智能数据分析背景下电力缴费子系统一体化建设

侯昝宇 石秋爽

摘要：针对原有电力缴费子系统建设中数据丢包率过高，导致系统一体化程度过低的问题，引用智能数据分析技术，设计电力缴费子系统一体化建设方法。根据子系统通信模式获取各系统中的数据并设计数据表形式，保证数据的统一性，采用SOABPM构架改进系统网络结构，引用工作流引擎对各子系统的信息进行控制，应用JDBC技术实现各子系统数据库的数据交互。在交互后的数据中引用数据挖掘技术构建数据一體化模型，实现系统数据一体化功能。测试实验表明，此方法丢包率较低，可有效弥补原有方法的不足，提升系统一体化建设效果。

关键词：智能数据分析;电子缴费;一体化设计;子系统设计

中图分类号：TP311

文献标志码：A

IntegratedConstructionofElectricPaymentSubsystemundertheBackgroundofIntelligentDataAnalysis

HOUZanyu，SHIQiushuang

（LiaoningPowerSupplyBureauCo.Ltd.，Shenyang110006，China）

Abstract：Inviewoftheproblemthatthedatapacketlossrateishighintheconstructionoftheoriginalelectricpowerpaymentsubsystem，whichleadstothelowdegreeofsystemintegration，thispaperintroducestheintelligentdataanalysistechnologytodesigntheintegratedconstructionmethodoftheelectricpowerpaymentsubsystem.Accordingtothecommunicationmodeofsubsystem，thedataineachsystemareacquiredandtheformofdatatableisdesignedtoensuretheunityofdata.TheSOABPMframeworkisusedtoimprovethenetworkstructureofthesystem，theworkflowengineisusedtocontroltheinformationofeachsubsystem，andJDBCtechnologyisusedtorealizethedataexchangeofeachsubsystemdatabase.Intheinteraction，dataminingtechnologyisusedtobuildthedataintegrationmodeltorealizethedataintegrationfunctionofthesystem.Thetestresultsshowthatthepacketlossrateofthismethodislow，whichcaneffectivelymakeupfortheshortcomingsoftheoriginalmethodandimprovetheeffectofsystemintegrationconstruction.

Keywords：intelligentdataanalysis;electronicpayment;integrateddesign;subsystemdesign

0引言

电力营销信息化建设的逐步加深，电力用户逐渐增加，相关部门的缴费窗口无法为庞大的缴费人群提供满意度较高的服务。在信息技术不断发展的今天，电力缴费信息化是电力企业发展的必然途径。通过信息技术构建一体化的电子缴费系统，采用统一的电子缴费接入形式，支持多种渠道的自助缴费服务，提升服务的互动性与客户的满意度。在一体化建设的过程中，原有建设方法数据联系性不强，造成电力缴费子系统之间数据信息丢包率过高的问题[12]。针对这一现象，在此次设计中构建一种新型的缴费子系统一体化建设方法，提升系统的一体化程度。

在此次设计中，采用智能数据分析技术辅助实现一体化建设。智能数据分析技术是指运用统计学、模式识别、机器学习等数据分析工具从数据中发现指示的分析方法[34]。使用此技术可有效提升一体化工作的效率。在此次设计中，将此技术结合一体化平台以及一体化的系统构架，提升系统一体化构建效果，并通过实验环节获取使用性能，完成对一体化建设的整体研究。

1电力缴费子系统一体化建设方法

针对原有子系统一体化建设中出现的问题，本文中将依据智能数据分析技术结合电子缴费信息特点，构建适用于电力缴费系统的一体化建设方法。采用预先设计方法流程的方式，控制一体化建设过程，如图1所示。

在各式系统中通过获取子系统信息的方式进行数据表格式和信息预处理，依次进行网络构架、数据库的设定，完成一体化模型的构建。采用以上流程完成缴费子系统一体化建设，增加数据模型的设计部分，保证信息的精度与可靠性。通过计算过程降低一体化建设过程中的丢包率的产生。

1.1电力缴费子系统信息数据采集

在子系统的一体化建设中，子系统信息的采集是一体化建设的重要数据基础与前提。此次数据采集针对多个电子缴费子系统，因而采用引用公变采集终端的形式完成数据采集工作。已知在缴费子系统中存在两种不同的通信通道，分别为远程通信与本地通信[5]，两种通信模式具有不同的数据信息特征。根据上述情况在公变采集终端的设计中[67]，采用多种信息结构与格式融合的方式，确保信息获取的全面性。为保证信息获取的准确性，在子系统中设定适用于其特征的采集器，将各采集器获取到的信息统一处理。在系统网

络构架中增加信息公共管理终端，实现用户缴费信息的数据采集、数据信息的检测与管理功能。引用信息采集器后的系统框架，如图2所示。

在信息采集的过程中，坚持“统一领导、统一标准、统一规划”的原则[89]。针对原有一体化建设中丢包率过高的问题，此次设计中将在系统中增加数据库设计。将采集到的信息应用统一的数据模式记录，并保存至采集终端数据库内，以此作为智能数据分析的数据基础，如表1所示。

根据表1内容将采集到信息进行分类存储，将此数据库作为系统一体化建设中的数据中心。采用数据中心的數据实现对电子缴费子系统的一体化建设。

1.2引用SOABPM构架实现数据交叉

以采集到的数据作为一体化建设的基础，将原有子系统的网络构建转换为SOABPM构架[1011]。在原有系统的模块中增加服务注册、服务请求以及服务提供模块。将上述模块与数据中心相结合，完成电力缴费系统的工作流引擎设定，并引用至SOABPM构架中。通过此引擎完成对电力缴费子系统中工作信息的统一管理，结合电子缴费子系统的日常工作需求[1213]，设定工作流引擎据具体控制内容，如图3所示。

