基于智能卡数据的地铁站点拥堵水平分级研究

谭晓伟

(1.长安大学汽车学院，陕西 西安 710064；2.长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室，陕西 西安 710064)

随着网络化、规模化发展，地铁在一定程度上缓解了城市拥堵、为广大乘客高效出行提供了便利。客流负荷强度是用来衡量线路运输能力是否饱和、评估轨道交通运营效果的重要指标，是指每公里地铁线路每日承担的客流量，即万人次/(km·日)。国家发改委[2015]49号《关于加强城市轨道交通规划建设管理》提出，拟建地铁初期负荷强度不低于每日每公里0.7万人次。但是，还没有一个定量的指标来全面衡量单一地铁站点的客流强度或拥堵水平。地铁AFC系统收集的大量智能卡数据，为精准的客流分析、客流预测提供了基础数据。本文将通过对大量智能卡历史数据的综合分析，引入地铁站点拥堵水平划分的指标并进行级别划分研究。

1 智能卡数据描述

本文以南京地铁作为研究对象，南京地铁于2005年9月率先开通运营地铁1#线，截止2017年9月，已开通并运营包括1#线、2#线、3#线、4#线、10#线、S1#线、S8#线在内的7条线路，共车站128座，其中换乘站11座。

通过南京地铁AFC系统收集的智能卡数据，其每一条数据都包含着一卡通号、票卡类型等持卡人基本情况和进站时间、进站站点、进站闸机通道、出站时间、出站站点、出站闸机通道等乘客出行信息，具体格式如表1所示。本文选取2017年9月18日(周一)至2017年9月24日(周日)共七个交易日的数据，包含3 492 875张卡共计11 183 212条出行记录。

表1 智能卡数据格式

2 地铁站点分级指标的选取

客流负荷强度不能反映单一地铁站点的拥堵水平，因此引入站点日均客流量和单位闸机通道日均客流量两个概念来反映地铁站点的拥堵水平。……