气象多要素数据的垂直剖面可视化

尼玛卓玛 德例归吉

关键词气象多要素数据;垂直剖面;温度数据

气象与人们的生活息息相关，对气象数据以一种更加直观的方式来可视化，会大大提高气象预报员对天气预报的正确性。常见的可视化方式有柱状图、折线图、等值线、基于颜色映射的热力图等等，然而这些方式都不够直观，无法将某块区域内之间诸如风力、数值大小等数据间的差距展现出来。常见的可视化分析方法就是剖面分析法，这种方法克服了常见的可视化方法的缺点，可梳理垂直剖面可视化过程的应用要点，对提升数据信息应用价值有着积极意义。

1气象多要素数据概述

1.1气象数据格式

1.1.1风场数据在气象多要素数据种类中，风场数据属于非常基础的数据类型，在具体的测试过程中，数据内容包含了数据头和数据主体两部分。其中，数据主体部分一般会从规则网格点风场所采集数据中进行筛选，而数据存储方向则会根据纬度和经度方向的变化情况依次完成存储工作，而此过程中所存放的风场数据，便是经纬度方向上所存储的数据内容。另外，在对风场数据进行存储时，需要明确相应的存储顺序，即先进行风速信息的存储，随后再进行风向的存储，借此来提升所存储数据的完整性。

1.1.2温度数据在气象多要素数据种类中，温度数据也属于非常基础的数据类型。在具体的测试过程中，内容以规则网格内的温度场数据作为基础。数据内容也包括了数据头和数据主体，在数据头的表示过程中，除了常规表示数据以外，还包含了4位数据信息，分别是等值线间隔、最小等值线值、最大等值线值、中心标识标志。……