基于社会网络分析法视角下足球进球前的传球网络研究

雷丽

摘 要：目的 探索社会网络视角下进球前传球网络的总体特点以及不同场区、不同阶段、不同水平、不同比分状态下，进球前传球网络的差异。方法 选取152个进球网络作为研究对象，将比赛场地分为7个场区，建立152个个体网络矩阵，8个局域网络矩阵，使用Excel 2013进行十余项数据统计;运用ucinet6.18对数据进行处理，对数据进行进行网络密度、网络距离、核心边缘分析;运用spss22.0对网络数据、场区数据进行独立样本T检验和方差分析，对比网络密度、网络连接次数、网络距离、网络节点数量、节点网络参与度、网络持续时间的差异性。结果 整体网络展现出快速、直接的特点;不同状态的传球网络在网络密度、网络连接次数、网络节点数量、节点网络参与度方面没有差异，各场区的在集中度指标上存在明显差异：ODC，WDC，IDC，优胜队非优胜队在4区的ODC上存在明显差异，小组赛和淘汰赛在1区内度上存在明显差异，不同比分状态下，4-1、4-2区的的IDC指标也存在明显差异。核心边缘分析显示整体网络、在不同状态下的网络特点有较大的不同。结论： （1）快速、直接的传球网络是形成进球的有效手段;（2）中后卫、后腰在各种比赛状态下都处于核心位置，对球队进球的过程中起着核心的作用;（3）各位置的均衡配置更有利于形成强有力的集体。

关键词：社会网络;进球;传球;世界杯

中图分类号：G203;G843 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）22-0-06

一、研究背景

提高足球運动员在比赛中的竞技水平是训练的终极目的，而对于运动员在比赛中的表现进行客观、科学的分析是制定训练方法、训练目标，评估训练效果的主要依据[1]。在足球运动中，传球是最基本的技术之一，是足球比赛实施一切技、战术的基础，传球技术运用的好坏，会直接影响到本队技、战术水平的发挥和最终的比赛结果[2]。近些年，国内对于比赛中队员传球表现的研究，主要通过传球成功率、传球次数、传球方式等简单的数理统计方式进行研究，这种研究有其优势，但是研究指标单一，无新意，许多学者的研究都是在不断的重复已有的研究结果。在传统的研究过程中，都是以参赛个体为研究单位，而忽略了个体之间是存在联系的这一事实，文章以社会网络视角分析传球网络，为研究传球网络提供了一种全新的研究思路。社会网络分析法研究的内容可以是整体网络，局域网络，也可以是个体网络，此外还可以用来研究队员（节点）间的传球（连接），也可以帮助找出球队中的核心位置和核心队员等，社会网络分析法的研究数据相对传统的研究方式，可以为球队的训练、教练员技战术的安排，提供更多、更可靠的数据。

二、研究对象、方法

（一）研究对象

选取2018年第21届世界杯的169个进球及进球前的传球网络进行了分析，其中6粒进球是在争夺控球权时创造点球、2粒非对抗下的乌龙球、9粒抢断球后直接射门得分，这些进球没有在同队队员间进行配合、传递，被排除在外，共计152粒进球及进球前的传球网络被选中作为本次研究的研究对象。

（二）研究方法

1.文献资料法

通过铜仁学院网上图书馆查阅中国知网、万方数据库、国家图书馆等平台查阅相关文献资料，建立研究基础。

2.视频分析法

通过拥有国际足联在中国大陆地区电视和新媒体独家版权的CCTV及其官方网站央视网观看64场世界杯比赛视频，分析记录相关数据。

3.数理统计法

运用Excel2013统计162个进球前传球网络的节点数量，节点编码，节点的出度、入度、内度、网络链接数量、网络覆盖的场区状况;将162个进球的进球前传球网络，做成邻接矩阵（6支球队比赛中换人名额只用2个），并对整体网络、不同水平、不同阶段、不同比分状态下的传球网络进行了归类。

将邻接矩阵输入Ucinet6.18计算网络密度、节点参与度等指标。将整理好的数据录入SPSS22.0，对优胜队和非优胜队、淘汰赛和小组赛、不同比分状态下的传球网络数据进行独立样本T检验，检测其差异性。同时也对统计指标进行了K方检验，验证统计指标的准确性。对于统计的相关指标，运用SPSS22.0、Ucinet6.18、Excel2013进行统计分析，运用独立样本T检验，对小组赛、淘汰赛，优胜队、非优胜队，不同比分状态下的，网络密度、节点数量、网络持续时间、节点参与度等指标进行分析。在对各场区的网络状况进行检验的时候，主要运用方差分析（ANOVA）。当方差分析结果p<0.05时，定义为显著，在被检验为显著差异的情况下，结合最小显著差异值进行多重比较[3]。

