基于数据挖掘的中医药治疗中风病的用药特点研究

刘世芳 胡振邦

辽宁中医药大学信息工程学院 辽宁 沈阳 110847

引言

中风病的主要症状为偏瘫、口眼歪斜、言语不利、突然昏仆，具有死亡率、致残率、发病率较高的特点，对人类生命健康构成极大威胁。中医领域很早便开始从事中风病研究，在临床治疗领域颇有成效，当前关于中医治疗中风病的报道较多。本文采用数据挖掘技术，文献中中医治疗中风的用药特点进行研究，以期为临床领域提供借鉴意义。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本文以中风患者为对象，选取大量患者进行研究。入选标准为：①具有突然晕厥、半身麻木、言语不清、口眼歪斜等临床症状；②具有头痛、心悸等病史，发病时多因情绪失控、过度劳累、饮食不当等因素所致；③多急性发病，年龄超过40岁。患者符合上述条件，并在知情同意下参与本次研究。

1.2 方法

首先，数据预处理。由专业医师将病例信息录入系统中，在录入后由专人进行核查，对录入信息与原病例不符之处进行修改，确保全部诊疗信息录入正确，随机抽取20%病历再次核查，保障数据录入精准可靠。其次，将录入数据量化处理，采用本院研发的数据挖掘系统，对中药字段进行二值量化处理，此类药物出现则为1，未出现则为0。最后，数据统计。在频次方面，利用Oracle 10g软件创建数据库，在Excel支持下统计频数，根据每个中药的应用频率，由多至少排序，对前5味药进行分析；在用药特点方面，包括药性、味道与归经。统计出现中药的类型、每味药物的味数，由此得出某药性的频数；在关联规则方面，利用Apriori算法，当支持度超过50%，置信度超过80%为依据进行分析；在聚类分析中，选择应用频率最高的前5味药物，利用SPSS18.0进行分析，使数据中潜在的相似度较大的数据结合起来，将关系疏远的数据剔除，由此探寻此类病症的用药特点[1]。

2 结果

2.1 用药频率分析

将采集到中医处方中的中药频次进行统计和分析可知，用药频率排名前五的是当归、地龙、川穹、黄芪与石菖蒲。

2.2 药效频次分析

根据患者病例内容，对处方药物的功效进行分析。药效频率最高的5位分别为活血化瘀、镇肝熄风、益气补血、清潭镇咳、清热解毒药物，用药频次分别为135次、128次、122次、112次以及109次。

2.3 关联规则分析

将最小支持度设置为50%，置信度最小值确定为80%，对二联药的关联规则进行分析。在两种药物关联分析中，当归和地龙的支持度为77.82，置信度为98.34；当归与川穹的支持度为61.42，置信度为94.71；地龙与黄芪的支持度为82.15，置信度为93.15；黄芪与石菖蒲的支持度为62.26，置信度为89.28；川穹与石菖蒲的支持度为53.01，置信度为86.72。

2.4 高频聚类分析

选取频次超过10次以上的单位药，占总药量频率的85.34%。将所选药物的用药范围用SPSS22.0软件实施聚类分析，获得5个聚类组，分别用C1—C5进行表示。

3 讨论

中风属于中医范畴，发病率和死亡率较高，且病因复杂，多受内因影响。在疾病预防、诊断与康复方面，中医药的疗效与优势较为显著。对此，本文以现有病例和文献研究为基础，采用数据挖掘技术，对该病症的用药规律进行研究。

在本文研究中，聚类分析中C1中的牡蛎与龙骨具有镇肝熄风的效果，桑寄生可以调理肝肾，与三七搭配能够活血化瘀，滋阴壮阳，是中风中较为常用的组合之一；C3为清热祛痰、舒筋活络的药物，主要适用于风痰上扰症；C4的功效在于益气活血、补阳还五汤；C5主要为清热药物，主要功效为清热养阴。根据药物应用频率、功能等综合分析可知，在中风治疗中，中医领域主要根据肝肾阴虚论，以镇肝熄风、活血化瘀为主。大量临床实践表明，中医对中风病治疗效果较为显著。从药物归经可知，中风发病与肝紧密相关，应采用归肝经药物进行治疗。中风的病灶在心脑位置，与肝肾功能紧密相关，病理基础为肝肾亏虚。因此，在治疗过程中，将中医中辩证治疗的理念展现出来。在应用频率前5名的药物中，以活血化瘀为主，补气补血次之。本院所收治的中风患者中，主要为气虚血瘀症状，常见面色淡白、半身瘫痪、肢体麻木、经脉不畅，早期以“虚症”为主要症状时，在治疗中应侧重于益气补血、疏通筋络，可以活血化瘀为主，补气血为辅，标本兼治，提高治疗效果。根据关联规则可知，当归和地龙的关联度较强，二者都具有活血化瘀的功效。根据药理学研究可知，活血化瘀药物有助于抗击凝血、改善血液循环，预防血栓形成。将二者搭配使用，可使活血化瘀功效倍增，取得更为理想的临床效果[2]。

4 结束语

综上所述，通过数据挖掘技术应用可知，本院中药使用频率较高的依次为当归、地龙、川穹、黄芪与石菖蒲。在治疗中风病时以活血化瘀为主，搭配益气补血、止痛清热的药物，使患者在气血通畅的同时，又可补充气血、舒筋活络，从而取得理想的治疗效果。