基于场景思维的家具产品设计策略研究*

2020-12-30 01:35贺雪梅邵骁裕王海锋
林产工业 2020年12期
关键词:用户群场域阳台

贺雪梅 邵骁裕 王海锋

(陕西科技大学艺术设计学院,西安 710021)

科学技术的迅猛发展使人们的生活方式发生了巨大变化,居家环境向着科技化、信息化、个性化不断迈进,家具产品也被赋予了更多的空间想象力。消费者对家具产品的需求也向着个性化、体验化、多样化发展。但由于家具行业产品同质化现象严重,导致体验感差,很多产品不能满足个性化的市场需求,用户使用产品的真实需求往往被忽视[1-4]。由此,基于特定用户的生活方式进行场景化家具设计成为设计师面临的必修课。本文尝试运用场景思维理论与用户研究方法,提出基于场景思维的家具产品设计策略,为家具产品创新设计提供借鉴。

1 基于场景思维的家具设计策略

1.1 场景思维

“场”指时间和空间,“景”指情景和互动。“场景”是指用户在特定时间、特定空间的“场域”环境中通过行为互动、信息反馈与产品或系统发生交互的“情景”,如图1 所示。场景化思维是一种从用户的实际使用角度出发,将各种场景元素综合起来考虑的一种思维方式。

图1 “场景”模型Fig.1 “Scene” model

任何产品都处于人-机-环境相互制约的系统中,产品都有其固有的目的性[5-6]。用户在使用某个产品来完成既定的目标任务时,都处于一定的场景中。在设计中进行场景研究可以使得设计的关注点从物转移到人的行为[7-19]。设计特定场景下使用的产品时,应先对场景进行分析,认识并理解该场景,然后通过用户研究方法挖掘人在场景中的具体需求,最终输出产品设计方案[20-23]。深入思考场景因素,可以帮助设计师更好地理解用户的真实需求,清晰洞察产品存在的机遇。以此为基础进行设计转化,为用户提供更好的行为体验和信息反馈。

对于实体产品而言,物品的使用场景甚至影响人们对其价值的判断,每个场景会赋予其对应的价值。在家具设计中,通过场景化的思考,在满足基本需要的前提下,充分挖掘用户需求,正确把握用户生活方式和行为习惯,同时融入个性化元素,进一步丰富家具的各方面功能,使家具设计实现更大意义上的价值提升,从而获得长远发展[24-27]。

1.2 基于场景思维的家具设计策略

以场景思维为主要理论支撑,将“场域”与用户体验研究相结合,提出基于场景思维的家具产品设计策略。该策略分为场景信息调研、场景策略构建、后端设计转化三个阶段,整体策略如图2 所示。

1)场景信息调研。该阶段通过对家具产品的目标用户进行分析,了解用户定位、人群特征、生活方式与行为习惯。在此基础上对家具产品与用户产生交互的外部物场展开分析,明确场域的空间调性、空间布局和空间采光。同时,以特定用户群为目标对象,以用户群整体调性和喜好为依据,对目标产品的内部物场进行分析,从而得出符合用户需求的产品造型特征、功能结构特征、产品CMF(Colour,Material&Finish)特征。

2)场景策略构建。基于上述调研信息,以用户行为的时间线索和空间环境为场域背景,聚焦特定场景事件中的用户行为过程及交互体验,对目标产品进行场景分析及系统化思考,提取用户行为过程中的行为关联触点,分析设计需求并细化,构建场景策略。

3)后端设计转化。根据场景策略进行设计意向草图发散,选定设计方案,并对方案进行细化,得到最终方案。

2 案例验证

为验证上述策略的可行性,以22~35 岁都市上班族用户群为试验对象,以小户型阳台桌为实例展开分析、研究与设计输出。

2.1 场景信息调研

场景信息调研,包括用户分析和物场分析。通过用户分析获取用户特征,并在此基础上对阳台桌的内外物场展开分析,为构建“场域”背景,进行“情景”研究提供基础。

2.1.1 用户分析

通过问卷调研、用户访谈、用户画像等方法对用户群展开研究。输出该类用户群特征如下:1)生活节奏比较快,平时工作比较繁忙;2)室内空间较为有限,空间需要高效使用;3)追求生活品质,空闲时喜欢眺望远方、培育绿植或喝杯饮品放松;4)社交需求较强,如对友谊、爱情的需求;5)热爱阅读,有看书的习惯;6)追求个性独特,如喜欢DIY定制等能彰显个性且具有差异化的物品;7)网络原生居民,受网络影响大,遇到困难喜欢上网求助;8)希望独立自主,遇到问题更希望通过自己的努力解决,如图3 所示。

图3 用户特征标签Fig.3 User feature labels

2.1.2 物场分析

1)外部物场分析

根据用户居室户型较小,同时又追求生活品质的特点,分析得出其空间布局特征为空间有限、需要多重收纳,同时又需要动线流畅,易于用户活动,从而实现多种功能。根据目标用户群年轻和追求个性的特点,分析得出其空间调性特征为简约大方、别致有趣,同时又需温馨舒适。根据用户阳台空间户型较小,一般为租住,空间调性简约等特点,分析得出其空间采光方面特征为自然光照、室内灯光,同时夜晚受到外界灯光影响。

