关于网络安全分析中的大数据技术应用研究

文新懿

【摘要】    能够造成网络安全问题的原因有很多，其中检测方式的应用和异常检测问题均会对网络安全造成影响，严重会出现漏洞问题，从而对大数据技术进行影响。大数据的正常运行需要矩阵和关系网进行支持，因此也能对网络中各类危险要素进行确定，从而进行网络风险分析。网络漏洞的处理工作需要构建一定框架进行，以此才能确定入侵信息的具体内容，从而搭建出核心装置，对漏洞问题进行处理。框架的设定还能降低外部因素的干扰，从而完善网络风险评估工作，通过流程设计，提高检测水平。实验环境也需进行搭建，一般情况下为了满足网络安全分析工作需要将其设定成为攻击模式，在此过程中应用大数据技术，对漏洞进行检测。无论是在静态或是动态网络中，检测参数准确度均能达到百分之九十以上，因此检测效果较为良好。

【关键词】    信息和通信网络安全分析    大数据技术    应用研究

引言：

随着我国信息和通信技术的不断发展，让我国网络环境变得越发复杂，在此基础之上云计算变得更加虚拟化，并且它还可以降低主机和网络之间的关联，使其界定更加模糊，降低边界感。在此基础之上，我国网络攻击事件变得越来越多，因此网络状态安全性能越来越低。针对于此我国传统网络分析技术需要不断创新和提升，转变传统单一性的分析形式，提高整体处理能力，并且降低依靠性，尤其是对网络环境的部署，需要分析出威胁信息的缺陷，以此作為安全技术检测的基础，提高网络安全控制的能力。……