丰成分分析视角下的广东省经济发展研究

摘要：本文通过选择广东省21个城市的主要经济指标，采用sPss为主、EXCEL辅助的主成分分析方法，对21个城市的经济发展状况进行分析，并对结果加以说明，以期为广东省各城市发展提供借鉴，

关键词：主成分分析;广东省;经济发展

1基本思想

主成分分析方法是指用数学降维的方法，将很多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的一种统计分析方法。主成分分析处理多维度变量的问题时，能够在有效信息足够多的前提下，提取少个变量加以分析解决，是一种便捷高效的运作方式。

2指标确定

根据科学性、系统性、可比性和操作性的原则，本文选取10个指标：

Xl-GDP（亿元）;X2-人均CDP（元）;X3-第一产业增加值（亿元）;X4-第二产业增加值（亿元）;X5-第三产业增加值（亿元）;X6-同定资产投资总额（亿元）;X7-常住居民人均可支配收入（元）;X8-社会消费品零售总额（亿元）;X9-出口总额（亿元）;X10-财政收入（亿元）。2017年各城市Xl-Xl0数据如表l所示。

3数据分析

将原始数据导人sPss，执行命令：分析一描述统计一描述，将原始数据标准化，所得结果如表2。

再进行主成分分析，结果如表3。

提取方法：主成份分析，如表4。

表4可以看出，共提取了两个主成分，两个成分的方差累计贡献率为90.476%（大于85%），且1、2分特征值都大于1，即该分析保留了原数据90.476%的信息，覆盖率极大，且为有效信息。

我们将两个主成分的特征值命名为l、2，由上表可知，1=7.889，2=1.159。

从成分矩阵可知，成分1中，X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8、X9、Xl0具有較高的荷载，说明这九个指标相关性强;成分2中，X3 个个指标具有较高的荷载，该指标为第一产业增加值，即农业增加值，所以成分1、2可以理解为非农业和农业在经济发展中带动因素。……