2)内部物场分析

依据目标用户特征、行为习惯及外部物场分析,对阳台桌内部物场分析的结论如下:造型特征方面,产品设计应比例得当、线条流畅、简约细腻,且与环境相协调。功能结构方面,应倾向于为用户提供学习、休闲及其他相关功能的结构形态。产品CMF方面,确定符合用户喜好的原木色系、环保材质、自然质感等基本属性。

综上,面向目标用户群的阳台桌整体物场分析结果如图4 所示。

图4 物场分析Fig.4 Substance field analysis

2.2 场景策略构建

基于上述用户研究、产品的外部和内部物场分析,面向用户行为及特定场域,进行场景策略构建。首先,根据用户群特征构建与阳台桌发生互动的“场域”空间和交互“情景”,明确“场域”背景。其次,针对用户在确定“场域”背景下的场景事件,分解用户行为,提取关联触点,明确设计需求。最后,进一步细化阳台桌的设计需求,构建场景策略。

2.2.1 “场域”背景及“情景”研究

1)“场域”背景

从时间线索、空间环境两维度对“场域”进行限定。用户群使用阳台桌大多在空闲时,其空间环境为阳台空间。

2)“情景”研究

选取与阳台桌使用产生关联的场景事件,构建用户使用“情景”。用户与阳台桌主要发生喝茶小憩、培育花草、阅读学习、娱乐手游等交互事件。“喝茶小憩”事件中用户有茶叶冲泡、品茶鉴赏、深度思考等行为;“培育花草”事件中用户有浇水施肥、松土修剪、观赏花草等行为;“阅读学习”事件中用户有存取图书、看书阅读、记录批注等行为;“娱乐手游”事件中用户有拿取手机、进行游戏、暂停休息等行为,这些场景事件明确了用户的行为历程,确定了阳台桌的关联触点。

2.2.2 关联触点与策略构建

1)喝茶小憩

基于“喝茶小憩”场景事件中的用户行为,其关联触点为茶品、茶杯、茶具等。在泡茶品茶的行为过程中,用户需要家具高低合适且舒适,茶杯茶具易于获取。根据需求输出场景策略为阳台桌产品遵循人机尺度,且有茶杯茶具的存放区。

2)培育花草

针对“培育花草”场景事件的用户相关行为,其关联触点为绿植、肥料、修剪工具等。在培育花草的过程中,用户的需求是绿植能够更好地装点环境,应设肥料、工具等存放处。根据此需求,输出场景策略为绿植景观介入阳台桌,并在阳台桌上设有多功能隔层。

3)阅读学习

“阅读学习”场景事件中,一系列用户行为的关联触点为书、书架、文具等。在存取图书与阅读的行为过程中,用户的需求是,书籍便于获取,阅读时记录批注所需文具应便于获取、不易滑落。阳台桌作为发生阅读事件的主要场所,据此输出的场景策略为桌子隔层可存放图书,桌面有文具存放处。

4)娱乐手游

“娱乐手游”这一场景事件中,其用户行为的关联触点为手机、手机支架、充电设备等。在游戏过程中,用户要不时调整手机的角度和充电,这就要求手机支架能便于夹持,阳台桌能方便手机充电。据此需求输出的场景策略为桌子与手机支架结合,并设立手机充电宝存放处。

综上,面向目标用户群的阳台桌场景策略构建过程如图5 所示。

图5 场景策略构建Fig.5 The process of building the scene strategies

2.3 后端设计转化

基于上述场景策略,进行设计转化。通过意向草图发散、方案选定和细化,输出最终阳台桌设计方案,如图6 所示。

图6 阳台桌设计最终方案Fig.6 The fin design of balcony table

阳台桌最终设计方案整体采用清新原木色,风格简洁、淡雅,与外部物场简约大方、温馨舒适的调性相符。形态上多用圆角、圆弧,增强舒适感,并采取“介入式”设计,通过直线切边形态,与阳台墙面贴合,与外部物场相协调。功能结构上,通过不同结构满足多种功能需求。桌面设置储物槽、手机支架槽、杯具放置处、绿植放置处等结构。储物槽用于储存文具、充电设备,阅读学习时便于存取文具、记录批注。手机支架槽,可以使用户游戏过程更省力,同时储物槽中可存放充电设备,便于用户充电,确保游戏过程顺畅。设置杯具放置处可使杯子放置更平稳,避免杯中液体倾洒。绿植放置处将盆栽与桌面场景系统融为一体,用户在娱乐、学习的同时可欣赏绿植。阳台桌下设有两个多功能隔层,既可存放用户近期阅读学习所用图书,也可以存放茶杯茶具以及绿植培育相关工具。

3 结语

本文提出基于场景思维的家具产品设计策略,并将其应用于小户型阳台桌家具设计案例,通过分析目标用户群与阳台桌产品产生交互的场景系统,提取关联触点,输出场景策略,最终形成具有创新性的阳台桌设计方案。案例实践验证了该策略具有一定的理论和应用价值,不仅对小户型家具产品设计具有借鉴意义,也为家具设计研究提供了新思路。

猜你喜欢
用户群场域阳台
民主论辩场域中的法律修辞应用与反思
百年党史场域下山东统战工作的“齐鲁特色”
猫阳台(一)
猫阳台(四)
猫阳台(二)
基于协同过滤和Embedding的冷启动推荐算法研究
从资源出发的面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析
中国武术发展需要多维舆论场域
《阳台上》
组织场域研究脉络梳理与未来展望