基于机器视觉的电力仪表自动检定系统探究

金在冬

摘 要： 在工业生产过程中，电力仪表是非常常见的一种测量仪表，当前该仪表在实际应用过程中存在一定的不足和缺陷，此次以基于机器视觉的电力仪表为基础，深入分析了自动化检定系统的综合性能。其可充分利用图像分析技术，进行自动化识别，并将进给值和仪表指针具体读数进行比较，从而完成自动化检定环节。通过实践结果可得，该自动检定系统具有精准性高、效率高等优势，可进一步推广应用于人们的生活与生产活动当中。

关键词： 机器视觉;电力仪表;自动检定;系统分析

【中图分类号】TM930     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）07-0173-01

前言：近年来，社会经济在快速发展的同时，生产规模进一步扩大，而在实际生产活动当中，电力仪表是非常常见的测量仪表，其具有简单高效、成本较低以及容易进行维护等优点。电力仪表的种类非常多，而生产厂家以及用户通常会对仪表进行定期检定，因此，导致检定工作量非常大。以往检定方式存在一定问题，首先是存在较大误差，导致检定效率和质量不高，其次是测量结果以及标准值主要是人工读出，处理数据整体效率不高，工作量也非常大。因此，电力仪表检定自动化的发展有着重要的作用。

1 自动检定系统工作原理与系统结构

1.1 工作原理

此次主要通过光栅侧长原理深入分析电力仪表的自动化检定，通过指针的脉冲信号，对电信号进行精确计数和快速显示。当检定仪器发出指令以后，电机也会马上开始进行工作，并且和指针式仪表实现共同的位移，图像识别系统也能够快速的查看到指针所发生的变化，并获取检定点具体读数，最后和标准位移进行对比，对于误差数值进行及时记录。……