电子病历在健康促进中的应用探讨

张正宇 周虎

[摘要] 电子病历是记录公民健康信息的重要载体和影响健康决策的重要因素，利用电子病历产生的个人数据可以预测公共卫生事件进行，评估公民健康状况和帮助改善健康行为。该文根据电子病历的内涵，介绍了国内外电子病历在健康促进的应用实践中的积极作用以及存在的问题，提出电子病历在健康促进中可能的发展趋势，为更好地应用电子病历中健康信息进行健康促进研究做探索。

[关键词] 电子病历;健康促进;健康信息服务

[中图分类号] R197 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）09（c）-0092-03

[Abstract] Electronic medical records are an important carrier for recording citizens' health information and an important factor affecting health decision-making. The personal data generated by electronic medical records can predict the progress of public health events， assess citizens' health conditions and help improve health behaviors. Based on the connotation of electronic medical records， this article introduces the positive role and existing problems of electronic medical records in the application of health promotion at home and abroad， and proposes the possible development trend of electronic medical records in health promotion， so as to better use the health information in electronic medical records to conduct health promotion research and exploration.

[Key words] Electronic medical record; Health promotion; Health information service

伴随着互联网、云计算和物联网等信息技术的成熟与发展，医疗卫生信息化的普及，使得以电子病历（electronic medical records，EMR）为代表的健康医疗大数据呈现指数级的增长;同时，在线问诊、移动医疗和可穿戴设备技术的迅猛发展，使得健康医疗领域迅速进入了大数据时代。传统的医疗服务、健康咨询、健康服务、健康促进和健康管理等都因新技术变革呈现出新的发展模式。《“健康中国2030”规划纲要》明确指出：推进健康医疗大数据的发展与应用，创新医疗发展模式，充分发挥健康医疗大数据对“健康中国2030”建设的支撑与保障作用[1]。伴随着医疗模式由“重疾病治疗”向“重疾病预防”转变，通过对电子病历相关诊疗信息分析从而达到疾病的预防与控制已成为健康管理的重要环节。

1  电子病历的内涵

2010年原国家卫生部印发《电子病历基本规范（试行）》明确指出：电子病历是指医务人员在医疗活动过程中，使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图标、图形、数据、影响等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录，是病历记录的一种形式[2]。对电子病历信息的挖掘利用也符合国家《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展》的政策要求。

2  电子病历在健康促进的应用实践

电子病历中的有关疾病诊疗信息来源于真实世界的原始记录，为健康信息分析和健康信息服务提供了真实可靠的参考资料。通过收集EMR数据中药品不良反应（adverse drug reactions，ADR）信息加强对上市后药品不良反应的主动监测[3-4];利用电子病历中异常的临床病历和事件，监测群体性不明原因疾病与传染病的流行病传播趋势[5];挖掘患者的历史病程记录，加强慢性病的防控等[6-7]。利用电子病历数据的分析结果可以为公众健康领域提供如下的帮助。

2.1  药品不良反应预警

药品不良反应的发生极大增加患者的诊疗时间、经济负担以及致残致死率，甚至还會造成严重的公共卫生事件，严重威胁着人类的生命健康[8]。20世纪60年代，震惊世界的“反应停”药品不良安全事件促使各国加强对药品的监管，并纷纷建立了药品不良反应自发呈报系统。然而，对自发呈报系统数据库中的数据进行不良反应挖局成为“被动监测”，被动监测数据存在漏报率高、用药人数不明、时效性差以及无法计算其发生率，一般只能提供药品安全风险信号。例如，基于被动监测结合实验验证的方式，药品罗非昔布（Rofecoxib）作为新一代非甾体抗炎药，在上市5年（1999—2004年）后才因被证实具有诱发严重心血管不良反应的风险而被宣布撤出全球市场，然而当时世界范围内服用该药的患者已经到达8000余万人次。研究证实，如果将1亿名患者的EMR数据用于药品罗非昔布不良的反应监测，那么仅需3个月就能发现该药品在诱发心血管不良反应的风险。以EMR数据挖掘为主的药品不良反应主动监测极大地提高了不良反应信号的检出效率，为临床合理用药和上市后药品安全性再评价提供了有力证据。

