大数据时代制造业企业财务分析转型升级研究
——以汽车配件制造企业为例

赖 瑜

（上海李尔汽车系统有限公司柳州分公司，广西 柳州 545005）

近年来，我国汽车行业发展迅速，给汽车配件制造企业带来了前所未有的挑战与竞争压力。尤其是大数据技术的发展和运用，对汽车配件制造企业的运营和管理提出了更高的时代要求。如何从海量的数据中筛选出有价值的信息并加以分析利用，为企业战略决策提供全面、可信的数据支持，已经成为企业管理者迫切需要解决的问题之一。

一、大数据时代制造业企业财务分析概述

1.制造业企业财务分析的主要内容

根据内容和目的不同，制造业企业财务分析可以分为狭义的财务分析和广义的财务分析。狭义的财务分析是指对财务报表的分析，即以会计核算和财务报表为依据，采用特定的技术和方法，对企业过去和现在的经营活动、投资活动和筹资活动的盈利能力、分配能力、投资能力、偿债能力等状况进行分析与评价；广义的财务分析，则是在财务报表分析的基础上，对企业生产经营活动的各方面进行分析与评价，并对企业未来的发展前景进行预测。随着大数据技术的广泛应用，制造业企业财务分析内容越来越趋向于后者。

2.大数据时代制造业企业加强财务分析的现实意义

（1）有利于增强财务分析的战略导向作用

制造业企业运用大数据技术进行财务分析，能够扩充大数据采集的信息来源，使企业能够获取传统财务分析所不能获取的非量化的和非结构化的信息资源，为财务分析工作提供更广泛的数据基础。……