电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

韩其辰

摘要：随着当今社会经济的飞速发展，我国的电力企业为适应社会的发展需求也是发展迅速，电力企业各方面都得到了长足的发展。随着各种网络通信技术的普及和应用，我国电力企业的信息数据也日益庞大，为应对这一问题，大数据概念已被广泛接受。在此背景下，电力企业人力资源部门如何科学地利用这些网络数据做好内部管理，保证数据的适用性，就需要加强大数据在相关管理中的应用，深入挖掘其价值，进而解决企业的一些现实问题。本文从人力资源管理入手，结合一些大数据应用经验，简要论述电力企业中大数据技术在人力资源管理中的应用。

关键词：电力企业;人力资源管理;大数据;应用

1大数据在人力资源管理中表现

1.1企业员工的基础数据

就目前我国的电力企业而言，企业对于自身员工的基础数据还是较为重视的，也是企业开展各项人力资源管理工作的前提条件，这些信息都是企业的基础信息资源，可以有效的帮助企业确定自身人才招聘的具体方向和目标。同时，利用大数据技术，还可以为企业提供各项客观资料，进而保证电力企业能够正确决策，如员工的学历、年龄、家庭、学历、技术水平、专业、工龄、岗位级别、职务、所属班组等各项信息。通过这些信息，电力企业的人力资源部门就能采取针对性管理。

1.2企业员工的能力数据

通过大数据技术，电力企业除可以获取员工的基础数据外，通过实时地追踪能够在员工的职业发展中，将个人的能力数据进行实时记录，这些数据不仅包括接受培训的各类情况，还包含他们具体的专业培训考核成绩、问题以及获奖情况等。这样企业就可以做到流程跟踪，更加充分地了解其能力数据，这样有利于选择开发潜力巨大的员工进行培养。这些数据还可以客观地反映员工的能力信息，有利于实现企业对于员工能力的量化分析，进而可以达到判斷他们实践和综合素质的目的。从企业人力资源管理的角度来看，通过大数据技术收集的员工能力数据还可以在企业考核员工岗前培训效果中发挥关键性作用，可以辅助参与评价工作，使我们可以更加科学、客观地认知员工的学习进度和效果。

1.3企业员工的效率数据

现代电力企业在保证电力稳定的同时，其各部门的工作效率也需要提高，而人力资源管理是一项系统、复杂的工作，涉及到企业的方方面面，除基本的招聘、业绩考核外，还涉及到员工的培训、人才的引进、开发管理等，与企业各部门都密切相关。在电力企业的实际运营中，人力资源管理部门必不可少，它要根据企业发展现状、员工工作状态，并结合企业的战略目标来规划企业相关的培训计划，而且还要确保企业的日常管理高效、有序。就目前而言，电力企业的人力资源管理部门还需加强对单项任务完成信息、投诉率、错误率等数据的收集、整理，而这些需求，大数据技术都可以轻松实现。

1.4企业员工的潜力数据

随着我国电力事业的发展，企业的人才问题日益突出，人才资源对于企业的发展越来越重要。所以，如何培养和引进人才，如何深入挖掘自身员工的潜力，提升他们的技能水平，提高企业的工作效率就是电力企业需要面对的核心问题，当然也是普遍关注的一个重点课题。通过大数据技术加强对员工潜力数据的收集以及处理能力，对自身员工的劳动效率、技能水平进行客观的判断，这样才能够准确的判断每一个员工相应的发展潜力，进而从中筛选有价值的人才，为企业的人才培养工作奠定一个坚实的基础，提供最真实、有效的数据参考。

2人力资源管理的几大模块

随着科学技术的不断发展，在大数据背景下，传统的人力资源管理模式已经不能适应现代社会的发展，电力企业需要处理的数据日益变多，所以电力企业建立了新型的管理模式，数据+事实。新型的管理模式，不仅可以实现精细化的管理，还可以不断提高企业人力资源管理的合理性。在我国，现代化企业人力资源管理主要包括几个模块：

2.1人力资源规划

在计算机、互联网技术普及的今天，现代电力企业的信息化水平也逐年提升，人力资源部门及其管理人员可应用大数据技术来提升自身的人力管理水平，针对现有人力资源结构，通过大数据云处理技术科学地总结自身所匮乏的人力以及富余的职位，这样就可以优化自身的人力结构，并通过企业环境数据、离职率来行长远分析规划，预测企业的中、长期人力状况，分析其产生原因以及发展问题，为企业实施各种战略提供科学的数据参考，实现最优配置，提高电力企业的战略发展目标切合度，促进电力企业的长远发展。

2.2企业招聘、选拔

传统人力管理模式下，电力企业招聘时，对于学生的学历、成绩较为看重，而很难做到对实际工作能力进行一定的考核和分析，同时加之自身也无法准确、清晰地表达岗位要求，所以会造成一定的人才浪费，从而影响企业的发展。而通过大数据技术，企业就可以构建员工的信息模型，进而做到全方位、多层次的考核员工，并且详细地记录分析他们的工作能力和素质，进而挑选出符合企业需求的人才。此外，大数据技术还可以减少主观臆断因素，适当地增强招聘选拔的科学性。

2.3企业内部培训、人才开发

在大数据时代，电力企业通过该技术可以使自身的培训管理更系统、科学。同时还可以通过分析员工的基础工作数据，来确定其培养的价值，这样企业不仅可以针对岗位来构建模型，将员工进行分级培训，结合他们的价值和潜力进行相应的升级培养，为自身储备人才。同时，还可以随着员工的发展进行动态管理，及时更正培养目标和计划。

3大数据下电力企业人力资源管理的应用策略

3.1设立企业大数据管理中心

所谓的电力大数据技术是指对分散在电力企业各部门以及所对应系统中的较为分散的数据进行整理分析，深入挖掘电力大数据的价值。所以，在大数据背景下，电力企业构建自身的大数据管理中心是非常重要的，在其中的角色是不可替代的，是实现信息现代化的重要途径。企业可以将现代化的大数据分析技术与企业人力资源管理相结合，从而做好企业人才资源的管理和监督。

3.2人力资源的科学配置

在电力企业运行的过程中，大数据背景下，可以更好地实现人力资源的合理配置，物尽其用。第一，使用大数据技术可以使企业最大限度的得到科学化的管理，使得优化和改革相关的系统。第二，既可以实现自动识别搜索和精准匹配，还可以建立健全企业内部岗位管理体系。第三，不断改革企业人才管理机制，为企业发展注入新的血液，促进企业的可持续发展。

4结束语

大数据时代一定程度上加快了电力企业进行人力资源管理工作的改革进度，提升了工作的效率。在这种背景下，电力企业要想在激烈的市场竞争下赢得竞争资本，就应该牢牢把握住市场需求，结合信息科技的优势辅助电力企业进行更加全面的调整。

参考文献

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