短途客车乘员热感觉预测研究

谢柱维 黎珊 毛会军 王羲 郑洁

重庆大学土木工程学院

0 引言

据统计，2018 上半年，我国客车市场累计销售量为226507 辆，同比增长2.79%[1]。短途客车因其灵活、便捷的特点，逐渐成为人们青睐的交通工具之一。由于客车乘员舱空间有限，车内环境参数易受空调形式，室外气象条件以及客车行驶状况等因素的干扰，进而影响乘员的热舒适性及驾驶员的工作效率。因此，如何在非稳态热环境下满足乘员的热舒适性要求及提高驾驶员的工作效率，是目前智能车行业发展的重要课题之一。

目前国内外学者大多采用PMV-PPD[2-5]、标准有效温度（SET）[6-8]、平均皮肤温度（MST）[9-10]、当量温度（EQT）[11-12]等指标作为人员热舒适的评价标准。众所周知，PMV-PPD 热舒适方程是基于人体和周围环境稳态传热的基础上提出的，仅仅适用于人员长时间暴露在稳态传热的环境中，而且PMV 值受空气温度、平均辐射温度、风速、相对湿度、人体代谢率、服装热阻等因素的影响较大[13]。因此PMV-PPD 指标在非稳态环境中可能不适用。当量温度（EQT）将人体的整体热感觉分解为身体各个部位的局部热感觉，其与标准有效温度（SET）、平均皮肤温度（MST）的共同之处在于计算过程较复杂，实验难度较大以及计算参数不易获取等，从而导致其不能快速地预测乘员的热感觉。

基于上述评价指标的不足之处，本文以短途客车为研究对象，采用环境参数测试与问卷调查相结合的方法，引入室外空气温度来考虑乘员的服装热阻和车内外温差引起的乘员附加热感觉，进而拟合了快速预测短途客车乘员热感觉的经验公式，为提高驾驶员工作效率，改善人员乘坐舒适度以及促进智能车环境调控技术的发展作了尝试性的研究。……