浅谈大数据在农业中的应用

河南农开投资基金管理有限责任公司 钱鑫

近年来，大数据在现代农业领域的应用越来越广泛，发挥的作用也越来越重要。

一、大数据的特征和农业应用领域

(一)大数据的特征

大数据最主要的特征之一就是数据信息量大、处理难度高。由于人类活动是一种动态的过程，在整个社会生产活动中，终端设备和数据采集量的增加，致使得到的数据信息量巨大，并且呈现出多样化。大数据的种类非常多，且内容不同，包括的方面不同，关系也不同，另外，还有大规模的非结构化数据。全球大数据储量规模保持在40%左右的增长率，根据IDC最新发布的统计数据，中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%。

（二）农业应用领域

大数据在农业生产中的应用十分广泛，如农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用，在服务农业全产业链体系以及构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系、服务体系、生态体系等方面发挥着重要作用。

二、大数据在农业中的应用

（一）大数据在种植业及其关联产业中的应用

种植业及其他关联产业的发展涵盖了上游的农产品育种及肥料、加工、农药等农资研发，气象条件、环境因素、土壤性质、作物、农资投入等都涉及全链条。一是利用大数据促进作物育种发展。传统的农作物育种不但成本高，而且工作量大，其过程极其漫长，利用大数据可大大缩短育种周期。二是利用大数据来实现技术驱动的精准品种操作。目前，农业生产的过程相对复杂，因受到农作物的品种、土壤环境、气候条件及农作物和人类活动等多种环境要素的相互影响，近年来，农业科技工作者通过选取不同条件下作物的品种，选取上百级不同条件下作物进行田间小区试验，达到适宜区作物的品种与适宜地块和作物进行精准匹配。利用通过遥感卫星和无人机技术进行管理的地块和适宜区作物进行种植，并对这些大数据进行分析和预测，根据气候、自然灾害、病虫害、土壤墒情等多种环境因素，监测适宜区的作物产量和生长势，指导作物灌溉和施肥，达到预估作物产量的目的。三是利用大数据技术实现了农产品可追溯。大数据追踪农产品从农田到家庭餐桌的过程有利于减少环境污染、增加经济收益。随着互联网物流的快速发展及供应链越来越长，农产品的跟踪和运输的监测也越来越便捷。大数据不但可以在食品仓库储存和食品零售商店储存两个环节有效提高农产品运营质量，食品生产商和食品运输商也可以使用先进的传感采集技术、扫描仪和供应链分析传感器技术来实时监测和分析收集整个产业链的数据。在农产品运输中，通过一台带有GSP 实时监测功能的农产品传感器实时自动监测产品的温度和相对湿度，当发现不符合要求的产品时会自动发出预警，从而对该产品加以及时校正和召回。

（二）大数据在畜牧业及其关联产业中的应用

一是在我国畜牧业龙头企业中，数据分析专业技术人员使得企业的生产经营管理决策更加科学合理。畜牧行业养殖场的信息对于政府和畜牧业的主管部门来说尤为重要，其信息包括各级养殖场业主的信息、地理位置、养殖规模以及所需要养殖的品种、粪污收集处理配套设施、设备正常运行情况等。畜牧行业养殖场的信息使各级政府和畜牧业的主管部门对整个区域内的畜牧行业养殖场进行更好的市场监管和服务及行业相关法律和政策的研究制定提供了重要的参考和依据。二是大数据平台在畜牧服务实践中的应用。运用畜牧业大数据，可有效引导养殖企业的生产销售行为。通过畜牧养殖规划，养殖户可最大限度地降低养殖风险及经济损失。在畜牧技术推广服务中，市场行情信息服务作为重要内容，可依据市场行情变化，使养殖户明确现阶段的养殖效益情况。国内外市场受供需关系影响，均会影响畜牧产品的市场行情。同时，饲料原料市场波动受到蛛网效应影响，会引发畜产品市场行情波动。在畜产品生产供应中，区域性动物疫病的发生也会影响畜产品市场行情。通常情况下，在市场行情中，养殖户往往束手无策，而大起大落的市场波动也会导致养殖者蒙受巨大的经济损失。运用畜牧业大数据平台，通过数据图表可视化，能够提升畜产品市场行情预测预警水平，科学指导养殖者调节生产销售行为，进而规避养殖风险及经济损失。在畜牧技术推广中，通过畜牧信息大数据的应用，可准确预测畜牧业的发展走向。目前，畜牧业信息类型众多，如生产数据、市场行情、疫情信息等，充分利用此类数据资源，并采用云计算技术进行预测分析，做好相关信息的发布工作，辅助养殖户规避市场风险，进而提升养殖收益。由此可知，在各类畜牧业数据应用中，如品种信息、生产信息、市场信息等数据的采集及分析，可有效提升畜产品市场行情预测预警水平，为养殖者的生产销售行为提供规划指导服务。三是通过畜牧业大数据平台提升基层畜牧业技术人员对养殖户的服务能力。运用畜牧业大数据平台，由专家组成支撑系统，借助手机APP，进而提升技术推广人员的服务水平。在各地区畜牧技术服务工作中，由于受专业及地域的限制，畜牧业技术人员的服务能力参差不齐。在长期实践中，部分技术人员得不到专业培训，存在知识老化问题，难以适应信息化时代养殖业发展趋势。在畜牧技术推广服务中，为了满足养殖户的技术需求，基层技术人员借助科技服务专家构建的支撑系统，并通过借助移动终端运行系统，可跳出空间上的限制，随时随地为养殖户提供技术支持。因此，在各地区畜牧技术推广工作中，畜牧养殖技术人员均可依托科技服务专家支撑系统读取云服务器中的海量技术资讯，为养殖户提供高质量的技术服务。同时，对于基层技术人员而言，通过移动终端跳出时间空间上的限制，随时随地同步掌握畜牧行业新技术、新信息，保持自身专业知识的持续更新。通过APP 内自带的互动系统，诸多技术推广人员可实时将工作中遇到的疑难问题上传服务器，参与相关问题的交流互动，进而解决实际工作中的疑难问题。四是通过大数据评估预测动物疫病的流行趋势。运用畜牧业大数据平台，可推测动物疫病流行趋势，进而科学进行防疫工作。通常情况下，由于各养殖点畜牧养殖管理水平参差不齐、气候不一，通过畜产品的销售流通，往往会导致动物疫病的发生及流行。依据养殖场疫病流行现状及趋势，大数据技术的应用可有效采集、分析、处理各类疫病的流行信息，并得出准确的预警信息，进而增强动物疫病防控工作的主动性、积极性。因此，在动物疫病防控工作中，畜牧业大数据的应用，可综合集成防疫政策、防疫技术、专家见解、防疫物资等信息，对疫情性质加以判断，并及时采取应急措施，切实提升疫情防控工作的效率及精确性。

总之，农业大数据是利用农业大数据信息技术在我国农业安全生产和经营管理领域的一种跨行业领域综合运用，为地方政府对涉农工作的决策、农业生产企业的发展和市场纠纷调解工作提供客观、科学的依据和支撑，更好地助力和促进我国现代农业的提质增效和农业转型升级。