大数据下工程造价管理的思考

李 笑

(厦门市福建天映建设有限公司，福建 厦门 361000)

1 大数据对工程造价管理的意义

大数据从诞生之初，就对各行各业意义深远，其对工程造价管理的意义，主要表现在四个方面，一是合理地控制工程投资。工程投资费用较大，是建设所需费用的总和，大数据在工程造价管理中的应用，可以对各阶段费用的开支情况进行数据收集和数据分析，整体工程投资的费用也就一目了然，便于合理控制工程投资。二是控制施工企业成本。大数据在工程造价管理中的应用，将现场各项消耗量和价格以数据的形式，建立施工阶段的数据库，施工成本体现在各项数据之中，对建筑工程施工成本的控制起到了积极的意义。三是提升企业价格竞争水平。企业定额牵涉到企业的重大经济利益，工程造价管理中应用大数据促进企业定额的编制，大数据下各项建设成本相对透明，合理的企业施工定额能够提升价格竞争力，提高经济效益。四是提高工程造价管理水平。大数据对工程造价管理的最大的意义就是提高工程造价管理水平，大数据技术的应用改变了传统的工程造价管理方式，为工程造价管理提供有效的数据支持，其造价管理工作效率和工作质量都得到了大幅提升。

2 大数据下工程造价管理存在的问题

大数据环境日益渗透着我们生活的方方面面，工程造价管理中大数据的应用，还存在诸多问题，数据分析和数据挖掘不到位、数据标准依据尚未统一建立、数据挖掘结果的可视化不足、工程造价管理数据安全问题、工程造价管理人员自身局限等，都影响着工程造价管理数据化实现，其具体内容如下。

2.1 数据分析和数据挖掘不到位

工程造价管理中大数据的应用的问题主要表现在数据分析和数据挖掘方面，数据分析和数据挖掘工作的不到位，在数量庞大的工程造价管理数据中，信息资源量呈几何级增长，有效数据没有在数据分析和数据挖掘中体现出来，对数据的获取、数据的预处理以及数据的转化工作没有引起足够的重视，造成“数据丰富，信息匮乏”的情况。在工程造价管理中，对工程造价数据的数据分析，需要依赖专业的数据分析软件才能开展，目前我国在工程造价管理数据挖掘工具方面的研发工作不能满足当前工程造价管理的需要，影响着后续数据分析和挖掘工作。

2.2 数据标准依据尚未统一建立

工程造价管理中大数据的应用需要依据相应的数据标准，才能规范大数据的应用。但就目前而言，在工程造价管理中，数据标准依据尚未统一建立，工程造价管理中的数据因数据格式不一，数据标准化管理较难实现，影响着工程造价管理的数据化工作的开展。虽然工程计量有统一的清单计价标准，但具体到不同工程上计量单位、计量方法和适用性存在差异，不利于大数据工作的开展。

2.3 数据挖掘结果的可视化不足

现如今，工程造价管理中大数据的应用正在逐步推进，但由于大数据技术的应用本身科技含量较高，且在日新月异的大数据发展环境下，数据挖掘分析和数据结果的显示，也发生着较大的变化，传统的数据挖掘结果多是以平面文字和图形的方式呈现，随着数字化技术的发展，可视化呈现数据挖掘结果的需求与日俱增，工程造价管理在数据挖掘结果的可视化方面还存在不足，不便于造价人员在数据使用过程中更好地了解数据挖掘结果。

2.4 工程造价管理数据安全问题

大数据下工程造价管理的问题还表现在数据安全问题方面，大数据时代数据的安全问题一直存在，工程造价管理数据在录入、管理、统计过程中，由于人为原因、硬件故障、或是病毒、黑客侵袭，造成的数据库损坏或数据丢失现象，使得工程造价管理数据安全隐患长期存在，对网络通信的保密、安全及软件保护等问题的重视应提上议程。

2.5 工程造价管理人员自身局限

大数据下工程造价管理工作的开展，对工程造价管理人员有了新的要求，工程造价管理人员自身的局限性，不了解大数据的有关技术，不具备大数据技术的应用能力，不能发挥出大数据在工程造价管理中应有的作用，使得工程造价管理工作陷入困境。为此，提高工程造价管理人员的数据化思维和数据化能力，是工程造价管理工作迫切需要解决的问题。

3 优化大数据下工程造价管理的策略

大数据下工程造价管理工作的发展，要想利用大数据在工程造价管理中取得新的发展，在了解大数据的意义及其现存问题的基础上，优化大数据下工程造价管理的策略，可以从以下几个方面入手，下文将逐一进行分析。

