大数据背景下管理会计发展问题分析与应对策略研究

2020-11-09 02:58赵春阳田雪莹
电子商务 2020年10期
关键词:管理会计应对策略大数据

赵春阳 田雪莹

摘要:现如今大数据技术广泛应用于各行各业中,深刻地影响着社会生活的方方面面。在这一背景下,如何促进管理会计的发展值得我们思考。本文分析了大数据背景下管理会计在提高企业决策的科学性、推动产业链协同发展方面的作用,针对目前管理会计发展存在的问题,提出相应的应对策略,以期为企业实现管理会计与大数据的结合应用提供借鉴和启示。

关键词:大数据;互联网;管理会计;应对策略

★基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目“社会企业成长的路径选择与绩效转化机制研究”(19YJAZH082);上海科委软科学重点项目“社会企业成长的演化路径与绩效转化机制”(19692109600);江苏高校哲学社会科学研究重点项目“社会企业成长的路径选择和支持政策研究”(2018SJZDI076)。

引言

大数据时代的到来与互联网技术的飞速发展紧密相连。互联网技术的进步既丰富了数据的来源渠道,又提高了数据获取和发送的速度。无论是从外界获取的数据信息,还是企业在运营过程中产生的数据资料,对企业自身而言,这些都是宝贵的资源。从数据中发掘有价值的信息来指导企业的生产经营活动,应当成为现阶段企业努力的方向。将管理会计与大数据结合,有利于企业的长远发展。

1、大数据背景下企业管理会计的作用更加显著

1.1 提高决策的科学性

企业以管理会计为工具,借助管理会计的思想和方法,对繁杂的数据进行筛选、归集和分析,从而得到有价值的信息,作为管理层决策的依据。与此同时,以互联网为媒介,企业与用户之间的交互更加方便快捷:企业通过开设网络平台,既能直接向用户征集对产品的评价或改进建议,也可以收集用户的在线消费记录、潜在消费者的浏览记录等信息,交由企业的管理会计工作者进行定量分析。经过处理后的有效数据样本具有一定的代表性,能够较为客观地反映用户对不同产品的需求和偏好程度。管理会计工作者以此为依据预测未来不同产品的销售情况,管理层根据预测信息及时做出决策,调整企业的产品结构,或根据用户需求的变动研发适销对路的新产品。由此可见,将管理会计与企业的数据资源结合能够有效提高决策的科学性。

1.2 推动产业链的协同发展

大数据与互联网技术的结合应用使得数据的即时共享成为可能,企业将生产材料、零部件等库存信息与处于产业链上游的供应商进行分享,有助于提高企业对原材料存量的控制能力,降低由于原材料库存不足导致停工的可能性。数据共享使得企业与供应商之间的关系更加密切,有益于企业实现精益生产。通过与客户的数据共享,一方面企业能够制定合理的生产计划,尽可能避免库存产品的积压,降低存储成本;另一方面企业更容易把握市场动向,根据客户的需求及时调整产品的生产,从而对市场变化迅速做出反映,抢占先机。管理会计在推动产业链协同发展的过程中扮演着重要角色,原本数量庞大且杂乱无章的原材料、库存商品等数据,需要经过管理会计工作者的加工处理,才能成为可用的信息,指导处于产业链不同位置企业的生产经营,推动产业链的协同发展。

2、大数据背景下管理會计发展的问题分析

2.1 部分中小型企业忽略管理会计与大数据的结合应用

目前国内已有企业不但拥有产生大数据的平台,而且具备先进的大数据分析技术,如阿里巴巴、腾讯和百度。大型企业往往非常注重对大数据的处理和分析,重视管理会计与大数据的结合,积极探索新思路、新方法。反观部分中小型企业,对大数据这一概念缺乏客观的认知,能认识到管理会计与大数据结合会产生更大价值的企业更是凤毛麟角。首先,部分中小型企业缺乏应用大数据的意识,认为有关大数据的构想更像是空中楼阁,很难用来指导企业当下的运营,因而忽略管理会计与大数据的结合应用。其次,出于成本和收益权衡的因素考虑,作为管理会计与大数据结合的前提,企业需要学习大数据的分析方法、建立大数据分析平台,但是这些都需要耗费企业的人力和财力资源。大量的投入在短期内往往不会有明显的效果,因此部分中小型企业不想在这一方面做出尝试。

2.2 大数据的存储存在安全隐患

大数据的存储存在硬件层面和软件层面的安全隐患。在硬件层面,机房是企业的数据存储中心,机房的正常运行是安全存储数据的前提和保障,其维护难度随着规模的扩大而提高,如果遭受火灾、雷击等自然灾害或人为因素导致的硬件损坏,那么存储的数据将难以恢复。在软件层面,大数据就像一把双刃剑,运用得当能够助推企业的发展,数据泄露则会为企业带来很大的损失。以线上购物平台为例,企业收集用户在平台的搜索记录、浏览记录以及交易记录等数据,通过对数据进行分析来判断用户的喜好,从而定期为用户推送相似产品的信息、向用户发送新产品发布的通知,以吸引用户购买产品。这种“定制化”服务既能帮助用户在短时间内找到心仪的产品,又有助于提高产品的交易量。有的平台在注册账号时需要用户填写性别、年龄等个人信息,在一定程度上也能达到相同的目的。大数据的安全问题值得企业重视,企业存储的如原材料的库存量、产品的产销量、经营活动现金净流量以及营业收入等反映企业生产运营状况的重要数据,一旦泄露或遭受网络病毒、黑客的攻击,将会对企业产生不可逆转的损失。如果泄露的数据涉及用户个人隐私,企业需要承担法律责任。大数据的存储是处理分析数据的前提,数据存储的安全性问题是管理会计与大数据的结合应用所面临的基础性问题,值得企业的重视。