2.2  多方位的健康评估和疾病预警

随着我国经济社会和医疗水平的迅速发展，越来越多的人开始关注健康和追求健康，人们对个性化和精准化的健康评估和疾病监测预警的需求日渐升高，使其成为电子病历服务中的热点。多方位的健康评估和疾病预警主要从基于电子病历层面的个人健康评估和精准医疗服务及基于电子病历层面的疾病监测与预警两个方面进行评价。

2.2.1 基于电子病历层面的个人健康评估和精准医疗服务  根据电子病历中的健康信息建立疾病相关预警模型，通过分析电子病历中的体检、门诊、住院等信息实现对个体生命健康状态的评估与预警。2015年1月，奥巴马政府提出了“精准医学”（precision medicine）计划，通过整合现代医学技术和人类基因组学信息，用以克服糖尿病与癌症等顽疾，提高人民的生存质量。精准医学并不意味着为每一名患者生产独特的药品或医疗设备，而是根据不同患者对特定疾病的易感性、生物学基础、治疗的反应以及预后情况等方面的差别，对一种疾病不同状态和过程进行精确分类，从而制定个体化精准医疗方案。而电子病歷为精准医疗提供了可靠的历史数据和特征数据，例如生理生化指标、家族遗传史、生活习惯（如吸烟、酗酒等）、个人病史、过敏史等。

2.2.2 基于电子病历层面的疾病监测与预警  通过对电子病历中异常公共卫生事件的分析，可以快速准确得到疾病的发生时间、暴发地点以及在不同人群的分布特征。电子病历提供的有关疾病强度和位置信息可以使卫生行政人员有效地进行资源合理配置，并出台相应的政策为公民的健康保驾护航。另外，社交媒体的兴起成为研究流行病传播和预测的又一新型工具，将疾病暴发前的社交媒体健康数据和疾病暴发后的电子病历数据相结合，对比用户在社交媒体上的披露信息和个人电子病历健康信息，进而实现对公众健康监测和疾病的早期预警功能。

2.3  慢性病管理

慢性病的长久性、复杂性、多因性和反复性已经成为全球社会医疗的巨大负担，是死亡和残疾的主要原因。根据2015年《中国居民营养与慢性病状况报告》数据显示，2012年我国每十万人中就有533人因为慢性病死亡，因慢性病而产生的医疗费用占医疗总费用70%左右。因此，加强慢性病的管理成为疾病预防的重点目标之一。

慢性病患者基数大，病程长，且有较大比例患者需要终身服药，定期去医院复查，对患者的服药依从性和生活习惯有较高要求，需要患者有较强的自我管理能力。慢性病患者的管理中，生活方式的管理是基础，这要求医生在使用常规药物的同时，还要了解患者的饮食、运动等其他健康信息。患者的电子病历记录着慢性病患者的诊疗过程和健康信息，是全面了解慢性病患者疾病史、治疗过程、用药史以及社会家庭的有效途径[9]。例如，我国首家云医院“宁波云医院”利用区域化医疗信息平台，整合所在辖区内医疗机构的电子病历，开发了个人健康管理系统，该院健康医疗平台提供信息采集、健康数据分析、健康知识教育、疾病预防与控制、在线诊治以及康复养老一站式服务，极大地丰富电子病历在健康促进领域的应用[10]。

3  电子病历在健康促进中存在的问题

结合电子病历在健康促进中的发展过程及研究方向，电子病历在健康促进中同时也存在着一些问题：①管理方法模糊。电子病历信息量大、数据增长速度快以及信息具有多样性，使得电子病历数据在管理中存在着许多问题，难以建立有效的统一的管理机制及合理的多方协同方案。②存在数据偏差。由于数据来源多样，有大量非结构化数据及偏差等导致电子病历数据存在偏差，使得在处理和校正数据存在一定的技术挑战。③健康数据管理困难。电子病历健康信息高度专业化及个性化，同时包含着大量患者个人隐私，需要建立一套安全有效的数据管理模式用以在海量电子病历健康信息中挖掘出有价值的信息。

4  电子病历在健康促进中的发展趋势

随着医学信息的发展，电子病历在健康促进中的作用也越来越多，以下介绍电子病历在健康促进中的可能的发展趋势。

4.1  罕见病

罕见病的主要治疗方式为药物治疗，但是目前只有百分之一左右的罕见病能得到治疗，这主要是因为罕见病药物有受众小、基础研究落后以及科研投入可能难以收回的问题。如果可以将小规模的临床数据进行收集并加以分析，会有利于指导用药。因此，如果通过收集电子病历并构建数据库，可以通过大数据分析的方式在临床上使得患者及时准确地得到相应的药物治疗。