4.逻辑分析法

对Excel、Ucinet6.18、SPSS22.0等软件的分析结果进行归纳，结合队员的号码，场上位置，技战术特点等因素，分析探讨社会网络视角下进球前传球网络的特点。

5.社会网络分析

社会网络分析包括进球前传球网络矩阵和网络图的构建，网络矩阵和网络图由点和线构成，点是指网络中的节点，线是节点间的联系[4]，在足球领域，在传球网络分析中，运动员被看做是图中的节点，他们之间的传球被看做节点间的线，比赛中，队员之间每完成一次传球，他们之间的网络密度也会随之增加。在进球前的传球网络中，网络从进球队最后一次获得球员开始，到球完全越过球门线进球终止。每一个进球前的传球网络都构建网络矩阵，并运用Ucinet6.18进行分析，其中社会网络分析指标主要包括：节点数量，节点参与度，网络中连接的次数，网络持续的时间和整体的网络密度。

6.场区和位置划分

根据统计的需求，场区的划分由最初设计的12个减少至7个，其中1区防守区域，2区防守半场区域，3区进攻半场区域，4区进攻区域，其中4区包含三个区域：4-1区左路进攻区域、4-2中路进攻区域，4-3右路进攻区域（如图1）。在统计的过程中，进球前传球网络的每一次传递都会被认真记录，包括传入、传出、区域内部的传递，通过这些数据的统计，计算出每个场区的集中度指标，这也作为对进球前传球网络研究的一个重要方面。在进行核心边缘分析时，需要将位置用序号代替，但是足球与其他运动项目不同，位置较为灵活，尤其前锋、后腰、中后卫这些位置，为了进行研究，将此三个位置进行压缩，统一用某一数字表示具体（如图2），为了研究路线，进球也作为一个特殊的队员出现在了图中。

7.网络密度

网络密度是衡量球队内部连通性的重要指标，网络密度值在0-1之间，0代表节点同任何其他节点间没有联系，1代表网络中节点同任何其他的节点间都有联系。

8.节点参与度指标

在研究中，节点参与度指标被定义为，在所有参与进球前的传球网络中节点的参与状况，指标的值大于等于1，1代表在所有参与的节点中所有节点仅出现一次，数值大于1表示有节点多次出现在网络中，数值越大表示所有节点的平均参与度越大，则在该局域网中平局每个节点的参与次数越多。

9.集中度指标

集中度是根据节点和连接数量用图论研究节点重要性的的一种测量方式，在当前进行的研究中，场区代表节点。足球的传球是有方向的（例如：A传球给B，A场区传球给B场区），这就可以用来计算某一队员或者区域的出度（ODC），反之传进来的连接即是入度（IDC），对于典型的社会网络分析而言，节点内部不能相互作用，但是当节点代表场区或者某一类角色时，内部作用是可能出现的，这一指标用内度（WDC）表示，指进球前的传球网络中某一区域内部的连接总数。

三、研究结果

运用SPSS22.0对于优胜队和非优胜队，小组赛和淘汰赛，在个体网络密度、节点数量、网络连接次数、节点参与度等指标（如表1）上没有显著差异（p>0.05）。

在比赛涉及的相关场区上，在各场区的ODC（p<0.05），WDC度（p<0.05）IDC（p<0.05）上，存在明显差异。运用单因素方差分析，对样本进行进一步的检验，在4区的IDC上，优胜队、非优胜队存在明显差异（p<0.05），其他区域没有明显差异;在小组赛和淘汰赛的对比发现：在1区的WDC方面，两者存在明显差异（p<0.05），其他区域没有明显差异;在对三种比分状态进行的多重比较中，在4-1区p<0.05，进行多重比较后得出，其主要表现为平局状态下同落后状态下（p<0.05），平局同领先（p<0.05）;在4-2区p<0.05进行多重比较后得出，其主要表现为领先状态同落后状态（p<0.05），落后状态同领先状态（p<0.05）。（如表2）

在聚类子群分析中，选用核心边缘分析，找出每种比赛状态下，核心队员和边缘队员，按照network-core/periphery-categorical的路径，优胜队伍进球矩阵、非优胜队进球矩阵、小组赛进球矩阵、淘汰赛进球矩阵、平分状态进球矩阵、领先状态进球矩阵、落后状态进球矩阵，输入Ucinet6.18，得出如下结果（如图3、4、5、6）。

四、讨论

研究是将社会网络分析法和量化分析结合起来对进球前的传球网络进行研究。其目的主要有：第一，研究比赛整体网络的状况;第二，分析对比小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态的差异。

