企业大数据审计的应用与风险防范

余构平 李安兰

关键词：企业大数据审计  优势  局限性  风险防范

一、引言

涂子沛（2015）认为，大数据之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”;大数据也可理解为针对某个对象在时空两个维度上的“全息”;这种“全息”，在大数据的时代还表现为“多源”，即有多个源头在从不同方向对同一个对象进行数据记录，数据之间可以互相印证。源于大数据技术层面和应用方面在企业运管管理中的不断更新发展，大数据审计成为审计的一项新技术工具，其主要内容是电子数据审计和计算机信息系统审计。大数据审计风险是指在审计工作中应用数据源分析技术带来的结果或结论的不稳定性。丁祖平（2020）认为在大数据的影响之下，出现了许多新的审计风险，可以划分成为大数据审计系统缺陷引起的风险和审计人员行为引起的风险，需要进一步探索和总结大数据环境下的审计风险和对策。Brown Liburd et al（2015）指出当今从事审计工作的人员对于大数据方面的技能和知识掌握不足，面对海量的信息，审计工作者极度容易因为认知局限性等问题影响审计判断最终影响到审计的质量。本文，就大数据审计的应用环境、优势、局限性与风险防范做出探讨。

二、大数据审计的应用

（一）应用环境

企业大数据审计的基础应用环境主要有两方面：

（1）企业战略管理、全面预算管理、日常财务管理与财务会计报表管理、业务交易管理、电商平台管理、客户资源管理与合同管理、内控管理与风险控制等内部信息系统数据化建设比较完备和扎实。……