大数据背景下互联网技术在泾阳县蔬菜种植农业供给侧结构性改革中的应用

2020-12-08 02:20闫雅雯周艺张令付正欢
种子科技 2020年20期
关键词:蔬菜种植互联网技术应用

闫雅雯 周艺 张令 付正欢

摘    要:农业供给侧结构性改革事关“三农”,受到了中央和地方各级政府的重视。阐述了互联网技术的应用对农业供给侧结构性改革的影响,并以陕西省泾阳县蔬菜种植业为例,分析了泾阳县应用互联网技术进行蔬菜供给侧结构性改革面临的困难,并对此提出了相应的措施建议,包括政府主导构建互联网农业服务体系、建立泾阳县蔬菜供销“全产业链”电商大平台、培育新型农业经营主体等。

关键词:互联网技术;蔬菜种植;农业供给侧结构性改革;应用

文章编号: 1005-2690(2020)20-0131-02       中图分类号: F321;D422.6       文献标志码: A

2015年12月中央农村工作会议上首次提出“农业供给侧结构性改革”,近年来的中央一号文件将继续推进以农业供给侧结构性改革作为主题,充分体现了这项工作的必要性和重要性[1]。互联网技术在当代经济社会发展中发挥了巨大的作用,在大数据背景下,對互联网技术的合理应用,可以使其成为农业供给侧结构性改革的助推器。

1   互联网技术对农业供给侧结构性改革的影响

1.1   有助于农产品消费需求的传递和预测

农产品的有效供给就是要契合消费者的需求,然而农产品的需求来自千家万户,依靠传统的方式,难以准确取得消费者的需求数据。然而互联网技术可以突破时空领域的限制,使消费者与种植户可以随时进行“零距离”的信息沟通,并且对数据进行分类统计。互联网可以将农产品消费数据向种植户进行传递,便于种植户及时调整种植品种,更好地满足市场需求。同时,利用互联网技术可对历年消费大数据进行分析,建立农产品价格随时间变化的价格模型,对农产品价格变化进行模拟,提前预测未来市场需求较大的农产品,从而对种植结构调整进行科学指导[2]。

1.2   有助于农产品供给结构预测

农产品供给结构指的是农产品种植的品种、规模等比例状况。传统农户往往跟风种植,在蔬菜种植领域中这一特点更为突出,农户往往选择上一年度价格高的蔬菜品种进行种植,导致上年蔬菜价格高的品种,在当年产量暴增从而价格下滑,农民丰产不丰收,经济损失惨重,表现为“上一年价格决定当年产量,当年产量决定当年价格”的特征,使得蔬菜价格波动大,种植户存在较大的品种选择风险。

互联网技术可以通过电商平台等搜集农产品种子销售量的即时信息,结合单位面积种子消耗量和平均产量,可以测算出当前电商平台已售种子的预期农产品产量,预测出农产品供给结构情况,从而寻找当前种子销售数量较小且适宜种植的品种,避开种植规模过大的品种。

1.3   有助于利用大数据进行农业供给侧结构性改革

农业供给侧结构性改革的目的是提高农业供给体系的质量和效益,使得农产品供给契合消费者需要,使农民收益持续稳定增长。

以蔬菜种植为例,蔬菜的价格是保证菜农收益的关键因素,而蔬菜价格主要取决于当季的供求关系。由于蔬菜种类繁多,各品种之间又有一定的替代作用,导致蔬菜价格的影响因素更加复杂,农户进行种植品种和规模决策时较困难。科学的种植决策,既要依赖消费需求预测,又要结合当季各品种的供给规模预测,通过互联网技术,一方面可将汇集到的蔬菜相关购销信息进行加工处理,引导蔬菜种植迎合消费需求,从而对种植品种和规模进行科学指导;另一方面通过互联网技术对农业科技进行多媒体传播,引导农户树立生态、绿色、环保的种植理念,从而对农产品的品质提升进行指导。通过互联网技术指导农业生产,使农产品供给数量充足、品种和质量满足消费者需求,进而实现农业供给侧结构性改革。

2   泾阳县应用互联网技术进行蔬菜供给侧结构性改革面临的困难

泾阳县是西北最大的蔬菜种植县,2019年蔬菜产量总共181万t,产值18.76亿元,蔬菜收入占全县农民人均纯收入的45%以上,蔬菜种植成为泾阳县的支柱产业。应用互联网技术对蔬菜种植进行供给侧结构性改革,使农民既丰产又丰收,成为政府、农业专家和农户都很关心的问题,然而这项工作的开展还存在一些困难。

2.1   顶层设计缺乏总体规划

应用互联网技术进行供给侧结构性改革涉及的因素较多,如网络基础设施、物流运行体系、行业标准及规范、农业科技传播、专业人才培养等,需要政府顶层进行科学设计,提出总体改革规划。

目前,泾阳县已经具备较好的网络基础条件,县级仓储物流中心已开工建设,并设有蔬菜种植技术服务机构和科技信息服务机构等,但这些设施和机构的陆续建设或成立,大多分散在局部地区,未能形成完善的体系。

