基于大数据技术的审计数据统计分析策略探讨

陈 虎

（华电山东新能源有限公司，山东 济南 250014）

大数据技术在社会各行业中的广泛应用，对行业发展均具有促进作用。对于审计工作来讲，其涉及的数据庞大，应用大数据技术能够帮助审计人员对审计数据进行深入的统计与分析，提升审计工作质量与效率。

一、大数据及其数据统计工作

1.大数据概述

大数据理念源自2009年。大数据理念首先在经济领域有所应用，之后在其他领域开始普及并使用。大数据技术是基于大数据工作所研发的技术，主要是借助计算机系统及其技术对大数据进行量化分析、统计分析，对数据价值进行利用，进而保障大数据对相关行业工作的促进。就当今我国社会发展来讲，大数据在行业中的应用能够更加快速、有效地对海量数据进行归纳整理，能够就数据价值进行提炼，大数据技术能够为这一过程奠定技术基础。行业发展过程中，各行业资料不断增加，为强化对此类资料价值的提取，工作人员可采用大数据技术实现对数据价值的获取。

大数据是规模非常巨大和复杂的数据集。大数据具有数据类型多、价值密度低、数据量大等特点。就数据类型来讲，众所周知数据形式具有多样性，图片、表格、视频、数字资料等都属于数据类型，不同的数据类型在进行处理过程中采用的处理方式具有差异性。就价值密度来讲，大数据包含的数据资料数量较多，但数据的显现价值较低，需要对数据进行深度开发，才能挖掘出数据的潜在价值 。……