3.1 注重数据分析和数据挖掘工作

大数据下工程造价管理中注重数据分析和数据挖掘工作是关键。数据分析就是将工程造价管理中出现的数据信息进行汇总、理解并消化，提取有用数据信息并得出结论。数据挖掘是指挖掘数据规律，将数据转化成有用的信息，帮助决策。工程造价管理工作对数据分析和数据挖掘的过程，就是将工程造价管理数据进行收集、汇总、分析、挖掘，帮助管理者进行科学决策的过程。对工程造价管理工作而言，要把握好两个关键点，一是注重数据分析；就是在工程造价管理中适当的用统计、分析方法对收集的数据进行分析，识别信息需求，获取有效数据信息，为工程造价管理工作做支撑。如建立分布式数据库，提高响应速度，满足对数据快速查看和分析的要求。二是注重数据挖掘。我国在数据挖掘技术方面的研究起步较晚，工程造价管理数据挖掘工作，应建立在数据挖掘技术之上，积极研发具有自主知识产权的数据挖掘工具，将助力工程造价管理的发展。

3.2 建立统一的工程数据收集标准

大数据的应用建立在一定的标准之上，可以促使数据处理工作朝着标准化、规范化的方向发展。在具体做法上，大数据下工程造价管理，大数据收集的前提是建立统一的元数据标准，通过建立统一的工程数据收集标准，减少数据处理时间和成本，实现造价数据信息标准的一致性，便于对数据进行整理和采集，整合造价视频、图片信息，设置标准，突出造价数据的科学统一性。值得一提的是，尤其要注重工程定额标准的统一，在计量单位、计算方法和适用性方面做好工程数据收集标准，使产生的工程数据具有通用性，才能便于整理和分析，促进工程造价管理的标准化和规范化。

3.3 重视挖掘结果可视化研究开发

大数据下工程造价管理对数据挖掘结果的可视化研究开发至关重要，可视化将数据挖掘结果更为直观呈现显示，更为清晰地看到数据的发展变化，对于工程造价管理工作，将数据挖掘结果转换成2D，3D图形，并与其他数据相关联，可以更深层次地分析和观察数据，深度挖掘数据以及图表联动分析，用可视化的信息图功能是简化复杂信息，发现大数据中的隐藏信息与内在规律，尤其对大规模复杂数据集的认知颇为受益，可以为专业人员提供更有力的支持。对此，我国应加大对数据挖掘结果可视化研究开发工作，结合工程造价的需要开发出相应的数据挖掘结果可视化软件，实现多角度、多维度的数据可视化。

3.4 加强工程造价管理数据安全性

大数据下工程造价管理还应加强工程造价管理数据的安全性，应设专人负责登记保管，并制定适合本单位的数据安全制度，以便专人在保管工程造价管理数据安全的时候有章可循。此外，还可以通过加强安全防护技术，对数据库加密，设置网络防火墙，备份关键的数据等，增强工程造价管理数据库管理系统的安全性，最大化确保工程造价数据的安全。

3.5 优化工程造价管理人员的能力

工程造价管理人员自身的能力和水平，直接影响大数据下工程造价管理的的效率和质量。优化工程造价管理人员的能力，就是要优化工程造价管理人员的大数据思维和大数据能力，一方面从大数据意识方面，加强对工程造价管理人员的宣传，使大数据意识深入人心，才能在实际工作中将大数据思维运用在工程造价管理中。另一方面从大数据能力方面，加强对工程造价管理人员的大数据专业知识和技术的培训，使之了解大数据的专业知识和应用技术，才能更好地在践行大数据思维，促进大数据在工程造价管理中价值的发挥。在具体做法上，通过培训、进修的方式，提高工程造价管理人员的能力，培养既有工程造价管理专业知识，又具备大数据技术应用能力的复合型人才，才能为工程造价管理工作做智力支持，确保工程造价管理工作的成效。

4 结 语

在大数据时代， 大数据下工程造价管理任重道远，要想在大数据时代，做好工程造价管理工作，应重视大数据思维和大数据技术的应用，从注重数据分析和数据挖掘工作、建立统一的工程数据收集标准、重视挖掘结果可视化研究开发、加强工程造价管理数据安全性、优化工程造价管理人员的能力等方面，积极探索大数据下工程造价管理的策略，只有这样，才能最大化发挥大数据在工程造价管理中的作用，进而促进工程造价管理又好又快地发展。