关于居民生活和谐程度的影响因素分析

高旷 田牧 郑鹏

摘 要： 居民生活和谐程度是影响居民幸福指数的重要指标。通过对62位居民的调查，收集了居民对社会民主法治、公平正义、充满活力、安定有序、诚信友爱及人与自然和谐相处这六个维度的评分。通过卡方检验、确定了对居民和谐指数的影响因素，并构建了回归模型与决策树模型。

关键词： 回归;卡方;社会和谐指数

【中图分类号】F126     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.37.243

引言：此次我们作为和谐调查小组的组员，共收集了62份本地問卷，最终可供调查分析的问卷共60份，调查的方式为线上调查，因此问卷大多为一个手机填三份问卷，即孩子和父母共三份，因此个人年龄相对较为分散，真实性较高。被调查人群绝大多数为学生以及在职工作人员。下面我们通过建立回归模型、决策树分析以及描述性分析等方法对当地和谐程度总体评价的影响因素以及当地有待提高的项目进行说明和总结。

1 描述性分析

在对当地和谐程度总体评价的问题上，60份问卷获得了8.58的均分，这说明当地居民对当地的和谐程度还是非常认可的，但我们们仍需要探究在那些方面作提升能使整个社会更加和谐。

由饼图可知，有38.3%的人认为公平正义对于构建和谐社会来说最为重要，其次是民主法治和诚信友爱，均占到了20%的人群，再结合上一个问题中，公平正义是被调查者最不满意的一项，说明需要在公平正义这方面投入更多力量、好好反思，不然会失去民心，对构建和谐社会没有益处，相对而言，民主法治和诚信友爱则是人们比较满意的地方，需要继续保持。

随后被调查者对几个展示本年度当地社会和谐程度的项目的表现进行了评分，从中我们可以看出民主法治和安定有序确实是做的比较好的地方，民众对其的评价也较高，但充满活力以及公平正义却是评分最低的两项，这与之前调查的问题相符合。

而在公平正义这方面确实需要提高，因为这是影响社会和谐十分重要的一个因素，首先需要查明原因，到底是企业、政府或是某些组织造成了民众对当地的公正性产生质疑，但无论主因是其中的哪一个，当地政府都需要考察民情、积极关注和守护百姓的意愿和权益，政府在背后强有力的支持才是人民感到公平正义的根本。

影响公平正义的其中一个因素就是法律法规是否健全完善，被调查者对当地法律法规的满意度为8.25，且调查者中仅有8.3%有过司法经历，对所在地的司法公正及执行效率满意程度的均分也能达到8.17，这能在一定程度上说明当地的司法系统是卓有成效的，也应该不是公众对公平正义不满意的主要原因。

2 建立回归模型

2.1 卡方检验

为了研究当地和谐程度总体评价的影响因素，考虑对民主法治、公平正义、充满活力、安定有序、诚信友爱和任意自然和谐相处6个变量和当地和谐程度总体评价进行卡方检验，得到民主法治、公平正义、诚信友爱、安定有序这几个变量的PEARSON卡方值小于0.05，所以认为民主法治该变量安定有序、公平正义、诚信友爱、安定有序这几个变量与当地和谐程度总体评价有相关关系。

人与自然和谐相处和充满活力两项的PEARSON卡方值均大于0.05，所以认为它们对居民和谐指数没有影响。

2.2 主成分分析

所以用民主法治、公平正义、安定有序和诚信友爱4个自变量和因变量当地和谐程度总体评价进行建模，先对4个自变量进行主成分分析，得到前两个主成分得分之和为89%，能很好地反映自变量的总体信息。

2.3 尝试建立回归模型

2.3.1 方差分析

选取前两个主成分，进行方差分析，得到p值>0.05，说明方差没有显著性差异，符合方差齐性，可以尝试建模。

2.3.2 建立回归模型

使用r语言建立回归模型，模型公式为：当地社会和谐程度总体评价=8.583-0.031VAR00010+0.128VAR00011。经过检验模型系数不显著，尝试选择其他方法建模。

2.3 决策树模型建立回归树

根据公式： ABS（ PredictedValue-请您对当地社会和谐程度进行总体评价 ） /（请您对当地社会和谐程度进行总体评价）建立此模型。

模型的预测误差率是7%，低于10%，在可接受范围内，说明模型对因变量（当地社会和谐程度进行总体评价）预测效果良好。

3 总结

通过此次调查以及后续通过卡方检验、建立回归模型以及决策树分析等等方法，最终得出了结论：总体和谐程度处于较高水平，群众对政府的满意度相比与个人和企业是最优的，而仍有较大提升空间的是企业与个人的和谐关系，如何处理好企业的诚信问题，企业和个人的纠纷，是甚至是当今社会都需要加强关注的点，群众与企业的关系搞好了，群众对企业更加信任，觉得企业变得更加公平公正，也自然而然会觉得自己身边的环境变得更加和谐。

参考文献

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