基于数据治理的职业院校内部质量保证体系诊改研究

戴浩

受限于现有经验和管理水平，职业院校内部质量保证体系诊改工作普遍缺乏科学数据分析与趋势预测手段的介入，较难确保质量目标标准的科学决策，质量保证工作融入日常治理文化程度较低，质量机制引擎不能有效形成，质量体系运行效率无法得到保障。数据治理的有效运用，可以保证诊改质量目标的传递与落地，促进诊改质量标准的科学制定与实施，从而有效形成学校质量机制引擎，引领学校质量管理工作从外部监管走向自我诊改，逐步实现常态化的质量自主管理与持续提升。

一、背景

2014年，国务院印发《关于加快发展现代职业教育的决定》，做出了加快发展现代职业教育的全面部署。[1]2015年，教育部办公厅、教育部职成司先后颁布了《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》[2]和《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》[3]，正式启动职业院校教学“诊断与改进”（以下简称“诊改”）工作，并将“诊改”工作纳入高职院校内部质量保证体系构建的重要内容。继“职教20条”明确指出要“推进高等职业教育高质量发展”后[4]，2020年9月，教育部等九部门在关于印发《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》的通知中，提出“完善以章程为核心的校内规则制度体系，健全职业学校内部治理结构，深入推进职业学校教学工作诊断与改进制度建设，切实发挥学校质量保证主体作用”，将职业学校教学工作诊改建设进一步提升到学校的制度体系建设和治理结构优化的高度，成为学校发挥质量主体作用的核心载体。……