艾滋病疗法的评价及疗效的预测

张启涛

摘  要：本文主要评估艾滋病的治疗方法，并使用单变量多项式非线性回归模型和改进的平滑光滑灰色模型GM（1，1）来预测治疗效果。，您可以从中获得最佳时间来停止不同的治疗选择。首先，使用单变量多项式非线性回归模型分析问题并获得CD4和HIV浓度的全球变化规律。然后使用平滑方法修改灰色模型的单调和无限增加，然后介绍和分析平滑灰色模型。为了获得最佳时间停止对疾病的每个阶段的治疗。根据以下有关治疗优缺点的评估标准：①服药后CD4浓度保持“安全”的持续时间。服用药物后，还测定了CD4浓度的变化率，评价了治疗方案，并认为治疗方案4的治疗效果最佳。最佳治疗时间为21周。

关键词：平滑GM（1，1）灰色模型;一元多项式非线性回归;期望;费用-效果比值

1 背景

艾滋病的治疗目标是在产生更多CD4的同时尽可能减少人体中的HIV含量，并至少有效降低CD4的降低率以提高人体免疫力。但是到目前为止，这些药物还不能杀死HIV病毒，并且该药物在某些阶段会对身体产生副作用，因此应停止治疗[1]。一旦对ACTG320进行了测试，它应该预测其药物特性，即是否应该继续使用或何时停止使用。必须预测效率，并且可以集成所有数据以获得可以确定最佳处理时间的规则。为了预测治疗效果，本文认为，尽管数据不规则，但数据是基于时间序列数据的。因此，灰色序列预测模型GM（1，1）可用于转换原始数据并建立正则回归方程以生成数字序列。

2 模型建立

2.1  GM（1，1）灰色预测原始模型