4.2  社交媒体

随着互联网的不断普及，当前社交媒体已经成为各个人群获取健康与医疗信息的重要渠道之一。首先，可以通过统计电子病历中流行病的发病以及传播情况，通过社交媒体对相应疾病进行监测以及预警，有助于社会进行资源的有效分配以及健康威胁的有效反应。例如，现代很多人会习惯性地在诸如微博等社交媒体上频繁发布自己的动态，在互联网上分享自己生活的点点滴滴。因此，可以借助互联网文本挖掘来收集历史上关于相关流行病的数据热度，来获取相关热度的历史热度波动。如在完成历史数据库之后，可以继续利用文本挖掘技术对相关数据进行实时监控，一旦数据出现明显偏离的时候，就可以做出预警，有助于社会对健康威胁做出及时响应。其次，还可以通过社交媒体进行疾病预防宣传。过去，常常借助电视、报刊、广播等传统媒体进行疾病预防宣传，并取得了很好的成果。当前，互联网新媒体越来越成为年轻一代获取新消息的渠道，与此同时传统媒体受到的关注度有所减弱，因此顺应新形势下的变化，利用互联网社交媒体进行疾病预防宣传，将会起到更好的宣传效果。

4.3  家庭电子健康档案

家庭健康档案可以为医疗工作者提供较全面的居民健康状况信息，也可以帮助社区的疾病预防、监测及监控提供有效数据。但是当前由于社会人员流动、健康档案建立不到位以及档案管理水平不佳等原因，家庭健康档案并没有很好地发挥相应作用。如果通过建立家庭电子健康档案，对家庭健康档案进行信息化，有助于减少人口流动导致的无效档案的产生，并有助于对各个区域的家庭电子档案进行全面的分析与统计，从而对相应地区的居民的健康状况进行针对性的预防措施。

5  结语

随着医疗卫生信息化的普及，电子病历在健康促进中的作用也越来越多样，医院应当注重对电子病历中健康信息的数据挖掘，充分发挥健康医疗大数据在“健康中国2030”建设中的保障和支撑作用。

[参考文献]

[1]  中国共产党中央委员会，中华人民共和国国务院."健康中国2030"规划纲要[J].中国实用乡村医生杂志，2017，24（7）：1-12.

[2]  卫生部.电子病历基本规范（试行）[J].中国药房，2010（12）：13-14.

[3]  Fornasier G，Taborelli M，Francescon S，et al.Targeted therapies and adverse drug reactions in oncology： the role of clinical pharmacist in pharmacovigilance[J].International Journal of Clinical Pharmacy，2018，40（4）：795-802.

[4]  周虎，于跃，张正宇，等.基于电子病历的ADR知识发现与应用模型研究[J].中国卫生事业管理，2020（2）：81-84.

[5]  Zhao YS，Zhang KL，Ma HC，et al.Leveraging text skeleton for de-identification of electronic medical records[J].BMC Medical Informatics and Decision Making，2018，18（Suppl 1）：18.

[6]  Nash DM，Ivers NM，Young J，et al.Improving Care for Patients With or at Risk for Chronic Kidney Disease Using Electronic Medical Record Interventions： A Pragmatic Cluster-Randomized Trial Protocol[J].Canadian Journal of Kidney Health & Disease，2017（4）：1063932289.

[7]  Singer A，Kroeker AL，Yakubovich S，et al.Data quality in electronic medical records in Manitoba： Do problem lists reflect chronic disease as defined by prescriptions[J].Canadian Family Physician，2017，63（5）：382.

[8]  張正宇，于跃，周虎，等.基于OMOP通用数据模型的FAERS数据库标准化与数据挖掘[J].山东农业大学学报：自然科学版，2019（3）：434-437.

[9]  Zhu H，Hou M.Research on an Electronic Medical Record System Based on the Internet[C]//2018 2nd International Conference on Data Science and Business Analytics（ICDSBA）.Changsha：IEEE Computer Society，2018：537-540.

[10]  孙向东，杜丽君.宁波市基于分级诊疗的云医院平台探索与思考[J].中国农村卫生事业管理，2018（10）：1297-1300.

（收稿日期：2020-06-28）