大学生数据分析素养的培养

刘后胜 熊祖涛

（安庆职业技术学院电子信息系 安徽·安庆 246003）

0 引言

随着互联网、移动互联网、物联网的发展，数据正在以前所未有的速度在呈几何式增长，可以预见，未来是数据的时代，每个行业和企业都在产生大数据，如何利用大数据为我们服务决策，如何发现大数据中的宝，即对我们决策有用的信息，也就是数据金矿如何挖掘，正摆在行业和企业亟待解决的问题。数据分析师以前所未有的新的姿态呈现在人们的视野。每个企业都在高薪聘请专业的数据分析师为其工作，试图通过数据分析，为企业解决实际问题，帮助企业行稳致远，更上一层楼。特别是互联网企业，利用大数据做智能推荐，方便了用户，又提高了互联网企业的销售记录增加了收入。可以说数据分析师目前是炙手可热的专业。

为满足市场需求，各个高校纷纷开设大数据专业，为社会培养诸如数据分析师的专业人才。高职院校也不甘示弱，大数据专业遍地开花，但各高校的专业存在良莠不齐。

1 数据分析师的要求

数据分析的过程：数据获取，数据预处理，数据分析建模，数据评价，数据决策及预测[1]。我们来看数据分析师的具体要求：熟悉多种数据源组合数据分析、挖掘和建模；熟练使用数据分析和挖掘工具（如SPSS、SAS、R、python等）；对数据敏感，能快速理解业务；良好的文字表达及沟通能力；良好的学习与抗压能力，有强烈的责任感。从这个要求来看，具体的数据分析的素养包括以下能力：逻辑分析能力，建模能力，使用数据分析工具能力，理解具体业务能力，文字表达能力，沟通能力，学习能力，抗压能力，责任意识。……