（一）整体特征

1.整体网络特征

在整体的网络研究中，个体网络密度、社会参与度指标在不同的状态下没有明显差异，研究价值相对较低。对于整体网络密度、网络距离的研究没有对比价值，只是为后来的学者进行进一步的研究提供参考。

在网络节点数量、网络持续时间有较高的价值，本届世界杯进球前的传球网络平均持续时间11.9s，58%的进球在10s以内，网络连接次数平均3.95次，平均在2.2个场区进行，有63%的进球的起点区域是在对方半场，整体比赛的进球前的传球网络具有快速、参与人数少、直接攻击的特点，包括传球较少的松散型网络。这为教练员提供了设计训练的依据，教练员应当在训练中尽可能多地尝试构建快速、直接的进攻小团队。在研究中，网络连接的次数和网络持续的时间是有较大波动性的，网络连接次数在1-15之间，而网络持续时间则在2-63之间波动，但是约有78%的进球是进过5次或者更少的传递取得的。

2.整体网络的场区特征

对整個传球网络结合场区进行的研究发现，最接近球门的两个场区3、4是集中度最高得两个区域，也是进攻变化最多的两个区域，有相对较高的研究价值。

有学者利用集中度指标反映场上核心队员的文章，已经表明，中场运动员有较高的出度、入度，能经常控球皮球，起着重要的作用。这些研究结果也从侧面说明，利用集中度指标进行该研究是可行的。一种可能表明进球前的传球网络的特点的研究表明：就整体而言，短传和直传构成的传球网络相对长传球构成的网络，有更高的有效性，更容易进球得分，快速高效的传球网络能有效利用对手防守结构的混乱而取得进球。获得皮球的控制权对于理解进球机制有重要的意义，通过对进球前传球网络的研究发现，约40%的进球是在4区获得球权的，63%进球是在3、4区获球权随后取得进球的，由此可以看出大部分的进球的发起点是在对方半场。

在挪威职业足球的研究中，有学者也有类似的发现：有大于50%的的进球是在靠近对方球门的三分之一半场获得球权并取得的，在美洲杯、欧洲杯的研究中也有类似的发现：欧洲杯63%、美洲杯85%的进球是在对方半场获得球权并取得的[5-6]。这种发现可能的解释就是：防守一方在本方三分之一或者半场丢获得控球权，往往意味着阵型迅速铺开，边前卫、边后卫位置前移、准备投入进攻，而在此时丢失控球权，防守体系很容易形成混乱，因为队员处于进攻位置，队员之间距离较大，难以形成协同防守，只能是个体防守而不是整体防守，这样突破的难度就会大大降低，快速而直接的进攻更容易摧垮本就不平衡的防守体系。

3.整体网络的核心边缘特征

对整体网络进行的核心边缘分析发现：处于传球网络中心的是左边后卫、中后卫、后腰、前锋，从位置上看边后卫和中后卫是除守门员外防守压力最小的位置，通常情况下没有防守队员贴身逼抢，所以往往成为进攻的起点，没有较好传球机会的时候，后卫之间的倒脚能形成有效的扯动，尤其是中后卫和边后卫的传递，会对防守一方防守阵型的变化，在现代足球的战术中，中后卫的作用越来越重要，在高水平的比赛中，优秀的中后卫能承担着后腰的功能，对于缓解防守压力、组织进攻都有着极其重要的责任，在不少学者的研究中也可以看到，中后卫的传球次数已经越来越多，对中后卫要求也越来越高[7]，结合网络矩阵可以看到，中后卫传后腰，后腰传前锋，前锋进球是所有连接中，平均度数最高的，也就是说在进球网络中是出现次数最高的套路，本届世界杯前锋的进球依然是最多的，同往届世界杯相比，变化不大[8]，因在进球网络的统计中，前锋射门进球也被看作是一次传递，因此在核心边缘分析中，前锋也位于核心位置。

（二）小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态的对比

1.小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态的局域网络对比

通过对小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态的对比，在个体网络密度、网络持续时间、网络节点数量、节点参与度上没有明显差异，这是没有预料到的，根据已有的研究，通常球队在不同的阶段是不同的，尤其是小组赛和淘汰赛，淘汰赛一场比赛的失利就会导致被淘汰出局，也有研究表明优胜队伍和非优胜队伍会有所差异。

通过对2014巴西世界杯的研究发现，能进入淘汰赛的队伍相对小组赛被淘汰的队伍有更多的控球权的传球次数，对于英超联赛的也就也发现，增加比赛的传球次数有利于增加进球得分的机会。