应用以上引擎后，在各子系统的交界口处设定SOA集成层，将系统中组件的最终表现形式确定为WebService，使用集成准则连接各子系统，实现系统中数据可可在各系统之间平滑过渡，保证数据配置的合理性，实现数据的统一处理。根据上述设定设计系统中数据库数据交换过程，完成系统间的数据交叉。

在以上设计的基础上采用JDBC技术实现各自系统之间的数据库连接[1415]。使用数据设计部分设计的数据表格式，保证子系统中的每一数据源都具有相对应的数据库。将数据库内的信息设定为二进制类型的字段，属性数据与常见数据一一对应，保证计算机语言对数据库信息的可识别性。采用Java语言完成对子系统的类与接口组成，通过这种方式为系统中各种类型的数据库提供统一的接口，设定此技术的执行语句为SQLJavaAPI，通过语句控制数据库之间的信息查询、插入、更新、交换。设定数据库的访问层次结构，如图4所示。

在数据库的语言设定汇中采用class类中的静态方法[1617]，设定其相应的加载驱动形式，保证数据交互的稳定性。

1.3构建数据一体化模型

通过上述的数据交互完成电力缴费子系统一体化设计基本内容。根据上述构架将缴费子系统的结构设定，如图5所示。

根据上述结构，采用数据挖掘的形式构建信息一体化模型。设定在系统中共有N种数据类型向量A=[A1、A2、

A3、…、AN]，o表示A的信息分类结果，将A映射到系统维度空间中，设定非线性转换式为（A）=[1（A），2（A），…，n（A）]，定义系统信息的种类如式（1）。

Bi（A）=2

（1）

式中，Bi为信息种类权值向量，系统中数据的分类步长如式（2）。

r=Bi（A）B

（2）

设定Bi=BiB的最小值，B表示信息一体化模型的常量权值，则得到各子系统之间的最优信息分类。采用拉格朗日算子计算信息分类的最大值如式（3）。

L（B，a）=BiB2-∑pp=1apBi（A）-1

（3）

式中，p为信息常量，d为信息种类系数。将上述公式进行整合，得出信息一体化模型的常量权值如式（4）。

B=∑PP=1a0d（A）

（4）

式中，d为信息种类系数。

采用上述公式得到系统信息一体化模型如式（5）。

∑pp=1apdpk（A，AP）=0

（5）

式中，P为信息常量。设定积核函数为k（A，AP）=（A）（Ap），则系统数据一体化的最终表达式如式（6）。

∑pp=1apdpk（A）（Ap）=0

（6）

采用上述公式完成对系统内部信息的一体化处理，结合本文中设计的数据库以及系统网络框架，实现电力缴费子系统一体化的建设。

2验证分析

针对本文中设计的智能数据分析背景下电力缴费子系统一体化建设方法，为验证其对系统中所含数据一体化建设的有效性，采用与原有电力缴费子系统建设方法对比的形式，完成对其使用性能的研究。

2.1实验流程

在此次实验中，对原有建设方法与本文建设方法在一体化建设中的丢包率进行研究。为保证实验过程的有序性，采用设定实验流程的方式对实验过程进行把控，如图6所示。

在对丢包率的研究中，涉及到大量的计算，为避免计算精度对实验结果造成不利影响。设定实验中的软件环境，如表2所示。

采用上述流程及设备完成实验过程。在丢包率的计算过程中，提高数据量获取的精度，保证实验结果的有效性。

2.2实验样本

此次实验对5种不同类型的数据进行一体化处理，在数据的处理中，会出现相应的转码、传输问题，设定问题的数据为E，数据总量为F，则数据一体化处理过程中的丢包率D

如式（7）。

D=（E/F）100%

（7）

采用上述公式完成对实验丢包流程的计算，此次实验的样本数据设定，如表3所示。

采用原有建设方法与本文设计方法对上述数据展开处理，并对比两种方法的丢包率。

2.3实验结果

采用上述设定得到以下实验结果，具体数值采用表格形式体现，如表4所示。

设定原有方法丢包率为D1，本文设计方法为D2。两种方法的具体丢包率如式（8）、式（9）。

D1=（5000/100000）100%=5%

（8）

D2=（5000/100000）100%=10%

（9）

根据上述计算结果可知，原有建设方法的丢包率为10%，本文设计方法的丢包率为5%。原有方法的丢包率过高，本文设计方法的丢包率远低于原有方法。通过对丢包率的对比也可以看出，原有方法的一体化精度过低，本文设计方法的一体化精度高于原有方法。一体化精度直接影响电子缴费子系统的使用性能。过高的丢包率会对系统造成一定的影响。因而，通过此次实验可知，采用本文设计方法进行一体设计的效果较佳。

3总结

为弥补原有电力缴费系统建设中丢包率较高，一体化精度较低的问题。在智能数据分析背景下进行电力缴费子系

统一体化建设的设计。在一体化建设中的计算部分，采用高精度计算技术实现对多种信息的计算，通过对比实验说明，在日后的电力缴费子系统的一体化建设中，可采用本设计方法可有效降低一体化处理过程中的丢包率，提升系统的一体化精度。但是受到实验平台构建完整度的限制，仅针对性的解决了丢包率过高问题，在未来的研究中，可以在一定程度上完善实验平台，解决电力缴费系统的其他问题。

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（收稿日期：2020.01.17）