2.2   蔬菜产品供需数据缺乏整合利用

近年来,泾阳县涌现了一批蔬菜专业合作社和蔬菜企业,这些经营主体在规模、资金、市场和专业人才等方面具有优势,往往对本组织线上线下的购销业务有较为准确的统计数据,但是这些商业数据基本上仅在内部应用,信息交互受到限制,全局性的数据很难汇集。家庭种植户的购销业务分散而随意,往往没有专门的供需数据,也没有利用数据进行决策的意识。这些现象在泾阳县蔬菜种植户中普遍存在,蔬菜供需数据不能得到很好的整合利用,不利于应用互联网技术进行供给侧结构性改革。

2.3   种植户缺乏相关的知识和技术

泾阳县的蔬菜专业合作社和蔬菜企业的领头人大多数年轻又有魄力,但合作社和企业在蔬菜经营主体中占比较小,为数较多的是家庭种植户,他们以中老年为主,普遍年龄偏大,面对蔬菜种植新品种、新技术、新信息时,往往心有余而力不足,对互联网技术更是难以掌握。

3   对泾阳县应用互联网技术进行蔬菜供给侧结构性改革的建议

3.1   政府主导构建互联网农业服务体系

政府基于资源优化配置和信息整合利用的思路,对相关政策规范、基础设施建设等进行了全局性部署规划。

首先,在大数据背景下应用互联网技术,必须颁布实施相关政策与规范,对数据的科学管理进行保障,避免在采集或共享数据时泄露商业机密或个人隐私,减少信息安全风险。

其次,对泾阳县全域物流体系建设进行统筹规划设计,发展互联网农业离不开高效快捷的物流服务体系,新鲜蔬菜对物流体系的要求比普通商品更高,需要的资金投入更大,这就需要政府加大对蔬菜物流体系建设的支持力度,并尽快建成高效的现代化蔬菜物流配送体系。

最后,在农业科技传播和人才培养方面,政府应牵头组织高校、农业科研机构对种植户进行农业科学技术和互联网信息技术应用培训,促使蔬菜种植户能更好地掌握农业科技和电商运营知识。

3.2   建立泾阳县蔬菜供销“全产业链”电商大平台

泾阳县可建设蔬菜供銷“全产业链”电商大平台,平台以蔬菜种植户为供应链中心环节,进行纵向三级店铺搭建,即上游相关农资供应商店铺、蔬菜种植户店铺和蔬菜批发商店铺,可进行蔬菜种子、肥料等农资的购销业务和蔬菜产品的展示购销业务,同时对电商平台购销业务产生的大数据进行汇集,形成泾阳县蔬菜种植业大数据共享中心[3]。蔬菜种植户在进行种植决策时,从平台上查询上游农资供应商即时蔬菜种子等农资销售量,测算出当前各种已售蔬菜种子的预计产量;同时,从平台上查询下游蔬菜批发商各品种的往年同期销售量,作出当季各蔬菜产品的需求预测,对供需两个方面的信息进行加工和分析,作出种植品种决策和数量决策。以上的决策过程,没有决策经验的种植户,还可以通过平台上的小程序进行数据测算以辅助决策。

对农资供应商来说,平台信息的利用可以降低其产品积压和供不应求的风险;蔬菜批发商也可以根据预测的需求情况,结合当地蔬菜产品预计的供给状况提早下订单,为销售做好准备;对种植户而言,不仅运用供需大数据调整蔬菜种植计划,降低蔬菜种植风险,稳定蔬菜价格,提高自身收入,而且为上下游企业提供了经营决策信息,达到降低“全产业链”总体成本、实现供给侧结构性改革的目的。

3.3   培育新型农业经营主体

目前泾阳县蔬菜种植主要是小农户,其经营规模小,从业者年龄偏大,对农业科技和互联网技术没有兴趣,经营积极性不高。因此,应用互联网技术进行供给侧结构性改革,就要积极培育新型农业经营主体,鼓励成立更多的蔬菜专业合作社、蔬菜经营企业等,逐渐以新型农业经营主体代替小农户分散经营,实现农业供给主体的结构性改革。

参考文献:

[ 1 ] 张伟.“互联网+”视域下中国农业供给侧结构性改革问题研究[J].甘肃社会科学,2018(3):122-128.

[ 2 ] 武装.基于现代网络技术推动农业供给侧结构改革的研究[J].教育现代,2018,5(9):146-147,153.

[ 3 ] 丁阳.大数据背景下农业供给侧结构性改革问题研究——以陕西省为例[J].湖北农业科学,2019(9):176-180.

猜你喜欢
蔬菜种植互联网技术应用
关于大棚蔬菜种植技术探讨
苏南地区设施农业发展经济效益分析
网络时代大学生信仰教育问题探析
互联网技术在广播电视领域的应用与探究
手机银行发展过程中的相关问题研究
基于在线教育的大数据研究
GM(1,1)白化微分优化方程预测模型建模过程应用分析
煤矿井下坑道钻机人机工程学应用分析
气体分离提纯应用变压吸附技术的分析
会计与统计的比较研究