数字孪生技术在交直流配电网的应用研究

汤清权，陈冰，邓文扬,江金群

(1.智慧能源工程技术研究中心(华南理工大学 电力学院)，广东 广州 510641；2.广州市奔流电力科技有限公司，广东 广州 510635)

当前，以云计算、大数据、人工智能等新技术为代表的信息化浪潮席卷全球，也推动着数字孪生(digital twin，DT)技术的发展，影响着配电网规划、建设与发展[1]。数字孪生的理念可追溯到1969年，其明确概念则普遍认为是在2003年由美国密歇根大学的Michael Grieves教授提出，当时被称为“与物理产品等价的虚拟数字化表达”。在2003—2005年间，数字孪生一直被称为“镜像的空间模型”，2006—2010年被称为“信息镜像模型”。美国空军研究实验室与NASA在2011年开展合作，提出了飞行器的数字孪生体概念，数字孪生才有了明确的定义。

数字孪生是以数字化的方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。作为充分利用模型、数据、智能并集成多学科的技术，数字孪生面向产品全生命周期过程，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁和纽带作用，提供更加实时、高效、智能的服务[2]。

随着工业4.0、智能制造等技术和发展战略的不断出台，数字孪生技术逐步成为智能制造的基本要素，得到了普遍关注。洛克希德马丁公司于2017年11月将数字孪生列为2018年未来国防和航天工业顶尖技术之首[3]；英国国家基础设施委员会于2017年12月发布《数据的公共利益报告》，提出创建1个与国家基础设施相对应的数字孪生体，并于2019年1月启动相关计划[4]。……