2.3 管理会计与大数据的结合应用受数据处理和分析技术的限制

诚然数据每时每刻都在产生,在一段时间内数据量甚至会出现井喷式增长。得益于数据存储技术的发展,现有的数据存储介质不难满足企业存放数据的需要,并且随着技术升级,存储介质普遍具备较好的耐久性能、更大的存储空间以及相对低廉的价格。真正阻碍管理会计与大数据结合应用的技术,主要体现在数据的处理与分析上。在数据处理方面,并非所有的数据都能为企业所用,企业需要从中筛选出与生产经营决策相关的数据。同时数据不再单纯以数字的形式呈现,在文本、图像、音频和视频中,都可能包含企业需要的数据,因此企业需要利用数据可视化工具对其进行处理,但现阶段仍有部分中小型企业对此一无所知;在数据分析方面,企业需要具备专业的分析方法,从数据中发掘有价值的信息。在信息透明化、数据来源多样化的今天,数据的获取不再是一件困难的事,数据分析的重要性日益凸显,甚至可能成为日后企业核心竞争力的来源。在可预见的未来,数据分析不应只是大数据公司的专长,也不应局限于某一行业或某一领域,而应成为企业运营必备的工具。受限于数据处理和分析技术的发展与普及,管理会计与大数据的结合应用任重而道远。

3、大数据背景下管理会计发展的策略

3.1 提高对管理会计与大数据结合应用的重视程度

大数据时代已经到来,企业如果不能及时做出改变,很容易在激烈的竞争中被淘汰。管理会计与大数据的结合虽然在短期内难以让企业发生翻天覆地的变化,但从长远来看,这一革新对企业而言意义重大。随着科技的进步和发展,管理会计需要大数据技术的支持以焕发新的活力。企业的管理层需要提高对管理会计与大数据结合应用的重视程度,可以从两个方面采取措施:一方面,企业需要加强宣传力度,增进企业员工对大数据的理解,提高员工的重视程度,同时要求企业的管理会计工作者在日常工作中思考业务与大数据的结合点;另一方面,企业需要建立大数据平台,作为创新管理会计工作的硬件基础。管理会计与大数据结合应用必须解决的首要问题是数据资料的获取,大数据平台实时更新企业各部门产生的数据信息以及从企业外部获取的数据信息,为管理会计的分析工作提供便利,也有利于提高企业对外界环境变化的适应能力。

3.2 建立大数据存储与监管机制

对于硬件层面和软件层面的安全隐患,企业应该建立大数据存储与监管机制。针对硬件层面存在的安全隐患,企业需要采取防护措施应对自然灾害或人为因素导致的硬件损坏:通过安装火灾报警系统、在机房内和机房外的通道中放置灭火器来降低火灾对机房安全的威胁程度;雷击产生的电流容易引起元器件的短路,甚至对设备造成不可逆的损坏,可以安装防雷设备来降低此类风险。针对软件层面存在的安全隐患,企业需要从内而外建立完善的监管机制。首先,设置网络防火墙,及时发现网络运行过程中存在的安全风险、数据传输等问题,并采取措施保护数据。其次,严格控制权限,确保只有企业的高层管理者和相关部门的工作人员拥有从机房获取数据的权限,同时对下载的数据文件进行加密处理,防止泄露数据。企业的技术人員需要定期检测系统是否存在漏洞,及时对系统进行维护和升级。最后,建议企业定期备份数据,在原数据的存储和读取出现故障后,便于及时恢复数据信息,防止关键性数据丢失对企业造成损失。

3.3 提升数据处理和分析能力

企业需要提升数据处理和分析能力,为管理会计与大数据的结合应用提供技术支撑。考虑到企业员工普遍对大数据及其应用缺乏系统而全面的认知,因此需要将数据能力的培养作为一项基础性工作。一方面,企业可以聘请专业的数据分析师定期为企业员工进行培训,普及相关的知识,让员工尽快掌握数据处理分析的基本方法。鼓励员工形成学习小组,以便探讨问题、分享学习经验,共同进步。同时企业应设置奖励机制,以激发员工的学习热情。另一方面,管理会计工作者需要逐步转变工作思路,充分利用大数据平台,在保证工作质量的基础上尝试运用数据处理分析方法对传统的管理会计工作进行创新,在实际应用中提升能力。管理会计工作者亦可与程序设计师合作,共同研发操作软件,利用软件实现“数据获取——数据分析——结果呈现”的流程,完成量本利分析、全面预算编制等任务,以方法的革新实现管理会计工作的进步。

参考文献:

[1] 耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,2015(01):11-14.

[2] 于淇,王迪.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].中国高新技术企业,2016(12):167-168.

[3] 李力勋.大数据时代的管理会计创新浅析[J].财务与会计,2016(16):40.

[4] 邹明岩.数据挖掘在企业战略管理会计中的应用[J].纳税,2018(19):82.

[5] 谷洪才.电信企业应借助管理会计工具综合利用大数据[N].中国会计报,2019-12-06(008).

作者简介:

赵春阳,上海工程技术大学管理学院硕士研究生;

田雪莹,上海工程技术大学管理学院副教授,硕士生导师。

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