(美国东北大学经济系,波士顿 02115)
行业全要素生产率(TFP)的计量长期以来是产业经济针对供给侧研究的核心问题,近年来,微观数据的引入对行业结构性整合产业生产率变动的计量提供更加翔实的研究基础。但传统实证框架和模型却面临两个方面的挑战:产品的单一化假设[1-2]和企业进入退出机制的动态化[3-5]。第一个问题源自将企业的产出简化为货币价值,导致产品之间以及产品和投入品之间的差异性价格趋势被忽略,从而干扰了基于投入产出模型对生产效率的估计。第二个问题则主要是由于忽略企业的进入和退出机制,片面使用了持续经营企业的平衡样本导致决定企业进出行为的随机项和投入项高度关联,通过同步偏误和选择性偏差影响模型的参数估计有效性和无偏性。
产业升级表现为两个层面的变革,一是在位企业自身的技术革新和产品升级,通过产能和技术的迭代实现自身效率的提升,从而增强市场竞争力;二是来自企业的兼并、破产和新企业的进入。光伏行业作为近年来快速发展的产业,尽管持续受到来自贸易摩擦,政策不稳定和上游供求矛盾等多重内外部冲击,产业依然保持了快速的发展,一方面表现为竞争推动企业降本驱动下的技术研发。基于光伏行业协会2018 年发布的行业技术路线白皮书2014—2018 年的5 年时间,太阳能电池的主流效率从14.5%迅速提升到19%,增速超过之前35 年的总和,包括PERC、黑硅、切半、MBB、叠瓦、HJT 等多种技术得到了快速产业化。……