)

得到归一化后的矩阵U=(uij)a×b

③计算各指标中不同年份数据所占比重Pij，(i=1,2,…，a；j=1,2,…，b)：

(3)

④计算各指标的熵值Ej，(j=1，2，…，b)：

(4)

⑤确定各指标权重Wj，Wj代表第j个指标的权重(j=1，2，…，b)：

(5)

1.2 河北省物流业发展指标权重确定

根据发展指标选取的科学性和可获得性原则，并结合前人研究成果，将河北省物流业发展指标选为6个：交通运输、仓储及邮政业城镇单位就业人员平均工资(L1)，交通运输、仓储及邮政业城镇单位就业人数(L2)，交通运输、仓储和邮政业固定资产投资(L3)，交通运输、仓储和邮政业增加值(L4)，货运量(L5)，货物周转量(L6)。

那个小记者为什么闹呢？田有园接着说。因为他是那学徒女朋友的姑父，听说，那女孩，已经大肚子了。在当时那个年代，出了这样的事，肯定是无脸声张的，可那家人憋着一口气无处发泄，自然找到你爸这儿了，可他们也没提这事，他们不说，你爸当然不知道……结果，就结下仇了。

选取2009-2017年以上各指标数据，根据式(1)-(5)得到河北省物流业6个发展指标的权重值，如表1所示。

表1 河北省物流业指标权重值

从表1可以看出，首先，交通运输、仓储及邮政业城镇单位就业人数(L2)的贡献程度最高，达到了35.17%，说明河北省物流业作为河北省经济发展的支柱型产业，其从业人员规模对自身发展影响最大。这是由于河北省物流业机械化程度较低、物流信息技术不够发达，对从业人员的需求数量较大；其次，交通运输、仓储及邮政业城镇单位就业人员平均工资(L1)对河北省物流业的贡献程度排在第二位，达到18.24%，这说明物流业从业人员的工资水平也是衡量河北省物流业发展水平的重要指标，还有一定的提升空间；最后，交通运输、仓储和邮政业固定资产投资(L3)，交通运输、仓储和邮政业增加值(L4)，货运量(L5)，货物周转量(L6)四个指标的权重值差异较小，在10.49%-12.34%之间，说明这四个指标能较为稳定地反映河北省物流业发展水平，具有一定的参考价值。

1.3 河北省金融业发展指标权重确定

选取6个指标作为河北省金融业发展指标：金融业城镇单位平均工资(F1)；金融业城镇单位就业人数(F2)；金融业固定资产投资(F3)；金融业增加值(F4)；原保险保费收入(F5)；原保险赔付支出(F6)。

基于2009-2017年以上各指标数据，根据式(1)-(5)得到河北省金融业6个发展指标的权重值，如表2所示。

表2 河北省金融业指标权重值

从表2可以看出，首先，金融业城镇单位就业人数(F2)对河北省金融业发展的贡献程度最高，为21.31%，说明河北省金融业作为进入门槛较高的一个行业，对从业人员的需求数量是最大的；其次，金融业固定资产投资(F3)、金融业增加值(F4)、原保险保费收入(F5)和原保险赔付支出(F6)四个指标的权重值相对较高，在14.68%-19.55%之间，说明这四个指标能较好地反映河北省金融业的发展水平；最后，金融业城镇单位平均工资(F1)的权重值最小，仅为8.81%，这是由于河北省金融业作为一个发展较早、较快的行业，平均工资水平不会出现明显波动，导致其贡献程度最低。

2 河北省物流业与金融业耦合协同发展分析

2.1 耦合协同法

计算河北省物流业与金融业的耦合协同度，分析两业之间的协同发展关系。计算过程如下：

①设有m个河北省物流业发展指标，n个河北省金融业发展指标，计算两业的综合发展评价指数U和G，如下：

(6)

(7)

其中，U为河北省物流业综合评价指数，G为河北省金融业综合评价指数；Xk为河北省物流业第k个发展指标的功效系数(k=1,2,…，m)，Yl为河北省金融业第l个发展指标的功效系数(l=1，2，…，n)；Wk为河北省物流业第k个发展指标的权重值(k=1,2,…，m)，Wl为河北省金融业第l个发展指标的权重值(l=1，2，…，n)。

②计算河北省物流业与金融业的耦合度C，如下：

(8)

其中，C值越大，说明两业的关联程度越高；C值越小，说明两业的关联程度越低。

③计算河北省物流业与金融的耦合协同度D，如下：

T=cU+dG

(9)

(10)

其中，T为河北省物流业与金融业协同发展综合评价指数；c与d分别为河北省物流业和金融业在本系统中的重要程度，通常假设它们是同等重要，则c=d=0.5。D值越高，说明两业的协同发展程度越好；反之，则两业的协同发展程度越差。表3为耦合协同度等级与判别标准。

表3 耦合协同度等级与判别标准

2.2 耦合协同发展分析结果

根据式(6)-(10)计算河北省物流业与金融业的耦合协同度，基于表3得到两业的耦合协同程度等级。表4为河北省物流业与金融业耦合协同结果。

表4 河北省物流业与金融业耦合协同结果

从表4可以看出，首先，河北省的物流业和金融业整体上呈现出稳定上升的发展态势。河北省物流业发展速度较快，其综合评价指数从2009年的0.2231上升到2017年的0.9648，上涨了0.7417，这是由于电子商务的发展为河北省物流业带来了新机遇，促进了河北省物流业的快速发展；河北省金融业综合评价指数从2009年的0.1274上升到2017年的0.4953，增加了0.3679，说明河北省金融业的发展速度较为平缓。究其原因，河北省金融业风险大、范围广、制度复杂，因而发展相对稳健；其次，河北省金融业与物流业2009-2017年的耦合度均在0.940以上，最高耦合度达到0.993，说明该时期两业在发展过程中关联程度一直较高；最后，2009-2017年，河北省物流业与金融业的耦合协同度变化显著，其值从0.411增加到0.831，两业的发展经历了从濒临失调、勉强协调、中级协调到良好协调的过程。

另外，通过比较河北省物流业与金融业的耦合协同结果可知，2009-2012年，两业综合评价指数差值变化幅度都不大，一直保持在0.1左右，物流业综合评价指数稍高于金融业的对应值，但两业的耦合协同度仍然较低，这表明，河北省物流业与金融业在该时期虽然同向发展，但相互之间影响不大，处于濒临失调和勉强协调阶段。2013-2017年，河北省物流业和金融业的综合评价指数差值逐渐增大，表明两业发展的差距逐渐拉大，物流业的发展相对加快、金融业的发展明显落后。这是因为“一带一路”政策的实施促使河北省物流需求不断增长，对外贸易量相应增加，推动了河北省国际物流业务的发展。2014年，由于“一带一路”政策实施时间较短，大量基础设施和相关业务有待完善，河北省物流业综合评价指数相比于2013年稍有下降。自2015年开始，河北省物流业得到快速发展，金融业相比于物流业虽然有所滞后，但两业已经达到良好协调的水平，金融业通过提供充足的资金为物流业快速发展提供保障。

3 结论

运用熵值赋权法与耦合协同法分析了2009-2017年河北省物流业与金融业协同发展关系，结果显示：在河北省物流业和金融业的6个发展指标中，交通运输、仓储及邮政业城镇单位就业人数和金融业城镇单位就业人数对物流业和金融业发展的贡献程度是最高的。河北省物流业的发展速度相对较快、金融业的发展相对稳健。在发展过程中，两业的关联程度一直较高，它们的协同发展经历了从濒临失调、勉强协调、中级协调到良好协调的过程。