摘要:随着人工智能、神经网络、深度学习技术不断融入,翻译技术从最初基于规则的机器翻译发展到依托云技术、大数据的神经网络机器翻译,小至手机的翻译APP大至翻译行业乃至语言服务领域中的云翻译,翻译技术不断推陈出新,迭代更替。机器翻译与语音识别、语音生成、字幕技术等多种技术相结合,催生机器口译等多种融合的翻译技术。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对技术转向背景下的翻译研究新视野提出了一些建议,仅供参考。
关键词:技术转向背景下;翻译研究;新视野
引言
21世纪见证了翻译技术的飞跃式发展。由于翻译技术具有提高翻译效率的突出优点,从而在翻译实践中得以广泛应用,并进而对翻译行业产生了巨大的影响。翻译技术早已成为翻译实践的规范、翻译研究的重要部分、翻译教学的新范式和翻译行业的主流趋势,翻译界已经出现了技术转向在此背景之下,不少学者明确主张,翻译技术应当成为一个新的研究领域。但与此同时,也有学者强调,翻译技术一直被主流翻译学界所忽视,而且翻译技术也没有给翻译学带来理论突破。由此可见,学界对于翻译技术在翻译学科的定位与发展依然存在质疑与争议。
1.翻译技术的内涵
在时代的发展和研究的推动下,翻译技术经历了一次又一次的变迁,那么翻译技术到底是什么?翻译与计算机的关系始于机器翻译,但翻译技术真正繁荣的标志是电子词典和术语数据库的发展,以及互联网和计算机辅助翻译工具的出现(Alcina80),在解读翻译技术内涵时,国内外学者主要从机器翻译和计算机辅助翻译等角度进行阐释。……