2.小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态下网络的场区对比

结合场区集中度指标对小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态的对比发现：优胜队和非优胜队在4区ODC上有明显差异，非优胜队4区的出度明显高于优胜队，4区的出度意味着进攻中的回传，在进球网络中，回传少进攻的成功率相对较高，成绩相对较好，在进球的过程中，回传意味着进攻时间的增加，防守方可以有更充裕的时间组织防线，进攻的成功率自然相对会变低，这得出了和另一项研究类似的结论：对2014年世界杯进球前传球网络的研究显示：85%的进球来自区域内的传递或者向前的传递，15%的传球包含1次或者1次以上的回传球，这一点在前面的研究中也得到证实，快速直接的传球能够更有效的破坏对手防守的有序性。对比还发现小组赛和淘汰赛在1区的内度上有明显的差异，淘汰赛1区的内度明显大于小组赛，这一定意义上说明，在淘汰赛阶段，后场队员相互之间的传递增加了，这也同通常所说的淘汰赛双方都比较保守，传球追求安全不谋而合[9]，在淘汰赛阶段，防守一方往往收紧阵型，减少队员与队员之间的距离，增加关键区域的防守强度，避免丢球，后场的防守力量加强，意味着前场的防守力量的减弱，造成进攻队员在本方半场防守压力的降低，也就为安全传球创造了条件。在对比赛中平分、领先、落后三种状态下个场区的集中度指标进行对比后发现，在进攻左路，比分落后状态的入度明显高于领先和平分状态，在进攻核心区域4-2区，领先状态的入度低于平分和落后状态。

随着足球的巨大影响力和高度的商业化，世界杯这样一场比赛的胜负会产生诸多的效应，所以功利足球大兴其道，领先就收缩防守，将皮球尽可能地逼向远离球门区的边路，减少对球门的威胁，所有也就造成了，在领先的时候打入对方核心区域的次数，落后的时候皮球更多的被逼到了进球区域的边路区域。

3.小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态下网络的核心边缘对比

结合核心边缘分析对小组赛和淘汰赛、优胜队与非优胜队、三种比分状态的对比发现：优胜队和非优胜队相比，优胜队的网络的核心数量更多，主要位于中前场，而非优胜队的网络核心数量相对较少，且主要位于中后场。从节点的连接性上看，优胜队连接性较好，边后卫、中后卫、后腰、边前卫、前腰、前锋都较好参与到了进攻中;非优胜队边后卫、中后卫、后腰、前锋，从位置的连接性上看，后场队员连接性较好，参与度较高，而前场队员尤其前卫队员参与度较低，在进攻路线上相对比较单调，主要依靠后卫队员、后腰队员直接打前锋这点，最终形成进球的。小组赛和淘汰赛的分析上来看，小组赛阶段位于网络核心的位置较多，而淘汰赛则较少，且主要都位于中后场，在小组赛阶段的进球网络中，边后卫、中后卫、后腰、前锋的和边后卫位于网络的中心，而在淘汰赛阶段则仅有中后卫、后腰位于网络的中心。结合网络矩阵，在小组赛阶段的进球网络中，边后卫的参与度较高是由于边后卫起球找前锋的度数较多、边后卫插上助攻的次数也较多，而在淘汰赛阶段，则打的更加保守，风险较高的传球出现得更少，传球主要以中后卫和后腰为核心进行。前锋和中后卫的进球数量也有较大变化，在小组赛阶段前锋进球占42.3%，中后卫进球占13%;在淘汰赛阶段，前锋和中后卫进球各占24%，前锋进球明显下降，而中后卫进球明显提高，淘汰赛阶段，双方都比较谨慎，前锋会受到特殊照顾，进球率明显下降，而中后卫依靠高大的身体和抢点能力，往往在取得关键进球[10]。在三种比分状态的研究中，平分状态下的进球网络，核心数量最多，落后次之，领先最少，平分状态下，尤其是0∶0的平分状态下，双方队员心态都比较正常，有更多的队员参与到网络中来，而领先和落后状态下，双方队员心态都不太平衡，领先一方处理球相对简练，以防守为主，而落后一方急于追赶比分，节约比赛时间，进攻也打的相对比较简练，从边前卫的参与度即可看出这一点。

五、结语

通过社会网络的视角研究2018年世界杯152粒进球前的网络特点，得出如下结论：1.构建快速直接的进球网络是取得进球的有效手段，在训练中应尽可能训练队员在高对抗状态下组建快速、直接的传球网络;2.中后卫、后腰在各种比赛状态下都处于核心位置，对球队进球的过程中起着核心的作用;3.各位置的均衡配置更有利于形成强有力的集体。

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