基于BP神经网络的城市韧性分析

张庚鑫 宿奥字

摘要：基于BP神经网络经验下的城市韧性分析，主要是以黑龙江地区的哈尔滨为例，针对城市发展的相关经验，给出韧性城市的发展定位，让韧性城市可以得到有效的均衡发展。韧性城市之中面临的挑战与各项机会，有一方面自然资源回收的元素，有一方面的经济发展的元素，可以利用自然和生态的关系让民众得到更加幸福的生活，也在一定的城市规划中利用韧性城市的理念，让城市的循环得到有效认知，完成自然资源的自然循环，让民众拥有幸福感。以黑龙江省哈尔滨市为例，展开分析提出具体的分析对策。

关键词：BP;神经网络;城市韧性;黑龙江;哈尔滨

1BP神经网络在城市韧性中的应用现状

BP神经概念的提出已经十年了，在BP神经的早期，只是负责分布式计算和任务分发的功能，别名叫网格计算功能，根据在网络功能的应用基础拓展了基础功能的应用范围，在到后期，企业家发现这种功能可以外发给外部使用。于是随着BP神经的发展，这种功能已经能提供给外部使用，并且还增加了网络存储、效用计算等功能，也就是现如今所提出的BP神经的概念。BP神经（CloudComputing）是分布式计算（Distrihuted Computing）、并行计算（Paral-lel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（NetworkStorage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Bal-ance）、热备冗余（High Availahle）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。BP神经原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。……